Google Tensor G3 vs Apple A5

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Apple A5
Google Tensor G3 Apple A5
Google Tensor عائلة Apple A series
Google Tensor G3 مجموعة وحدة المعالجة المركزية Apple A5/A5X
3 توليد 5
G3 بنيان A5
Mobile قطعة Mobile
Google Tensor السلف --
-- خليفة Apple A6

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسينوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي

8 النوى 2
8 Threads 2
hybrid (Prime / big.LITTLE) العمارة الأساسية normal
رقم فرط رقم
رقم رفع تردد التشغيل ? رقم
2.91 GHz A-Core تكرار 1.00 GHz
2.37 GHz B-Core تكرار --
1.70 GHz C-Core تكرار --

رسومات داخليةرسومات داخلية

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU PowerVR SGX543MP2 (2 Cores)
0.89 GHz تردد وحدة معالجة الرسومات 0.20 GHz
GPU (توربيني)
Vallhall GPU Generation
4 nm تكنولوجيا 32 nm
0 الأعلى. يعرض 1
10 وحدات التنفيذ 4
Shader 32
الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات
12 DirectX Version 10

دعم ترميز الأجهزةدعم ترميز الأجهزة

فك / ترميز Codec h265 / HEVC (8 bit) رقم
فك / ترميز Codec h265 / HEVC (10 bit) رقم
فك / ترميز Codec h264 رقم
فك / ترميز Codec VP9 رقم
فك / ترميز Codec VP8 رقم
فك / ترميز Codec AV1 رقم
فك / ترميز Codec AVC رقم
فك / ترميز Codec VC-1 رقم
فك / ترميز Codec JPEG رقم

ذاكرة & PCIeذاكرة & PCIe

LPDDR5-5500 ذاكرة LPDDR2-800
12 GB الأعلى. ذاكرة 1 GB
2 قنوات الذاكرة 2
53.0 جيجابايت/s Max. عرض النطاق 6.4 جيجابايت/s
رقم ECC رقم
L2 مخبأ 1.00 MB
L3 مخبأ
إصدار PCIe
ممرات PCIe

الإدارة الحراريةالإدارة الحرارية

10 W TDP (PL1) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

تفاصيل تقنيةتفاصيل تقنية

4 nm تكنولوجيا 32 nm
ARMv9-A64 (64 bit) مجموعة التعليمات (ISA) ARMv7-A32 (32 bit)
ملحقات ISA
N/A قابس كهرباء N/A
لا أحد الافتراضية لا أحد
رقم AES-NI رقم
Q3/2023 تاريخ الافراج عنه Q1/2011
عرض المزيد من البيانات عرض المزيد من البيانات

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (100%)
Apple A5 Apple A5
2C 2T @ 1.00 GHz
496 (39%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (100%)
Apple A5 Apple A5
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Single-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (100%)
Apple A5 Apple A5
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Multi-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (100%)
Apple A5 Apple A5
2C 2T @ 1.00 GHz
267 (6%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (8%)
Apple A5 Apple A5
PowerVR SGX543MP2 (2 Cores) @ 0.20 GHz
13 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



AnTuTu 10 Benchmark

يعد اختبار AnTuTu 10 أحد أفضل المعايير المعروفة لمعالجات الأجهزة المحمولة، وهو متوفر الآن في الإصدار 10. هناك إصدار للهواتف الذكية والأجهزة اللوحية التي تعمل بنظام Android، بالإضافة إلى إصدار لأجهزة Apple المحمولة، مثل iPhone وiPad.

يتكون معيار Antutu 10 من 3 مراحل. في المرحلة الأولى، يتم اختبار ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) الخاصة بالجهاز، وفي المرحلة الثانية يتم اختبار الرسومات، وفي المرحلة النهائية يتم دفع الجهاز بأكمله إلى حدود الأداء من خلال تقديم رسومات ثلاثية الأبعاد.

لذلك يعد Antutu 10 مثاليًا لمقارنة أداء الأجهزة المختلفة.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280 (100%)
Apple A5 Apple A5
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



AnTuTu 9 Benchmark

يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.

في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.

Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)
Apple A5 Apple A5
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



الأجهزة التي تستخدم هذا المعالجالأجهزة التي تستخدم هذا المعالج

Google Tensor G3 Apple A5
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
Apple iPhone 4S
Apple iPad 2

المتصدرين

في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.


مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor G3
2. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 vs Google Tensor G3
4. Apple A17 ProGoogle Tensor G3 Apple A17 Pro vs Google Tensor G3
5. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G3
6. Google Tensor G3Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
7. Apple A16 BionicGoogle Tensor G3 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3
8. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G3
9. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for GalaxyGoogle Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy vs Google Tensor G3
10. Google Tensor G3Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 Google Tensor G3 vs Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3
11. Google Tensor G3Samsung Exynos 2200 Google Tensor G3 vs Samsung Exynos 2200
12. Google Tensor G3Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G3 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
13. Apple A5Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A5 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
14. Samsung Exynos 2400Google Tensor G3 Samsung Exynos 2400 vs Google Tensor G3
15. Apple A5Apple A6 Apple A5 vs Apple A6
16. Apple A13 BionicGoogle Tensor G3 Apple A13 Bionic vs Google Tensor G3
17. Qualcomm Snapdragon 865Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 865 vs Google Tensor G3
18. Apple A5XApple A5 Apple A5X vs Apple A5
19. Apple A5Apple A7 Apple A5 vs Apple A7
20. Apple A5Apple A14 Bionic Apple A5 vs Apple A14 Bionic
21. Apple A5Apple A8 Apple A5 vs Apple A8
22. Apple A13 BionicApple A5 Apple A13 Bionic vs Apple A5
23. Qualcomm Snapdragon 695 5GGoogle Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 695 5G vs Google Tensor G3
24. Apple A5Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Apple A5 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
25. Apple A16 BionicApple A5 Apple A16 Bionic vs Apple A5


العودة إلى الفهرس