Samsung Exynos 3470 vs Qualcomm Snapdragon 8c
借助基準測試比較CPU
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| Samsung Exynos 3470 | Qualcomm Snapdragon 8c | |
| Samsung Exynos | 家庭 | Qualcomm Snapdragon |
| Samsung Exynos 3400 | CPU組 | Qualcomm Snapdragon 8c |
| 3 | 一代 | 1 |
| Cortex-A7 | 架構 | Kryo 490 |
| Mobile | 部分 | Mobile |
| -- | 前任 | -- |
| -- | 接班人 | -- |
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| 4 | 核心 | 8 |
| 4 | Threads | 8 |
| normal | 核心架構 | hybrid (big.LITTLE) |
| 否 | 超執行緒技術 | 否 |
| 否 | 超頻 ? | 否 |
| 1.40 GHz | A-Core 頻率 | 2.45 GHz |
| -- | B-Core 頻率 | 1.80 GHz |
| -- | C-Core 頻率 | -- |
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| ARM Mali-400 MP4 | GPU | Qualcomm Adreno 675 |
| 0.45 GHz | GPU頻率 | 0.25 GHz |
| GPU (加速頻率) | 0.59 GHz | |
| Utgard | GPU Generation | 5 |
| 28nm | 製程 | 7 nm |
| 1 | 最大加速頻率 | 1 |
| 4 | 運算單元 | 7 |
| 64 | Shader | 672 |
| 最大顯存 | 4 GB | |
| 0 | DirectX Version | 12.0 |
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| 否 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解碼 |
| 否 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解碼 |
| 否 | Codec h264 | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec VP9 | 解碼 |
| 否 | Codec VP8 | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec AV1 | 否 |
| 否 | Codec AVC | 解碼 |
| 否 | Codec VC-1 | 解碼 |
| 否 | Codec JPEG | 解碼 / 編碼 |
CPU核心數與基礎頻率
内建顯示晶片
硬體解碼支援
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| LPDDR3-400 | 記憶體 | LPDDR4X-4266 |
| 最大記憶體 | 16 GB | |
| 0 | 記憶體通道 | 4 |
| -- | Max. 帶寬 | 34.1 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| L2 緩存 | 2.00 MB | |
| L3 緩存 | 3.00 MB | |
| PCIe版本 | ||
| PCIe通道 | ||
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| -- | TDP (PL1) | 7 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
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| 28 nm | 製程 | 7 nm |
| ARMv7-A32 (32 bit) | 指令集 (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| ISA擴展 | ||
| N/A | 針腳 | N/A |
| 無 | 虛擬化 | 無 |
| 否 | AES-NI | 否 |
| Q1/2014 | 發售日期 | Q4/2019 |
| 展示更多 | 展示更多 | |
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記憶體 & PCIe
散熱管理
技術細節Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
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Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。|
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Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz |
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內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)
處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。|
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Samsung Exynos 3470
ARM Mali-400 MP4 @ 0.45 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
Qualcomm Adreno 675 @ 0.59 GHz |
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人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。|
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Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz |
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| Samsung Exynos 3470 | Qualcomm Snapdragon 8c |
| 未知 | 未知 |
使用該處理器的設備排行榜
在我們的排行榜中，我們清楚地為您編譯了特定類別的最佳處理器。 排行榜始終是最新的，並由我們定期更新。 最好的處理器是根據基準測試中的受歡迎程度和速度以及性價比來選擇的。
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