Samsung Exynos 3470 vs Qualcomm Snapdragon 8c
벤치마크와 CPU 비교
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| Samsung Exynos 3470 | Qualcomm Snapdragon 8c | |
| Samsung Exynos | 가족 | Qualcomm Snapdragon |
| Samsung Exynos 3400 | CPU 그룹 | Qualcomm Snapdragon 8c |
| 3 | 세대 | 1 |
| Cortex-A7 | 건축학 | Kryo 490 |
| Mobile | 분절 | Mobile |
| -- | 전임자 | -- |
| -- | 후임 | -- |
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| 4 | 코어 | 8 |
| 4 | Threads | 8 |
| normal | 핵심 아키텍처 | hybrid (big.LITTLE) |
| 아니 | 하이퍼스레딩 | 아니 |
| 아니 | 오버클럭 ? | 아니 |
| 1.40 GHz | A-Core 빈도 | 2.45 GHz |
| -- | B-Core 빈도 | 1.80 GHz |
| -- | C-Core 빈도 | -- |
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| ARM Mali-400 MP4 | GPU | Qualcomm Adreno 675 |
| 0.45 GHz | GPU 주파수 | 0.25 GHz |
| GPU (터보) | 0.59 GHz | |
| Utgard | GPU Generation | 5 |
| 28nm | 기술 | 7 nm |
| 1 | 최대 디스플레이 | 1 |
| 4 | 실행 단위 | 7 |
| 64 | Shader | 672 |
| 최대 GPU 메모리 | 4 GB | |
| 0 | DirectX Version | 12.0 |
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| 아니 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 풀다 |
| 아니 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 풀다 |
| 아니 | Codec h264 | 디코딩/인코딩 |
| 아니 | Codec VP9 | 풀다 |
| 아니 | Codec VP8 | 디코딩/인코딩 |
| 아니 | Codec AV1 | 아니 |
| 아니 | Codec AVC | 풀다 |
| 아니 | Codec VC-1 | 풀다 |
| 아니 | Codec JPEG | 디코딩/인코딩 |
CPU 코어 및 기본 주파수
내부 그래픽
하드웨어 코덱 지원
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| LPDDR3-400 | 메모리 | LPDDR4X-4266 |
| 최대 메모리 | 16 GB | |
| 0 | 메모리 채널 | 4 |
| -- | Max. 대역폭 | 34.1 GB/s |
| 아니 | ECC | 아니 |
| L2 은닉처 | 2.00 MB | |
| L3 은닉처 | 3.00 MB | |
| PCIe 버전 | ||
| PCIe 레인 | ||
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| -- | TDP (PL1) | 7 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
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| 28 nm | 기술 | 7 nm |
| ARMv7-A32 (32 bit) | 명령어 세트 (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| ISA 확장 | ||
| N/A | 소켓 | N/A |
| 없음 | 가상화 | 없음 |
| 아니 | AES-NI | 아니 |
| Q1/2014 | 출시일 | Q4/2019 |
| 더 많은 데이터 표시 | 더 많은 데이터 표시 | |
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메모리 & PCIe
열 관리
기술적 세부 사항Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 플랫폼 간 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 포함되지 않습니다.
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Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 플랫폼 간 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.|
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Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz |
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iGPU - FP32 성능(단정밀도 GFLOPS)
GFLOPS의 단순한 정확도(32비트)로 프로세서 내부 그래픽 장치의 이론적인 컴퓨팅 성능. GFLOPS는 iGPU가 초당 몇 십억 개의 부동 소수점 연산을 수행할 수 있는지 나타냅니다.|
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Samsung Exynos 3470
ARM Mali-400 MP4 @ 0.45 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
Qualcomm Adreno 675 @ 0.59 GHz |
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AI/ML 성능
인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)을 지원하는 프로세서는 많은 계산, 특히 오디오, 이미지 및 비디오 처리를 기존 프로세서보다 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다. ML용 알고리즘은 소프트웨어를 통해 더 많은 데이터를 수집할수록 성능이 향상됩니다. ML 작업은 기존 프로세서보다 최대 10,000배 빠르게 처리할 수 있습니다.|
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Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz |
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| Samsung Exynos 3470 | Qualcomm Snapdragon 8c |
| 알려지지 않은 | 알려지지 않은 |
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