Google Tensor G3 المعيار والاختبار والمواصفات
يحتوي Google Tensor G3 على 8 مع سلاسل 8 ويستند إلى 3. جين سلسلة Google Tensor. تم إصدار المعالج في Q3/2023.
|
|
| اسم: | Google Tensor G3 |
| عائلة: | Google Tensor |
| مجموعة وحدة المعالجة المركزية: | Google Tensor G3 |
| قطعة: | Mobile |
| توليد: | 3 |
| السلف: | Google Tensor |
| خليفة: | -- |
نسب وحدة المعالجة المركزية
|
|
| CPU النوى / Threads: | 8 / 8 |
| العمارة الأساسية: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 1x Cortex-X3 |
| B-Core: | 4x Cortex-A715 |
| C-Core: | 4x Cortex-A510 |
نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي| فرط: | رقم |
| رفع تردد التشغيل: | رقم |
| A-Core تكرار: | 2.91 GHz |
| B-Core تكرار: | 2.37 GHz |
| C-Core تكرار: | 1.70 GHz |
|
|
| اسم GPU: | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| تردد وحدة معالجة الرسومات: | 0.89 GHz |
| GPU (توربيني): | لا توربو |
| وحدات التنفيذ: | 10 |
| Shader: | 0 |
| الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات: | -- |
رسومات داخلية| الأعلى. يعرض: | 0 |
| Generation: | Vallhall |
| Direct X: | 12 |
| تكنولوجيا: | 4 nm |
| تاريخ الافراج عنه: | Q4/2022 |
|
|
| h265 / HEVC (8 bit): | فك / ترميز |
| h265 / HEVC (10 bit): | فك / ترميز |
| h264: | فك / ترميز |
| VP8: | فك / ترميز |
| VP9: | فك / ترميز |
دعم ترميز الأجهزة| AV1: | فك / ترميز |
| AVC: | فك / ترميز |
| VC-1: | فك / ترميز |
| JPEG: | فك / ترميز |
|
|
| نوع الذاكرة: | عرض النطاق: |
|---|---|
| LPDDR5-5500 | 53.0 جيجابايت/s |
| الأعلى. ذاكرة: | 12 GB |
| قنوات الذاكرة: | 2 |
| ECC: | رقم |
| PCIe: | |
| AES-NI: | رقم |
ذاكرة & PCIe
|
|
| TDP (PL1): | 10 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
الإدارة الحرارية
|
|
| مجموعة التعليمات (ISA): | ARMv9-A64 (64 bit) |
| ملحقات ISA: | |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | -- |
| بنيان: | G3 |
تفاصيل تقنية| تكنولوجيا: | 4 nm |
| الافتراضية: | لا أحد |
| قابس كهرباء: | N/A |
| تاريخ الافراج عنه: | Q3/2023 |
| رقم القطعة: | -- |
8C 8T @ 2.91 GHz
اشتر الآن على أمازون ووفر!
نتائج المعيار
تم فحص النتائج المعيارية لـ ٪٪ name ٪٪ بعناية من قبلنا. ننشر فقط النتائج المعيارية التي تم إنشاؤها بواسطتنا أو التي تم إرسالها بواسطة زائر ثم فحصها أحد أعضاء الفريق. تستند جميع النتائج إلى إرشادات قياس الأداء وتعبئها بالكامل.
لقطات:
لقطات:
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.
|
Intel Xeon Gold 5317
12C 24T @ 3.00 GHz |
||
|
Intel Xeon Silver 4309Y
8C 16T @ 2.80 GHz |
||
|
Intel Xeon W-2245
8C 16T @ 3.90 GHz |
||
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
|
Intel Core i7-10700F
8C 16T @ 2.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-10700
8C 16T @ 2.90 GHz |
||
|
AMD Ryzen Threadripper PRO 3995WX
64C 128T @ 2.70 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.
|
AMD Ryzen 5 1500X
4C 8T @ 3.50 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-4771
4C 8T @ 3.50 GHz |
||
|
Intel Core i5-9400T
6C 6T @ 1.80 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3.50 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-7920HQ
4C 8T @ 3.10 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-8260U
4C 8T @ 1.60 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.|
|
AMD Ryzen 5 5600H
6C 12T @ 3.30 GHz |
||
|
|
Intel Xeon W-1290
10C 20T @ 3.20 GHz |
||
|
|
AMD Ryzen 5 5600HS
6C 12T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
|
|
AMD Ryzen 5 3600XT
6C 12T @ 3.80 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-1160G7
4C 8T @ 2.10 GHz |
||
|
AMD Ryzen 9 PRO 6950H
8C 16T @ 3.30 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.|
|
Intel Core i5-9600T
6C 6T @ 2.30 GHz |
||
|
Intel Xeon E5-1680 v2
8C 16T @ 3.00 GHz |
||
|
Intel Core i3-10305T
4C 8T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
|
Intel Xeon E3-1575M v5
4C 8T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Valve Steam Deck (2023 Refresh)
4C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Intel Xeon E5-2620 v3
6C 12T @ 2.40 GHz |
||
معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)
أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.
|
MediaTek MT6572M
ARM Mali-400 @ 0.40 GHz |
||
|
Samsung Exynos 3110
PowerVR SGX540 @ 0.20 GHz |
||
|
|
MediaTek MT6575M
PowerVR SGX531 @ 0.28 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz |
||
|
MediaTek Dimensity 9200+
ARM Immortalis-G715 MP11 @ 0.98 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 9200
ARM Immortalis-G715 MP11 @ 0.98 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 9000+
ARM Mali-G710 MP10 @ 0.90 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3.00 GHz |
||
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 8000
8C 8T @ 2.75 GHz |
||
المتصدرين
في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.
أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج
تظهر المزيد من النتائج
مقارنات شعبية
