Apple A8 vs Google Tensor

So sánh CPU với điểm chuẩn


Apple A8 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Apple A8 Google Tensor
Apple A series Gia đình Google Tensor
Apple A8/A8X Nhóm CPU Google Tensor
8 Thế hệ 1
A8 Ngành kiến trúc G1
Mobile Bộ phận Mobile
Apple A7 Tiền nhiệm --
Apple A9 Người kế vị Google Tensor G2

Lõi CPU và tần số cơ bảnLõi CPU và tần số cơ bản

2 Lõi 8
2 Threads 8
normal Kiến trúc cốt lõi hybrid (Prime / big.LITTLE)
Không Siêu phân luồng? Không
Không Ép xung ? Không
1.50 GHz A-Core Tính thường xuyên 2.80 GHz
-- B-Core Tính thường xuyên 2.25 GHz
-- C-Core Tính thường xuyên 1.80 GHz

Đồ họa nội bộĐồ họa nội bộ

Apple A8 GPU ARM Mali-G78 MP20
0.53 GHz Tần số GPU 0.76 GHz
GPU (bộ tăng áp)
5 GPU Generation Vallhall 2
20 nm Công nghệ 5 nm
1 Tối đa màn hình 1
16 Đơn vị thi công 20
128 Shader 320
4 GB Tối đa Bộ nhớ GPU
-- DirectX Version 12

Hỗ trợ codec phần cứngHỗ trợ codec phần cứng

Không Codec h265 / HEVC (8 bit) Giải mã / Mã hóa
Không Codec h265 / HEVC (10 bit) Giải mã / Mã hóa
Giải mã Codec h264 Giải mã / Mã hóa
Không Codec VP9 Giải mã / Mã hóa
Không Codec VP8 Giải mã / Mã hóa
Không Codec AV1 Giải mã
Giải mã Codec AVC Giải mã / Mã hóa
Giải mã Codec VC-1 Giải mã / Mã hóa
Giải mã / Mã hóa Codec JPEG Giải mã / Mã hóa

Kỉ niệm & PCIeKỉ niệm & PCIe

LPDDR3-1600 Kỉ niệm LPDDR5-5500
1 GB Tối đa Kỉ niệm 12 GB
1 Các kênh bộ nhớ 2
12.8 GB/s Max. Băng thông 53.0 GB/s
Không ECC Không
1.00 MB L2 Bộ nhớ đệm 8.00 MB
4.00 MB L3 Bộ nhớ đệm
Phiên bản PCIe
Các làn PCIe

Quản lý nhiệtQuản lý nhiệt

5 W TDP (PL1) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Chi tiết kỹ thuậtChi tiết kỹ thuật

20 nm Công nghệ 5 nm
ARMv8-A64 (64 bit) Bộ hướng dẫn (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
Phần mở rộng ISA
N/A Ổ cắm N/A
Không có Ảo hóa Không có
Không AES-NI Không
Q3/2014 Ngày phát hành Q4/2021
hiển thị thêm dữ liệu hiển thị thêm dữ liệu

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra lõi đơn chỉ sử dụng một lõi CPU, số lượng lõi hoặc khả năng siêu phân luồng không được tính.

Apple A8 Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz
324 (31%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra đa lõi liên quan đến tất cả các lõi CPU và nhấn mạnh một lợi thế lớn của siêu phân luồng.

Apple A8 Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz
607 (21%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 là điểm chuẩn cho máy tính, máy tính xách tay và điện thoại thông minh hiện đại. Điểm mới là việc sử dụng tối ưu các kiến ​​trúc CPU mới hơn, ví dụ: dựa trên khái niệm big.LITTLE và kết hợp các lõi CPU có kích thước khác nhau. Điểm chuẩn lõi đơn chỉ đánh giá hiệu suất của lõi CPU nhanh nhất, số lượng lõi CPU trong bộ xử lý không liên quan ở đây.

Apple A8 Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz
412 (28%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 là điểm chuẩn cho máy tính, máy tính xách tay và điện thoại thông minh hiện đại. Điểm mới là việc sử dụng tối ưu các kiến ​​trúc CPU mới hơn, ví dụ: dựa trên khái niệm big.LITTLE và kết hợp các lõi CPU có kích thước khác nhau. Điểm chuẩn đa lõi đánh giá hiệu suất của tất cả các lõi CPU của bộ xử lý. Các cải tiến luồng ảo như AMD SMT hoặc Siêu phân luồng của Intel có tác động tích cực đến kết quả điểm chuẩn.

Apple A8 Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz
588 (16%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



iGPU - Hiệu suất FP32 (GFLOPS chính xác đơn)

Hiệu suất tính toán lý thuyết của đơn vị đồ họa bên trong bộ xử lý với độ chính xác đơn giản (32 bit) trong GFLOPS. GFLOPS cho biết iGPU có thể thực hiện bao nhiêu tỷ thao tác dấu phẩy động mỗi giây.

Apple A8 Apple A8
Apple A8 @ 0.53 GHz
136 (7%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



AnTuTu 9 Benchmark

Điểm chuẩn AnTuTu 9 rất phù hợp để đo hiệu suất của điện thoại thông minh. AnTuTu 9 khá nặng về đồ họa 3D và giờ cũng có thể sử dụng giao diện đồ họa "Metal". Trong AnTuTu, bộ nhớ và UX (trải nghiệm người dùng) cũng được kiểm tra bằng cách mô phỏng việc sử dụng trình duyệt và ứng dụng. AnTuTu phiên bản 9 có thể so sánh bất kỳ CPU ARM nào chạy trên Android hoặc iOS. Các thiết bị có thể không được so sánh trực tiếp khi được chuẩn hóa trên các hệ điều hành khác nhau.

Trong điểm chuẩn AnTuTu 9, hiệu suất lõi đơn của bộ vi xử lý chỉ có trọng số nhẹ. Xếp hạng được tạo thành từ hiệu suất đa lõi của bộ xử lý, tốc độ của bộ nhớ hoạt động và hiệu suất của đồ họa bên trong.

Apple A8 Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 Benchmark đo hiệu suất của một SoC. AnTuTu đánh giá tiêu chuẩn CPU, GPU, Bộ nhớ cũng như UX (Trải nghiệm người dùng) bằng cách mô phỏng việc sử dụng trình duyệt và ứng dụng. AnTuTu có thể benchmark bất kỳ CPU ARM nào chạy trên Android hoặc iOS. Không thể so sánh trực tiếp các thiết bị nếu điểm chuẩn đã được thực hiện trong các hệ điều hành khác nhau. Trong điểm chuẩn AnTuTu 8, hiệu suất lõi đơn của bộ vi xử lý chỉ có trọng số nhẹ. Đánh giá bao gồm hiệu suất đa lõi của bộ xử lý, tốc độ của RAM và hiệu suất của đồ họa bên trong.

Apple A8 Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Kết quả ước tính cho PassMark CPU Mark

Một số CPU được liệt kê dưới đây đã được chuẩn bằng CPU-khỉ. Tuy nhiên, phần lớn CPU chưa được kiểm tra và kết quả được ước tính bằng công thức độc quyền bí mật của CPU-khỉ. Do đó, chúng không phản ánh chính xác các giá trị nhãn Passmark CPU thực tế và không được xác nhận bởi PassMark Software Pty Ltd.

Apple A8 Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz
1532 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra lõi đơn chỉ sử dụng một lõi CPU, số lượng lõi hoặc khả năng siêu phân luồng không được tính.

Apple A8 Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
4564 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra đa lõi liên quan đến tất cả các lõi CPU và nhấn mạnh một lợi thế lớn của siêu phân luồng.

Apple A8 Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
12594 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Hiệu suất AI / ML

Bộ xử lý với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) có thể xử lý nhiều phép tính, đặc biệt là xử lý âm thanh, hình ảnh và video, nhanh hơn nhiều so với bộ xử lý cổ điển. Các thuật toán cho ML cải thiện hiệu suất của chúng khi chúng thu thập được nhiều dữ liệu hơn thông qua phần mềm. Các tác vụ ML có thể được xử lý nhanh hơn tới 10.000 lần so với bộ xử lý cổ điển.

Apple A8 Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Các thiết bị sử dụng bộ xử lý nàyCác thiết bị sử dụng bộ xử lý này

Apple A8 Google Tensor
Apple iPhone 6
Apple iPhone 6 Plus
Apple iPad Mini 4
Apple TV HD
Apple HomePod
Apple iPod touch (6. Gen)
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

bảng xếp hạng

Trong bảng xếp hạng của chúng tôi, chúng tôi đã biên soạn rõ ràng các bộ xử lý tốt nhất cho các danh mục cụ thể cho bạn. Bảng thành tích luôn được cập nhật và được chúng tôi cập nhật thường xuyên. Các bộ vi xử lý tốt nhất được lựa chọn dựa trên mức độ phổ biến và tốc độ trong các điểm chuẩn cũng như tỷ lệ giá cả hiệu suất.


Các so sánh phổ biến có chứa CPU này

1. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
3. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
4. Apple A12 BionicApple A8 Apple A12 Bionic vs Apple A8
5. Apple A14 BionicApple A8 Apple A14 Bionic vs Apple A8
6. Apple A9Apple A8 Apple A9 vs Apple A8
7. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
8. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
9. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
10. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A8 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A8
11. Apple A8Apple A13 Bionic Apple A8 vs Apple A13 Bionic
12. Apple A8XApple A8 Apple A8X vs Apple A8
13. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
14. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
15. Apple M1Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor
16. Apple A10 FusionApple A8 Apple A10 Fusion vs Apple A8
17. Qualcomm Snapdragon 730GGoogle Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor
18. Google TensorQualcomm Snapdragon 778G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 778G
19. Google TensorApple A13 Bionic Google Tensor vs Apple A13 Bionic
20. Google Tensor G3Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
21. Apple A8Apple A7 Apple A8 vs Apple A7
22. Google TensorQualcomm Snapdragon 765G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 765G
23. Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
24. Apple A11 BionicApple A8 Apple A11 Bionic vs Apple A8
25. Google TensorApple A14 Bionic Google Tensor vs Apple A14 Bionic


quay lại chỉ mục