Google Tensor เกณฑ์มาตรฐาน การทดสอบและข้อมูลจำเพาะ

Google Tensor มี 8 คอร์ที่มี 8 เธรดและอิงตาม 1 ยีนของซีรีส์ Google Tensor โปรเซสเซอร์เปิดตัวใน Q4/2021
Google Tensor

ซีพียูสายพันธ์ซีพียูสายพันธ์

ชื่อ: Google Tensor
ตระกูล: Google Tensor
กลุ่มซีพียู: Google Tensor
เซ็กเมนต์: Mobile
รุ่น: 1
รุ่นก่อน: --
ทายาท: Google Tensor G2

คอร์ของ CPU และความถี่พื้นฐานคอร์ของ CPU และความถี่พื้นฐาน

CPU แกน / Threads: 8 / 8
สถาปัตยกรรมหลัก: hybrid (Prime / big.LITTLE)
A-Core: 2x Cortex-X1
B-Core: 2x Cortex-A76
C-Core: 4x Cortex-A55

ไฮเปอร์เธรดดิ้ง: ไม่
โอเวอร์คล็อก: ไม่
A-Core ความถี่: 2.80 GHz
B-Core ความถี่: 2.25 GHz
C-Core ความถี่: 1.80 GHz

กราฟิกภายในกราฟิกภายใน

ชื่อ GPU: ARM Mali-G78 MP20
ความถี่ GPU: 0.76 GHz
GPU (เทอร์โบ): ไม่มีเทอร์โบ
หน่วยปฏิบัติการ: 20
Shader: 320
แม็กซ์ หน่วยความจำ GPU: --

แม็กซ์ แสดง: 1
Generation: Vallhall 2
Direct X: 12
เทคโนโลยี: 5 nm
วันที่วางจำหน่าย: Q4/2021

การสนับสนุนตัวแปลงสัญญาณฮาร์ดแวร์การสนับสนุนตัวแปลงสัญญาณฮาร์ดแวร์

h265 / HEVC (8 bit): ถอดรหัส / เข้ารหัส
h265 / HEVC (10 bit): ถอดรหัส / เข้ารหัส
h264: ถอดรหัส / เข้ารหัส
VP8: ถอดรหัส / เข้ารหัส
VP9: ถอดรหัส / เข้ารหัส

AV1: ถอดรหัส
AVC: ถอดรหัส / เข้ารหัส
VC-1: ถอดรหัส / เข้ารหัส
JPEG: ถอดรหัส / เข้ารหัส

หน่วยความจำ & PCIeหน่วยความจำ & PCIe

ประเภทหน่วยความจำ: แบนด์วิดธ์:
LPDDR5-5500
53.0 GB/s
แม็กซ์ หน่วยความจำ: 12 GB
ช่องหน่วยความจำ: 2
ECC: ไม่
PCIe:
AES-NI: ไม่

การจัดการความร้อนการจัดการความร้อน

TDP (PL1): 10 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

รายละเอียดทางเทคนิครายละเอียดทางเทคนิค

ชุดคำสั่ง (ISA): ARMv8-A64 (64 bit)
นามสกุล ISA:
L2-Cache: 8.00 MB
L3-Cache: --
สถาปัตยกรรม: G1

เทคโนโลยี: 5 nm
การจำลองเสมือน: ไม่มี
เบ้า: N/A
วันที่วางจำหน่าย: Q4/2021
ส่วนจำนวน: --

ผลการทดสอบมาตรฐาน

Verified Benchmark results
ผลการเปรียบเทียบสำหรับ Google Tensor ได้รับการตรวจสอบอย่างรอบคอบโดยเรา เราเผยแพร่เฉพาะผลการวัดประสิทธิภาพที่เราสร้างขึ้นหรือส่งโดยผู้เยี่ยมชมแล้วตรวจสอบโดยสมาชิกในทีม ผลลัพธ์ทั้งหมดเป็นไปตามและกรอกหลักเกณฑ์การเปรียบเทียบของเรา

ภาพหน้าจอ:

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบ single-core ใช้ CPU คอร์เพียงตัวเดียว ไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถไฮเปอร์เธรดดิ้ง

AMD EPYC 7662 AMD EPYC 7662
64C 128T @ 2.00 GHz
1046
Intel Xeon D-1749NT Intel Xeon D-1749NT
10C 20T @ 3.00 GHz
1045
Intel Xeon D-1739 Intel Xeon D-1739
8C 16T @ 3.00 GHz
1044
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043
AMD Ryzen 3 7320U AMD Ryzen 3 7320U
4C 8T @ 2.40 GHz
1043
AMD EPYC 7302P AMD EPYC 7302P
16C 32T @ 3.00 GHz
1043
Intel Xeon Gold 6140 Intel Xeon Gold 6140
18C 36T @ 2.30 GHz
1043
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบมัลติคอร์นั้นเกี่ยวข้องกับคอร์ของ CPU ทั้งหมด และใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรดดิ้งอย่างมาก




Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน การวัดประสิทธิภาพแบบ single-core จะประเมินเฉพาะประสิทธิภาพของคอร์ CPU ที่เร็วที่สุดเท่านั้น จำนวนคอร์ CPU ในโปรเซสเซอร์ไม่เกี่ยวข้องที่นี่




Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน เกณฑ์มาตรฐานแบบมัลติคอร์ประเมินประสิทธิภาพของคอร์ CPU ทั้งหมดของโปรเซสเซอร์ การปรับปรุงเธรดเสมือนจริง เช่น AMD SMT หรือ Hyper-Threading ของ Intel ส่งผลดีต่อผลการวัดประสิทธิภาพ




ประสิทธิภาพ iGPU - FP32 (GFLOPS แบบ Single-precision)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการทำงานของจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถทำได้ต่อวินาที

AMD Ryzen 7 5700U AMD Ryzen 7 5700U
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1.90 GHz
1946
AMD Ryzen 9 5900HX AMD Ryzen 9 5900HX
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1.90 GHz
1946
AMD Ryzen 9 5980HX AMD Ryzen 9 5980HX
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1.90 GHz
1946
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943
Intel Core Ultra 7 155U Intel Core Ultra 7 155U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1.95 GHz
1935
Intel Core i7-1165G7 Intel Core i7-1165G7
Intel Iris Xe Graphics 96 (Tiger Lake) @ 1.30 GHz
1933
Intel Core i7-1255UL Intel Core i7-1255UL
Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) @ 1.25 GHz
1916
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



AnTuTu 9 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐานของ AnTuTu 9 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวัดประสิทธิภาพของสมาร์ทโฟน AnTuTu 9 นั้นค่อนข้างหนักสำหรับกราฟิก 3D และตอนนี้สามารถใช้อินเทอร์เฟซกราฟิก "Metal" ได้แล้ว ใน AnTuTu หน่วยความจำและ UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) ยังได้รับการทดสอบด้วยการจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu เวอร์ชัน 9 สามารถเปรียบเทียบ ARM CPU ที่ทำงานบน Android หรือ iOS อุปกรณ์อาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงเมื่อเปรียบเทียบกับระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน

ในการวัดประสิทธิภาพ AnTuTu 9 ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์แบบ single-core นั้นมีน้ำหนักเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การจัดอันดับประกอบด้วยประสิทธิภาพแบบมัลติคอร์ของโปรเซสเซอร์ ความเร็วของหน่วยความจำที่ใช้งานได้ และประสิทธิภาพของกราฟิกภายใน

Qualcomm Snapdragon 870 Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3.20 GHz
727650
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
724660
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz
716498
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3.00 GHz
689042
MediaTek Dimensity 1200 MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3.00 GHz
669042
Qualcomm Snapdragon 865 Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2.84 GHz
668494
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



AnTuTu 8 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐาน AnTuTu 8 วัดประสิทธิภาพของ SoC AnTuTu เปรียบเทียบ CPU, GPU, หน่วยความจำ ตลอดจน UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) ด้วยการจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu สามารถเปรียบเทียบ ARM CPU ใดๆ ที่ทำงานภายใต้ Android หรือ iOS อุปกรณ์อาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงหากทำการวัดประสิทธิภาพภายใต้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน ในการวัดประสิทธิภาพ AnTuTu 8 ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์แบบ single-core นั้นมีน้ำหนักเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การประเมินประกอบด้วยประสิทธิภาพแบบมัลติคอร์ของโปรเซสเซอร์ ความเร็วของ RAM และประสิทธิภาพของกราฟิกภายใน

Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
628047
MediaTek Dimensity 1200 MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3.00 GHz
627817
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz
616032
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
602990
Qualcomm Snapdragon 865 Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2.84 GHz
598103
Qualcomm Snapdragon 860 Qualcomm Snapdragon 860
8C 8T @ 2.96 GHz
560128
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบ single-core ใช้ CPU คอร์เพียงตัวเดียว ไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถไฮเปอร์เธรดดิ้ง




Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบมัลติคอร์นั้นเกี่ยวข้องกับคอร์ของ CPU ทั้งหมด และใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรดดิ้งอย่างมาก

Intel Core i7-4770T Intel Core i7-4770T
4C 8T @ 2.50 GHz
12713
Intel Core i7-4790T Intel Core i7-4790T
4C 8T @ 2.70 GHz
12713
Intel Core i7-6700T Intel Core i7-6700T
4C 8T @ 2.80 GHz
12707
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
12594
Intel Core i7-4870HQ Intel Core i7-4870HQ
4C 8T @ 2.50 GHz
12586
Intel Core i7-4712HQ Intel Core i7-4712HQ
4C 8T @ 2.30 GHz
12568
Intel Core i5-6685R Intel Core i5-6685R
4C 4T @ 3.20 GHz
12544
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



ประสิทธิภาพของ AI / ML

โปรเซสเซอร์ที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สามารถประมวลผลการคำนวณจำนวนมาก โดยเฉพาะการประมวลผลเสียง ภาพ และวิดีโอ ซึ่งเร็วกว่าโปรเซสเซอร์แบบคลาสสิกมาก อัลกอริทึมสำหรับ ML ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวบรวมข้อมูลผ่านซอฟต์แวร์ได้มากขึ้น งาน ML สามารถประมวลผลได้เร็วกว่าโปรเซสเซอร์แบบคลาสสิกถึง 10,000 เท่า




กระดานผู้นำ

ในลีดเดอร์บอร์ดของเรา เราได้รวบรวมโปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดสำหรับหมวดหมู่เฉพาะสำหรับคุณอย่างชัดเจน กระดานผู้นำเป็นข้อมูลล่าสุดเสมอและเราอัปเดตเป็นประจำ โปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดจะถูกเลือกตามความนิยมและความเร็วในการวัดประสิทธิภาพตลอดจนอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพ


การเปรียบเทียบยอดนิยม

1. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
3. Google Tensor Google Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
4. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
5. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
6. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
7. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
8. Apple M1 Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor
9. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
10. Qualcomm Snapdragon 730G Google Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor
11. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 778G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 778G
12. Google Tensor Apple A13 Bionic Google Tensor vs Apple A13 Bionic
13. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 765G
14. Google Tensor Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
15. Google Tensor G3 Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
16. Google Tensor Apple A14 Bionic Google Tensor vs Apple A14 Bionic
17. Google Tensor Samsung Exynos 2200 Google Tensor vs Samsung Exynos 2200
18. Google Tensor Samsung Exynos 2100 Google Tensor vs Samsung Exynos 2100
19. MediaTek Dimensity 8100 Google Tensor MediaTek Dimensity 8100 vs Google Tensor
20. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 780G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 780G
21. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 Google Tensor Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor
22. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 732G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 732G
23. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 660 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 660
24. Google Tensor Apple A12 Bionic Google Tensor vs Apple A12 Bionic
25. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 750G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 750G


กลับไปที่ดัชนี