Google Tensor G3 vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)

So sánh CPU với điểm chuẩn


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Google Tensor G3 Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Google Tensor Gia đình Apple M series
Google Tensor G3 Nhóm CPU Apple M3
3 Thế hệ 3
G3 Ngành kiến trúc M3
Mobile Bộ phận Mobile
Google Tensor Tiền nhiệm Apple M2 Max (30-GPU)
-- Người kế vị --

Lõi CPU và tần số cơ bảnLõi CPU và tần số cơ bản

8 Lõi 16
8 Threads 16
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kiến trúc cốt lõi hybrid (big.LITTLE)
Không Siêu phân luồng? Không
Không Ép xung ? Không
2.91 GHz A-Core Tính thường xuyên 0.70 GHz (4.06 GHz)
2.37 GHz B-Core Tính thường xuyên 0.74 GHz (2.75 GHz)
1.70 GHz C-Core Tính thường xuyên --

Đồ họa nội bộĐồ họa nội bộ

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Apple M3 Max (40 Core)
0.89 GHz Tần số GPU 0.39 GHz
GPU (bộ tăng áp) 1.40 GHz
Vallhall GPU Generation
4 nm Công nghệ 3 nm
0 Tối đa màn hình 5
10 Đơn vị thi công 640
Shader 5120
Tối đa Bộ nhớ GPU 128 GB
12 DirectX Version

Hỗ trợ codec phần cứngHỗ trợ codec phần cứng

Giải mã / Mã hóa Codec h265 / HEVC (8 bit) Giải mã / Mã hóa
Giải mã / Mã hóa Codec h265 / HEVC (10 bit) Giải mã / Mã hóa
Giải mã / Mã hóa Codec h264 Giải mã / Mã hóa
Giải mã / Mã hóa Codec VP9 Giải mã / Mã hóa
Giải mã / Mã hóa Codec VP8 Giải mã
Giải mã / Mã hóa Codec AV1 Giải mã
Giải mã / Mã hóa Codec AVC Giải mã
Giải mã / Mã hóa Codec VC-1 Giải mã
Giải mã / Mã hóa Codec JPEG Giải mã / Mã hóa

Kỉ niệm & PCIeKỉ niệm & PCIe

LPDDR5-5500 Kỉ niệm LPDDR5-6400
12 GB Tối đa Kỉ niệm 128 GB
2 Các kênh bộ nhớ 4
53.0 GB/s Max. Băng thông 409.6 GB/s
Không ECC Không
L2 Bộ nhớ đệm 36.00 MB
L3 Bộ nhớ đệm
Phiên bản PCIe 4.0
Các làn PCIe

Quản lý nhiệtQuản lý nhiệt

10 W TDP (PL1) 57 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Chi tiết kỹ thuậtChi tiết kỹ thuật

4 nm Công nghệ 3 nm
ARMv9-A64 (64 bit) Bộ hướng dẫn (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
Phần mở rộng ISA Rosetta 2 x86-Emulation
N/A Ổ cắm N/A
Không có Ảo hóa Apple Virtualization Framework
Không AES-NI Đúng
Q3/2023 Ngày phát hành Q4/2023
hiển thị thêm dữ liệu hiển thị thêm dữ liệu

Cinebench 2024 (Single-Core)

Điểm chuẩn Cinebench 2024 dựa trên công cụ kết xuất Redshift, công cụ này cũng được sử dụng trong chương trình 3D Cinema 4D của Maxon. Mỗi lần chạy điểm chuẩn kéo dài 10 phút để kiểm tra xem bộ xử lý có bị giới hạn bởi khả năng sinh nhiệt hay không.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
141 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Cinebench 2024 (Multi-Core)

Bài kiểm tra Multi-Core của benchmark Cinebench 2024 sử dụng tất cả các lõi cpu để kết xuất bằng công cụ kết xuất Redshift, công cụ này cũng được sử dụng trong Maxons Cinema 4D. Quá trình chạy điểm chuẩn kéo dài 10 phút để kiểm tra xem bộ xử lý có bị giới hạn bởi khả năng sinh nhiệt hay không.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
1607 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 là sự kế thừa của Cinebench R20 và cũng dựa trên Cinema 4 Suite. Cinema 4 là một phần mềm được sử dụng trên toàn thế giới để tạo ra các hình thức 3D. Bài kiểm tra lõi đơn chỉ sử dụng một lõi CPU, số lượng lõi hoặc khả năng siêu phân luồng không được tính.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
1968 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 là sự kế thừa của Cinebench R20 và cũng dựa trên Cinema 4 Suite. Cinema 4 là một phần mềm được sử dụng trên toàn thế giới để tạo ra các hình thức 3D. Bài kiểm tra đa lõi liên quan đến tất cả các lõi CPU và nhấn mạnh một lợi thế lớn của siêu phân luồng.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
24028 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra lõi đơn chỉ sử dụng một lõi CPU, số lượng lõi hoặc khả năng siêu phân luồng không được tính.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (59%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
2150 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra đa lõi liên quan đến tất cả các lõi CPU và nhấn mạnh một lợi thế lớn của siêu phân luồng.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (16%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
22736 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 là điểm chuẩn cho máy tính, máy tính xách tay và điện thoại thông minh hiện đại. Điểm mới là việc sử dụng tối ưu các kiến ​​trúc CPU mới hơn, ví dụ: dựa trên khái niệm big.LITTLE và kết hợp các lõi CPU có kích thước khác nhau. Điểm chuẩn lõi đơn chỉ đánh giá hiệu suất của lõi CPU nhanh nhất, số lượng lõi CPU trong bộ xử lý không liên quan ở đây.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (56%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
3125 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 là điểm chuẩn cho máy tính, máy tính xách tay và điện thoại thông minh hiện đại. Điểm mới là việc sử dụng tối ưu các kiến ​​trúc CPU mới hơn, ví dụ: dựa trên khái niệm big.LITTLE và kết hợp các lõi CPU có kích thước khác nhau. Điểm chuẩn đa lõi đánh giá hiệu suất của tất cả các lõi CPU của bộ xử lý. Các cải tiến luồng ảo như AMD SMT hoặc Siêu phân luồng của Intel có tác động tích cực đến kết quả điểm chuẩn.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (22%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
21045 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 là sự kế thừa của Cinebench R15 và cũng dựa trên Cinema 4 Suite. Cinema 4 là một phần mềm được sử dụng trên toàn thế giới để tạo ra các hình thức 3D. Bài kiểm tra lõi đơn chỉ sử dụng một lõi CPU, số lượng lõi hoặc khả năng siêu phân luồng không được tính.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
496 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 là sự kế thừa của Cinebench R15 và cũng dựa trên Cinema 4 Suite. Cinema 4 là một phần mềm được sử dụng trên toàn thế giới để tạo ra các hình thức 3D. Bài kiểm tra đa lõi liên quan đến tất cả các lõi CPU và nhấn mạnh một lợi thế lớn của siêu phân luồng.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
6311 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



iGPU - Hiệu suất FP32 (GFLOPS chính xác đơn)

Hiệu suất tính toán lý thuyết của đơn vị đồ họa bên trong bộ xử lý với độ chính xác đơn giản (32 bit) trong GFLOPS. GFLOPS cho biết iGPU có thể thực hiện bao nhiêu tỷ thao tác dấu phẩy động mỗi giây.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (0%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Apple M3 Max (40 Core) @ 1.40 GHz
14200 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



AnTuTu 10 Benchmark

Điểm chuẩn AnTuTu 10 là một trong những điểm chuẩn nổi tiếng nhất dành cho bộ xử lý di động, hiện đã có phiên bản 10. Có một phiên bản dành cho điện thoại thông minh và máy tính bảng dựa trên Android, cũng như một phiên bản dành cho thiết bị di động của Apple, tức là iPhone và iPad.

Điểm chuẩn Antutu 10 có 3 giai đoạn. Trong giai đoạn đầu tiên, RAM của thiết bị được kiểm tra, trong giai đoạn 2, đồ họa được kiểm tra và trong giai đoạn cuối, toàn bộ thiết bị được đẩy đến giới hạn hiệu suất bằng cách hiển thị đồ họa 3D.

Do đó, Antutu 10 rất lý tưởng để so sánh hiệu suất của các thiết bị khác nhau.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280 (100%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
0 (0%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



AnTuTu 9 Benchmark

Điểm chuẩn AnTuTu 9 rất phù hợp để đo hiệu suất của điện thoại thông minh. AnTuTu 9 khá nặng về đồ họa 3D và giờ cũng có thể sử dụng giao diện đồ họa "Metal". Trong AnTuTu, bộ nhớ và UX (trải nghiệm người dùng) cũng được kiểm tra bằng cách mô phỏng việc sử dụng trình duyệt và ứng dụng. AnTuTu phiên bản 9 có thể so sánh bất kỳ CPU ARM nào chạy trên Android hoặc iOS. Các thiết bị có thể không được so sánh trực tiếp khi được chuẩn hóa trên các hệ điều hành khác nhau.

Trong điểm chuẩn AnTuTu 9, hiệu suất lõi đơn của bộ vi xử lý chỉ có trọng số nhẹ. Xếp hạng được tạo thành từ hiệu suất đa lõi của bộ xử lý, tốc độ của bộ nhớ hoạt động và hiệu suất của đồ họa bên trong.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
0 (0%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 là sự kế thừa của Cinebench 11.5 và cũng dựa trên Cinema 4 Suite. Cinema 4 là một phần mềm được sử dụng trên toàn thế giới để tạo ra các hình thức 3D. Bài kiểm tra lõi đơn chỉ sử dụng một lõi CPU, số lượng lõi hoặc khả năng siêu phân luồng không được tính.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
266 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 là sự kế thừa của Cinebench 11.5 và cũng dựa trên Cinema 4 Suite. Cinema 4 là một phần mềm được sử dụng trên toàn thế giới để tạo ra các hình thức 3D. Bài kiểm tra đa lõi liên quan đến tất cả các lõi CPU và nhấn mạnh một lợi thế lớn của siêu phân luồng.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
3375 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Hiệu suất CPU trên mỗi watt (hiệu suất)



Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
422 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Hiệu suất AI / ML

Bộ xử lý với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) có thể xử lý nhiều phép tính, đặc biệt là xử lý âm thanh, hình ảnh và video, nhanh hơn nhiều so với bộ xử lý cổ điển. Các thuật toán cho ML cải thiện hiệu suất của chúng khi chúng thu thập được nhiều dữ liệu hơn thông qua phần mềm. Các tác vụ ML có thể được xử lý nhanh hơn tới 10.000 lần so với bộ xử lý cổ điển.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
35 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Các thiết bị sử dụng bộ xử lý nàyCác thiết bị sử dụng bộ xử lý này

Google Tensor G3 Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple MacBook Pro 16 (2023)

bảng xếp hạng

Trong bảng xếp hạng của chúng tôi, chúng tôi đã biên soạn rõ ràng các bộ xử lý tốt nhất cho các danh mục cụ thể cho bạn. Bảng thành tích luôn được cập nhật và được chúng tôi cập nhật thường xuyên. Các bộ vi xử lý tốt nhất được lựa chọn dựa trên mức độ phổ biến và tốc độ trong các điểm chuẩn cũng như tỷ lệ giá cả hiệu suất.


Các so sánh phổ biến có chứa CPU này

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor G3
2. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 vs Google Tensor G3
4. Apple A17 ProGoogle Tensor G3 Apple A17 Pro vs Google Tensor G3
5. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G3
6. Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)Intel Core i9-13900K Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) vs Intel Core i9-13900K
7. Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)Intel Core i9-13980HX Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) vs Intel Core i9-13980HX
8. Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
9. Google Tensor G3Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
10. Apple A16 BionicGoogle Tensor G3 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3
11. Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)Intel Core i9-14900K Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) vs Intel Core i9-14900K
12. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G3
13. Apple M1 Max (32-GPU)Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M1 Max (32-GPU) vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
14. AMD Ryzen 9 7945HXApple M3 Max (16-CPU 40-GPU) AMD Ryzen 9 7945HX vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
15. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for GalaxyGoogle Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy vs Google Tensor G3
16. Google Tensor G3Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 Google Tensor G3 vs Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3
17. Google Tensor G3Samsung Exynos 2200 Google Tensor G3 vs Samsung Exynos 2200
18. Google Tensor G3Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G3 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
19. Apple M2 Ultra (60-GPU)Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU) vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
20. Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)Intel Core i9-13900H Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) vs Intel Core i9-13900H
21. Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) vs Apple M2 Ultra (76-GPU)
22. Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) vs Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
23. Intel Core i9-14900HXApple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Intel Core i9-14900HX vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
24. Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)Apple M2 Max (38-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) vs Apple M2 Max (38-GPU)
25. Samsung Exynos 2400Google Tensor G3 Samsung Exynos 2400 vs Google Tensor G3


quay lại chỉ mục