Google Tensor G3 vs Apple A5

เปรียบเทียบซีพียูกับเบนช์มาร์ก


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Apple A5
Google Tensor G3 Apple A5
Google Tensor ตระกูล Apple A series
Google Tensor G3 กลุ่มซีพียู Apple A5/A5X
3 รุ่น 5
G3 สถาปัตยกรรม A5
Mobile เซ็กเมนต์ Mobile
Google Tensor รุ่นก่อน --
-- ทายาท Apple A6

คอร์ของ CPU และความถี่พื้นฐานคอร์ของ CPU และความถี่พื้นฐาน

8 แกน 2
8 Threads 2
hybrid (Prime / big.LITTLE) สถาปัตยกรรมหลัก normal
ไม่ ไฮเปอร์เธรดดิ้ง ไม่
ไม่ โอเวอร์คล็อก ? ไม่
2.91 GHz A-Core ความถี่ 1.00 GHz
2.37 GHz B-Core ความถี่ --
1.70 GHz C-Core ความถี่ --

กราฟิกภายในกราฟิกภายใน

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU PowerVR SGX543MP2 (2 Cores)
0.89 GHz ความถี่ GPU 0.20 GHz
GPU (เทอร์โบ)
Vallhall GPU Generation
4 nm เทคโนโลยี 32 nm
0 แม็กซ์ แสดง 1
10 หน่วยปฏิบัติการ 4
Shader 32
แม็กซ์ หน่วยความจำ GPU
12 DirectX Version 10

การสนับสนุนตัวแปลงสัญญาณฮาร์ดแวร์การสนับสนุนตัวแปลงสัญญาณฮาร์ดแวร์

ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec h265 / HEVC (8 bit) ไม่
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec h265 / HEVC (10 bit) ไม่
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec h264 ไม่
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec VP9 ไม่
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec VP8 ไม่
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec AV1 ไม่
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec AVC ไม่
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec VC-1 ไม่
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec JPEG ไม่

หน่วยความจำ & PCIeหน่วยความจำ & PCIe

LPDDR5-5500 หน่วยความจำ LPDDR2-800
12 GB แม็กซ์ หน่วยความจำ 1 GB
2 ช่องหน่วยความจำ 2
53.0 GB/s Max. แบนด์วิดธ์ 6.4 GB/s
ไม่ ECC ไม่
L2 แคช 1.00 MB
L3 แคช
รุ่น PCIe
เลน PCIe

การจัดการความร้อนการจัดการความร้อน

10 W TDP (PL1) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

รายละเอียดทางเทคนิครายละเอียดทางเทคนิค

4 nm เทคโนโลยี 32 nm
ARMv9-A64 (64 bit) ชุดคำสั่ง (ISA) ARMv7-A32 (32 bit)
นามสกุล ISA
N/A เบ้า N/A
ไม่มี การจำลองเสมือน ไม่มี
ไม่ AES-NI ไม่
Q3/2023 วันที่วางจำหน่าย Q1/2011
แสดงข้อมูลเพิ่มเติม แสดงข้อมูลเพิ่มเติม

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบ single-core ใช้ CPU คอร์เพียงตัวเดียว ไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถไฮเปอร์เธรดดิ้ง

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (100%)
Apple A5 Apple A5
2C 2T @ 1.00 GHz
496 (39%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบมัลติคอร์นั้นเกี่ยวข้องกับคอร์ของ CPU ทั้งหมด และใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรดดิ้งอย่างมาก

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (100%)
Apple A5 Apple A5
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน การวัดประสิทธิภาพแบบ single-core จะประเมินเฉพาะประสิทธิภาพของคอร์ CPU ที่เร็วที่สุดเท่านั้น จำนวนคอร์ CPU ในโปรเซสเซอร์ไม่เกี่ยวข้องที่นี่

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (100%)
Apple A5 Apple A5
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน เกณฑ์มาตรฐานแบบมัลติคอร์ประเมินประสิทธิภาพของคอร์ CPU ทั้งหมดของโปรเซสเซอร์ การปรับปรุงเธรดเสมือนจริง เช่น AMD SMT หรือ Hyper-Threading ของ Intel ส่งผลดีต่อผลการวัดประสิทธิภาพ

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (100%)
Apple A5 Apple A5
2C 2T @ 1.00 GHz
267 (6%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



ประสิทธิภาพ iGPU - FP32 (GFLOPS แบบ Single-precision)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการทำงานของจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถทำได้ต่อวินาที

Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (8%)
Apple A5 Apple A5
PowerVR SGX543MP2 (2 Cores) @ 0.20 GHz
13 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



AnTuTu 10 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐาน AnTuTu 10 เป็นหนึ่งในเกณฑ์มาตรฐานที่รู้จักกันดีที่สุดสำหรับโปรเซสเซอร์มือถือ ซึ่งขณะนี้มีให้บริการในเวอร์ชัน 10 มีเวอร์ชันสำหรับสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตที่ใช้ระบบ Android เช่นเดียวกับเวอร์ชันสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ของ Apple เช่น iPhone และ iPad

เกณฑ์มาตรฐาน Antutu 10 มี 3 เฟส ในเฟสแรก RAM ของอุปกรณ์จะได้รับการทดสอบ ในเฟส 2 กราฟิกจะได้รับการทดสอบ และในขั้นตอนสุดท้าย อุปกรณ์ทั้งหมดจะถูกผลักดันให้ถึงขีดจำกัดประสิทธิภาพโดยการเรนเดอร์กราฟิก 3 มิติ

Antutu 10 จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอุปกรณ์ต่างๆ

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280 (100%)
Apple A5 Apple A5
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



AnTuTu 9 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐานของ AnTuTu 9 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวัดประสิทธิภาพของสมาร์ทโฟน AnTuTu 9 นั้นค่อนข้างหนักสำหรับกราฟิก 3D และตอนนี้สามารถใช้อินเทอร์เฟซกราฟิก "Metal" ได้แล้ว ใน AnTuTu หน่วยความจำและ UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) ยังได้รับการทดสอบด้วยการจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu เวอร์ชัน 9 สามารถเปรียบเทียบ ARM CPU ที่ทำงานบน Android หรือ iOS อุปกรณ์อาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงเมื่อเปรียบเทียบกับระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน

ในการวัดประสิทธิภาพ AnTuTu 9 ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์แบบ single-core นั้นมีน้ำหนักเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การจัดอันดับประกอบด้วยประสิทธิภาพแบบมัลติคอร์ของโปรเซสเซอร์ ความเร็วของหน่วยความจำที่ใช้งานได้ และประสิทธิภาพของกราฟิกภายใน

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)
Apple A5 Apple A5
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



อุปกรณ์ที่ใช้โปรเซสเซอร์นี้อุปกรณ์ที่ใช้โปรเซสเซอร์นี้

Google Tensor G3 Apple A5
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
Apple iPhone 4S
Apple iPad 2

กระดานผู้นำ

ในลีดเดอร์บอร์ดของเรา เราได้รวบรวมโปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดสำหรับหมวดหมู่เฉพาะสำหรับคุณอย่างชัดเจน กระดานผู้นำเป็นข้อมูลล่าสุดเสมอและเราอัปเดตเป็นประจำ โปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดจะถูกเลือกตามความนิยมและความเร็วในการวัดประสิทธิภาพตลอดจนอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพ


การเปรียบเทียบยอดนิยมที่มีซีพียูนี้

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor G3
2. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 vs Google Tensor G3
4. Apple A17 ProGoogle Tensor G3 Apple A17 Pro vs Google Tensor G3
5. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G3
6. Google Tensor G3Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
7. Apple A16 BionicGoogle Tensor G3 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3
8. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G3
9. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for GalaxyGoogle Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy vs Google Tensor G3
10. Google Tensor G3Samsung Exynos 2200 Google Tensor G3 vs Samsung Exynos 2200
11. Google Tensor G3Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 Google Tensor G3 vs Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3
12. Google Tensor G3Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G3 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
13. Samsung Exynos 2400Google Tensor G3 Samsung Exynos 2400 vs Google Tensor G3
14. Apple A5Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A5 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
15. Apple A5Apple A6 Apple A5 vs Apple A6
16. Apple A13 BionicGoogle Tensor G3 Apple A13 Bionic vs Google Tensor G3
17. Qualcomm Snapdragon 865Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 865 vs Google Tensor G3
18. Apple A5XApple A5 Apple A5X vs Apple A5
19. Apple A5Apple A7 Apple A5 vs Apple A7
20. Apple A5Apple A14 Bionic Apple A5 vs Apple A14 Bionic
21. Apple A5Apple A8 Apple A5 vs Apple A8
22. Apple A13 BionicApple A5 Apple A13 Bionic vs Apple A5
23. Qualcomm Snapdragon 695 5GGoogle Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 695 5G vs Google Tensor G3
24. Apple A5Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Apple A5 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
25. Apple A16 BionicApple A5 Apple A16 Bionic vs Apple A5


กลับไปที่ดัชนี