Google Tensor G2 vs Apple A11 Bionic

So sánh CPU với điểm chuẩn


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Apple A11 Bionic
Google Tensor G2 Apple A11 Bionic
Google Tensor Gia đình Apple A series
Google Tensor G2 Nhóm CPU Apple A11
2 Thế hệ 11
G2 Ngành kiến trúc A11
Mobile Bộ phận Mobile
Google Tensor Tiền nhiệm Apple A10 Fusion
-- Người kế vị Apple A12 Bionic

Lõi CPU và tần số cơ bảnLõi CPU và tần số cơ bản

8 Lõi 6
8 Threads 6
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kiến trúc cốt lõi hybrid (big.LITTLE)
Không Siêu phân luồng? Không
Không Ép xung ? Không
2.85 GHz A-Core Tính thường xuyên 2.39 GHz
2.35 GHz B-Core Tính thường xuyên 1.19 GHz
1.80 GHz C-Core Tính thường xuyên --

Đồ họa nội bộĐồ họa nội bộ

ARM Mali-G710 MP7 GPU Apple A11
0.90 GHz Tần số GPU 1.07 GHz
GPU (bộ tăng áp)
Vallhall 3 GPU Generation 8
4 nm Công nghệ 10 nm
1 Tối đa màn hình 1
7 Đơn vị thi công 12
Shader 192
Tối đa Bộ nhớ GPU 3 GB
12 DirectX Version --

Hỗ trợ codec phần cứngHỗ trợ codec phần cứng

Giải mã / Mã hóa Codec h265 / HEVC (8 bit) Giải mã
Giải mã / Mã hóa Codec h265 / HEVC (10 bit) Giải mã
Giải mã / Mã hóa Codec h264 Giải mã / Mã hóa
Giải mã / Mã hóa Codec VP9 Giải mã
Giải mã / Mã hóa Codec VP8 Giải mã / Mã hóa
Giải mã Codec AV1 Không
Giải mã / Mã hóa Codec AVC Giải mã
Giải mã / Mã hóa Codec VC-1 Giải mã
Giải mã / Mã hóa Codec JPEG Giải mã / Mã hóa

Kỉ niệm & PCIeKỉ niệm & PCIe

LPDDR5-5500 Kỉ niệm LPDDR4X-4266
12 GB Tối đa Kỉ niệm 3 GB
2 Các kênh bộ nhớ 1
53.0 GB/s Max. Băng thông 34.1 GB/s
Không ECC Không
8.00 MB L2 Bộ nhớ đệm 8.00 MB
4.00 MB L3 Bộ nhớ đệm
Phiên bản PCIe
Các làn PCIe

Quản lý nhiệtQuản lý nhiệt

10 W TDP (PL1) 8 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Chi tiết kỹ thuậtChi tiết kỹ thuật

4 nm Công nghệ 10 nm
ARMv8-A64 (64 bit) Bộ hướng dẫn (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
Phần mở rộng ISA
N/A Ổ cắm N/A
Không có Ảo hóa Không có
Không AES-NI Không
Q4/2022 Ngày phát hành Q3/2017
hiển thị thêm dữ liệu hiển thị thêm dữ liệu

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra lõi đơn chỉ sử dụng một lõi CPU, số lượng lõi hoặc khả năng siêu phân luồng không được tính.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
Apple A11 Bionic Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2.39 GHz
932 (87%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra đa lõi liên quan đến tất cả các lõi CPU và nhấn mạnh một lợi thế lớn của siêu phân luồng.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)
Apple A11 Bionic Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2.39 GHz
2569 (82%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 là điểm chuẩn cho máy tính, máy tính xách tay và điện thoại thông minh hiện đại. Điểm mới là việc sử dụng tối ưu các kiến ​​trúc CPU mới hơn, ví dụ: dựa trên khái niệm big.LITTLE và kết hợp các lõi CPU có kích thước khác nhau. Điểm chuẩn lõi đơn chỉ đánh giá hiệu suất của lõi CPU nhanh nhất, số lượng lõi CPU trong bộ xử lý không liên quan ở đây.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
Apple A11 Bionic Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2.39 GHz
1093 (77%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 là điểm chuẩn cho máy tính, máy tính xách tay và điện thoại thông minh hiện đại. Điểm mới là việc sử dụng tối ưu các kiến ​​trúc CPU mới hơn, ví dụ: dựa trên khái niệm big.LITTLE và kết hợp các lõi CPU có kích thước khác nhau. Điểm chuẩn đa lõi đánh giá hiệu suất của tất cả các lõi CPU của bộ xử lý. Các cải tiến luồng ảo như AMD SMT hoặc Siêu phân luồng của Intel có tác động tích cực đến kết quả điểm chuẩn.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)
Apple A11 Bionic Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2.39 GHz
1997 (60%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



iGPU - Hiệu suất FP32 (GFLOPS chính xác đơn)

Hiệu suất tính toán lý thuyết của đơn vị đồ họa bên trong bộ xử lý với độ chính xác đơn giản (32 bit) trong GFLOPS. GFLOPS cho biết iGPU có thể thực hiện bao nhiêu tỷ thao tác dấu phẩy động mỗi giây.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
Apple A11 Bionic Apple A11 Bionic
Apple A11 @ 1.07 GHz
409 (58%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



AnTuTu 9 Benchmark

Điểm chuẩn AnTuTu 9 rất phù hợp để đo hiệu suất của điện thoại thông minh. AnTuTu 9 khá nặng về đồ họa 3D và giờ cũng có thể sử dụng giao diện đồ họa "Metal". Trong AnTuTu, bộ nhớ và UX (trải nghiệm người dùng) cũng được kiểm tra bằng cách mô phỏng việc sử dụng trình duyệt và ứng dụng. AnTuTu phiên bản 9 có thể so sánh bất kỳ CPU ARM nào chạy trên Android hoặc iOS. Các thiết bị có thể không được so sánh trực tiếp khi được chuẩn hóa trên các hệ điều hành khác nhau.

Trong điểm chuẩn AnTuTu 9, hiệu suất lõi đơn của bộ vi xử lý chỉ có trọng số nhẹ. Xếp hạng được tạo thành từ hiệu suất đa lõi của bộ xử lý, tốc độ của bộ nhớ hoạt động và hiệu suất của đồ họa bên trong.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Apple A11 Bionic Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2.39 GHz
0 (0%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 Benchmark đo hiệu suất của một SoC. AnTuTu đánh giá tiêu chuẩn CPU, GPU, Bộ nhớ cũng như UX (Trải nghiệm người dùng) bằng cách mô phỏng việc sử dụng trình duyệt và ứng dụng. AnTuTu có thể benchmark bất kỳ CPU ARM nào chạy trên Android hoặc iOS. Không thể so sánh trực tiếp các thiết bị nếu điểm chuẩn đã được thực hiện trong các hệ điều hành khác nhau. Trong điểm chuẩn AnTuTu 8, hiệu suất lõi đơn của bộ vi xử lý chỉ có trọng số nhẹ. Đánh giá bao gồm hiệu suất đa lõi của bộ xử lý, tốc độ của RAM và hiệu suất của đồ họa bên trong.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Apple A11 Bionic Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2.39 GHz
295465 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Kết quả ước tính cho PassMark CPU Mark

Một số CPU được liệt kê dưới đây đã được chuẩn bằng CPU-khỉ. Tuy nhiên, phần lớn CPU chưa được kiểm tra và kết quả được ước tính bằng công thức độc quyền bí mật của CPU-khỉ. Do đó, chúng không phản ánh chính xác các giá trị nhãn Passmark CPU thực tế và không được xác nhận bởi PassMark Software Pty Ltd.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Apple A11 Bionic Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2.39 GHz
4360 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Hiệu suất AI / ML

Bộ xử lý với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) có thể xử lý nhiều phép tính, đặc biệt là xử lý âm thanh, hình ảnh và video, nhanh hơn nhiều so với bộ xử lý cổ điển. Các thuật toán cho ML cải thiện hiệu suất của chúng khi chúng thu thập được nhiều dữ liệu hơn thông qua phần mềm. Các tác vụ ML có thể được xử lý nhanh hơn tới 10.000 lần so với bộ xử lý cổ điển.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
Apple A11 Bionic Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2.39 GHz
0.6 (15%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Các thiết bị sử dụng bộ xử lý nàyCác thiết bị sử dụng bộ xử lý này

Google Tensor G2 Apple A11 Bionic
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Apple iPhone 8
Apple iPhone 8 Plus
Apple iPhone X

bảng xếp hạng

Trong bảng xếp hạng của chúng tôi, chúng tôi đã biên soạn rõ ràng các bộ xử lý tốt nhất cho các danh mục cụ thể cho bạn. Bảng thành tích luôn được cập nhật và được chúng tôi cập nhật thường xuyên. Các bộ vi xử lý tốt nhất được lựa chọn dựa trên mức độ phổ biến và tốc độ trong các điểm chuẩn cũng như tỷ lệ giá cả hiệu suất.


Các so sánh phổ biến có chứa CPU này

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2. Apple A11 BionicApple A14 Bionic Apple A11 Bionic vs Apple A14 Bionic
3. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
4. Apple A13 BionicApple A11 Bionic Apple A13 Bionic vs Apple A11 Bionic
5. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
6. Apple A11 BionicApple A12 Bionic Apple A11 Bionic vs Apple A12 Bionic
7. Apple A11 BionicApple A10 Fusion Apple A11 Bionic vs Apple A10 Fusion
8. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
9. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A11 Bionic Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A11 Bionic
10. Apple A11 BionicApple A10X Fusion Apple A11 Bionic vs Apple A10X Fusion
11. Qualcomm Snapdragon 888Apple A11 Bionic Qualcomm Snapdragon 888 vs Apple A11 Bionic
12. Qualcomm Snapdragon 695 5GApple A11 Bionic Qualcomm Snapdragon 695 5G vs Apple A11 Bionic
13. Qualcomm Snapdragon 680 4GApple A11 Bionic Qualcomm Snapdragon 680 4G vs Apple A11 Bionic
14. Apple A11 BionicApple A16 Bionic Apple A11 Bionic vs Apple A16 Bionic
15. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
16. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
17. Apple A11 BionicQualcomm Snapdragon 845 Apple A11 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 845
18. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
19. Google Tensor G2Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
20. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
21. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2
22. Apple A11 BionicQualcomm Snapdragon 855 Apple A11 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 855
23. Apple A11 BionicApple A9 Apple A11 Bionic vs Apple A9
24. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 855
25. Apple A16 BionicGoogle Tensor G2 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2


quay lại chỉ mục