Apple A8 vs Google Tensor
बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना
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| Apple A8 | Google Tensor | |
| Apple A series | परिवार | Google Tensor |
| Apple A8/A8X | सीपीयू समूह | Google Tensor |
| 8 | पीढ़ी | 1 |
| A8 | आर्किटेक्चर | G1 |
| Mobile | खंड | Mobile |
| Apple A7 | पूर्वज | -- |
| Apple A9 | उत्तराधिकारी | Google Tensor G2 |
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| 2 | कोर | 8 |
| 2 | Threads | 8 |
| normal | मुख्य वास्तुकला | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| नहीं | Hyperthreading | नहीं |
| नहीं | overclocking ? | नहीं |
| 1.50 GHz | A-Core आवृत्ति | 2.80 GHz |
| -- | B-Core आवृत्ति | 2.25 GHz |
| -- | C-Core आवृत्ति | 1.80 GHz |
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| Apple A8 | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| 0.53 GHz | GPU आवृत्ति | 0.76 GHz |
| GPU (टर्बो) | ||
| 5 | GPU Generation | Vallhall 2 |
| 20 nm | प्रौद्योगिकी | 5 nm |
| 1 | मैक्स। प्रदर्शित करता है | 1 |
| 16 | निष्पादन इकाइयाँ | 20 |
| 128 | Shader | 320 |
| 4 GB | मैक्स। जीपीयू मेमोरी | |
| -- | DirectX Version | 12 |
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| नहीं | Codec h265 / HEVC (8 bit) | डिकोड / एनकोड |
| नहीं | Codec h265 / HEVC (10 bit) | डिकोड / एनकोड |
| व्याख्या करना | Codec h264 | डिकोड / एनकोड |
| नहीं | Codec VP9 | डिकोड / एनकोड |
| नहीं | Codec VP8 | डिकोड / एनकोड |
| नहीं | Codec AV1 | व्याख्या करना |
| व्याख्या करना | Codec AVC | डिकोड / एनकोड |
| व्याख्या करना | Codec VC-1 | डिकोड / एनकोड |
| डिकोड / एनकोड | Codec JPEG | डिकोड / एनकोड |
सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी
आंतरिक ग्राफिक्स
हार्डवेयर कोडेक समर्थन
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| LPDDR3-1600 | स्मृति | LPDDR5-5500 |
| 1 GB | मैक्स। स्मृति | 12 GB |
| 1 | मेमोरी चैनल | 2 |
| 12.8 GB/s | Max. बैंडविड्थ | 53.0 GB/s |
| नहीं | ECC | नहीं |
| 1.00 MB | L2 कैश | 8.00 MB |
| 4.00 MB | L3 कैश | |
| पीसीआईई संस्करण | ||
| PCIe लेन | ||
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| 5 W | TDP (PL1) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
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| 20 nm | प्रौद्योगिकी | 5 nm |
| ARMv8-A64 (64 bit) | निर्देश समुच्चय (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| आईएसए एक्सटेंशन | ||
| N/A | सॉकेट | N/A |
| कोई नहीं | वर्चुअलाइजेशन | कोई नहीं |
| नहीं | AES-NI | नहीं |
| Q3/2014 | रिलीज़ की तारीख | Q4/2021 |
| अधिक डेटा दिखाएं | अधिक डेटा दिखाएं | |
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स्मृति & PCIe
ऊष्मीय प्रबंधन
टेक्निकल डिटेलGeekbench 5, 64bit (Single-Core)
गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।
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Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।|
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Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।|
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Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।|
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Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)
GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।|
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Apple A8
Apple A8 @ 0.53 GHz |
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Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 बेंचमार्क स्मार्टफोन के प्रदर्शन को मापने के लिए बहुत उपयुक्त है। AnTuTu 9 3डी ग्राफिक्स पर काफी भारी है और अब "मेटल" ग्राफिक्स इंटरफेस का भी उपयोग कर सकता है। AnTuTu में, मेमोरी और UX (उपयोगकर्ता अनुभव) का परीक्षण ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके भी किया जाता है। AnTuTu संस्करण 9 Android या iOS पर चलने वाले किसी भी ARM CPU की तुलना कर सकता है। विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर बेंचमार्क किए जाने पर डिवाइस सीधे तुलनीय नहीं हो सकते हैं।AnTuTu 9 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। रेटिंग प्रोसेसर के मल्टी-कोर प्रदर्शन, कार्यशील मेमोरी की गति और आंतरिक ग्राफिक्स के प्रदर्शन से बनी होती है।
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Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
AnTuTu 8 बेंचमार्क SoC के प्रदर्शन को मापता है। AnTuTu ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके सीपीयू, जीपीयू, मेमोरी के साथ-साथ यूएक्स (यूजर एक्सपीरियंस) को बेंचमार्क करता है। AnTuTu किसी भी एआरएम सीपीयू को बेंचमार्क कर सकता है जो एंड्रॉइड या आईओएस के तहत चलता है। यदि विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम के तहत बेंचमार्क का प्रदर्शन किया गया है तो डिवाइस सीधे तुलना योग्य नहीं हो सकते हैं। AnTuTu 8 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। मूल्यांकन में प्रोसेसर का मल्टी-कोर प्रदर्शन, रैम की गति और आंतरिक ग्राफिक्स का प्रदर्शन शामिल है।|
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Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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PassMark CPU Mark के लिए अनुमानित परिणाम
नीचे सूचीबद्ध कुछ सीपीयू को सीपीयू-बंदर द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश CPU का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान CPU-बंदर के गुप्त स्वामित्व सूत्र द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क मूल्यों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर प्राइवेट लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।|
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Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।|
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Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।|
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Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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एआई / एमएल प्रदर्शन
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।|
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Apple A8
2C 2T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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| Apple A8 | Google Tensor |
| Apple iPhone 6 Apple iPhone 6 Plus Apple iPad Mini 4 Apple TV HD Apple HomePod Apple iPod touch (6. Gen) |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणलीडरबोर्ड
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