Qualcomm Snapdragon 8cx vs AMD E2-6110
借助基準測試比較CPU
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | AMD E2-6110 | |
| Qualcomm Snapdragon | 家庭 | AMD E |
| Qualcomm Snapdragon 8cx | CPU組 | AMD E1/E2-6000 |
| 2 | 一代 | 4 |
| Kryo 495 | 架構 | Beema (Puma) |
| Mobile | 部分 | Mobile |
| -- | 前任 | -- |
| -- | 接班人 | -- |
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| 8 | 核心 | 4 |
| 8 | Threads | 4 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架構 | normal |
| 否 | 超執行緒技術 | 否 |
| 否 | 超頻 ? | 否 |
| 2.84 GHz | A-Core 頻率 | 1.50 GHz |
| 1.80 GHz | B-Core 頻率 | -- |
| -- | C-Core 頻率 | -- |
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| Qualcomm Adreno 680 | GPU | AMD Radeon R2 (Beema) |
| 0.25 GHz | GPU頻率 | 0.50 GHz |
| 0.59 GHz | GPU (加速頻率) | |
| 5 | GPU Generation | 6 |
| 7 nm | 製程 | 28 nm |
| 2 | 最大加速頻率 | 2 |
| 8 | 運算單元 | 2 |
| 768 | Shader | 128 |
| 4 GB | 最大顯存 | 2 GB |
| 12.0 | DirectX Version | 12 |
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| 解碼 / 編碼 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 否 |
| 解碼 / 編碼 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 否 |
| 解碼 / 編碼 | Codec h264 | 解碼 |
| 解碼 | Codec VP9 | 否 |
| 解碼 / 編碼 | Codec VP8 | 否 |
| 否 | Codec AV1 | 否 |
| 解碼 | Codec AVC | 解碼 |
| 解碼 | Codec VC-1 | 解碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec JPEG | 解碼 / 編碼 |
CPU核心數與基礎頻率
内建顯示晶片
硬體解碼支援
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| LPDDR4X-4266 | 記憶體 | DDR3L-1600 |
| 16 GB | 最大記憶體 | |
| 8 | 記憶體通道 | 1 |
| 68.2 GB/s | Max. 帶寬 | 12.8 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| L2 緩存 | ||
| 2.00 MB | L3 緩存 | 2.00 MB |
| PCIe版本 | ||
| PCIe通道 | ||
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| 7 W | TDP (PL1) | 15 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
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| 7 nm | 製程 | 28 nm |
| ARMv8-A64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| ISA擴展 | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX | |
| N/A | 針腳 | AM1 |
| 無 | 虛擬化 | AMD-V |
| 否 | AES-NI | 是 |
| Q4/2018 | 發售日期 | Q2/2014 |
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記憶體 & PCIe
散熱管理
技術細節Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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AMD E2-6110
4C 4T @ 1.50 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。|
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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AMD E2-6110
4C 4T @ 1.50 GHz |
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內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)
處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。|
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Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680 @ 0.59 GHz |
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AMD E2-6110
AMD Radeon R2 (Beema) @ 0.50 GHz |
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PassMark CPU Mark的估計結果
以下列出的CPU中，有一部分基準測試是由CPU-panda團隊完成的。但是，大部分的CPU並沒有被實際測試，其成績由CPU-monkey團隊的“秘密配方”估計得到。因此，這些分數不能準確反映實際的Passmark CPU基準測試，並且不受到PassMark Software私人有限公司的認可。|
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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AMD E2-6110
4C 4T @ 1.50 GHz |
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Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。|
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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AMD E2-6110
4C 4T @ 1.50 GHz |
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Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。|
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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AMD E2-6110
4C 4T @ 1.50 GHz |
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人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。|
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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AMD E2-6110
4C 4T @ 1.50 GHz |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | AMD E2-6110 |
| Lenovo Flex 5G Lenovo Yoga C 5G Samsung Galaxy Book S |
未知 |
使用該處理器的設備排行榜
在我們的排行榜中，我們清楚地為您編譯了特定類別的最佳處理器。 排行榜始終是最新的，並由我們定期更新。 最好的處理器是根據基準測試中的受歡迎程度和速度以及性價比來選擇的。
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