Qualcomm Snapdragon 8cx 基準、測試和規格
Qualcomm Snapdragon 8cx 有 8 個內核和 8 個線程，並且基於 2。 Qualcomm Snapdragon 系列的基因。 處理器於 Q4/2018 發布。
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| 姓: | Qualcomm Snapdragon 8cx |
| 家庭: | Qualcomm Snapdragon |
| CPU組: | Qualcomm Snapdragon 8cx |
| 部分: | Mobile |
| 一代: | 2 |
| 前任: | -- |
| 接班人: | -- |
CPU 沿襲
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| CPU 核心 / Threads: | 8 / 8 |
| 核心架構: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 4x Kryo 495 Gold |
| B-Core: | 4x Kryo 495 Silver |
CPU核心數與基礎頻率| 超執行緒技術: | 否 |
| 超頻: | 否 |
| A-Core 頻率: | 2.84 GHz |
| B-Core 頻率: | 1.80 GHz |
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| GPU型號: | Qualcomm Adreno 680 |
| GPU頻率: | 0.25 GHz |
| GPU (加速頻率): | 0.59 GHz |
| 運算單元: | 8 |
| Shader: | 768 |
| 最大顯存: | 4 GB |
内建顯示晶片| 最大加速頻率: | 2 |
| Generation: | 5 |
| Direct X: | 12.0 |
| 製程: | 7 nm |
| 發售日期: | Q4/2018 |
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| h265 / HEVC (8 bit): | 解碼 / 編碼 |
| h265 / HEVC (10 bit): | 解碼 / 編碼 |
| h264: | 解碼 / 編碼 |
| VP8: | 解碼 / 編碼 |
| VP9: | 解碼 |
硬體解碼支援| AV1: | 否 |
| AVC: | 解碼 |
| VC-1: | 解碼 |
| JPEG: | 解碼 / 編碼 |
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| 記憶體類型: | 內存帶寬: |
|---|---|
| LPDDR4X-4266 | 68.2 GB/s |
| 最大記憶體: | 16 GB |
| 記憶體通道: | 8 |
| ECC: | 否 |
| PCIe: | |
| AES-NI: | 否 |
記憶體 & PCIe
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| TDP (PL1): | 7 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
散熱管理
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| 指令集 (ISA): | ARMv8-A64 (64 bit) |
| ISA擴展: | |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | 2.00 MB |
| 架構: | Kryo 495 |
技術細節| 製程: | 7 nm |
| 虛擬化: | 無 |
| 針腳: | N/A |
| 發售日期: | Q4/2018 |
| 代號: | SC8180X |
8C 8T @ 2.84 GHz
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基準測試結果
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
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AMD Ryzen 3 2300U
4C 4T @ 2.00 GHz |
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Intel Core i3-4360T
2C 4T @ 3.20 GHz |
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Intel Core i3-6100E
2C 4T @ 2.70 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 855
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Intel Core i7-3615QE
4C 8T @ 2.30 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。|
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Intel Core i7-3630QM
4C 8T @ 2.40 GHz |
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Intel Core i5-4590
4C 4T @ 3.30 GHz |
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Intel Core i5-1030G7
4C 8T @ 0.80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3.00 GHz |
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Intel Core i5-8265U
4C 8T @ 1.60 GHz |
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Intel Core i7-4770TE
4C 8T @ 2.30 GHz |
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內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)
處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。|
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Intel Core i5-1350P
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.50 GHz |
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Intel Core i5-13600H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.50 GHz |
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AMD Ryzen 7 5825C
AMD Radeon RX Vega 8 (Raven Ridge) @ 1.80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680 @ 0.59 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
Qualcomm Adreno 740 @ 0.72 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Qualcomm Adreno 740 @ 0.72 GHz |
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Intel Core Ultra 5 125UL
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1.85 GHz |
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人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。|
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Qualcomm Snapdragon 730
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 480 5G
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 680 4G
8C 8T @ 2.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 678
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 712
8C 8T @ 2.30 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 710
8C 8T @ 2.20 GHz |
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