Google Tensor vs Apple A15 Bionic (5-GPU)

เปรียบเทียบซีพียูกับเบนช์มาร์ก


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor ตระกูล Apple A series
Google Tensor กลุ่มซีพียู Apple A15
1 รุ่น 15
G1 สถาปัตยกรรม A15
Mobile เซ็กเมนต์ Mobile
-- รุ่นก่อน Apple A14 Bionic
Google Tensor G2 ทายาท Apple A16 Bionic

คอร์ของ CPU และความถี่พื้นฐานคอร์ของ CPU และความถี่พื้นฐาน

8 แกน 6
8 Threads 6
hybrid (Prime / big.LITTLE) สถาปัตยกรรมหลัก hybrid (big.LITTLE)
ไม่ ไฮเปอร์เธรดดิ้ง ไม่
ไม่ โอเวอร์คล็อก ? ไม่
2.80 GHz A-Core ความถี่ 3.23 GHz
2.25 GHz B-Core ความถี่ 2.02 GHz
1.80 GHz C-Core ความถี่ --

กราฟิกภายในกราฟิกภายใน

ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple A15 (5 GPU Cores)
0.76 GHz ความถี่ GPU 1.34 GHz
GPU (เทอร์โบ)
Vallhall 2 GPU Generation 12
5 nm เทคโนโลยี 5 nm
1 แม็กซ์ แสดง 3
20 หน่วยปฏิบัติการ 20
320 Shader 640
แม็กซ์ หน่วยความจำ GPU 6 GB
12 DirectX Version --

การสนับสนุนตัวแปลงสัญญาณฮาร์ดแวร์การสนับสนุนตัวแปลงสัญญาณฮาร์ดแวร์

ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec h265 / HEVC (8 bit) ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec h265 / HEVC (10 bit) ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec h264 ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec VP9 ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec VP8 ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส Codec AV1 ไม่
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec AVC ถอดรหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec VC-1 ถอดรหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec JPEG ถอดรหัส / เข้ารหัส

หน่วยความจำ & PCIeหน่วยความจำ & PCIe

LPDDR5-5500 หน่วยความจำ LPDDR4X-4266
12 GB แม็กซ์ หน่วยความจำ 6 GB
2 ช่องหน่วยความจำ 1
53.0 GB/s Max. แบนด์วิดธ์ 34.1 GB/s
ไม่ ECC ไม่
8.00 MB L2 แคช 16.00 MB
L3 แคช 32.00 MB
รุ่น PCIe
เลน PCIe

การจัดการความร้อนการจัดการความร้อน

10 W TDP (PL1) 7.25 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

รายละเอียดทางเทคนิครายละเอียดทางเทคนิค

5 nm เทคโนโลยี 5 nm
ARMv8-A64 (64 bit) ชุดคำสั่ง (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
นามสกุล ISA
N/A เบ้า N/A
ไม่มี การจำลองเสมือน ไม่มี
ไม่ AES-NI ไม่
Q4/2021 วันที่วางจำหน่าย Q3/2021
แสดงข้อมูลเพิ่มเติม แสดงข้อมูลเพิ่มเติม

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบ single-core ใช้ CPU คอร์เพียงตัวเดียว ไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถไฮเปอร์เธรดดิ้ง

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (60%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1745 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบมัลติคอร์นั้นเกี่ยวข้องกับคอร์ของ CPU ทั้งหมด และใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรดดิ้งอย่างมาก

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (61%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
4777 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน การวัดประสิทธิภาพแบบ single-core จะประเมินเฉพาะประสิทธิภาพของคอร์ CPU ที่เร็วที่สุดเท่านั้น จำนวนคอร์ CPU ในโปรเซสเซอร์ไม่เกี่ยวข้องที่นี่

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (67%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
2245 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน เกณฑ์มาตรฐานแบบมัลติคอร์ประเมินประสิทธิภาพของคอร์ CPU ทั้งหมดของโปรเซสเซอร์ การปรับปรุงเธรดเสมือนจริง เช่น AMD SMT หรือ Hyper-Threading ของ Intel ส่งผลดีต่อผลการวัดประสิทธิภาพ

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (67%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
5402 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



ประสิทธิภาพ iGPU - FP32 (GFLOPS แบบ Single-precision)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการทำงานของจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถทำได้ต่อวินาที

Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1713 (88%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



AnTuTu 9 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐานของ AnTuTu 9 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวัดประสิทธิภาพของสมาร์ทโฟน AnTuTu 9 นั้นค่อนข้างหนักสำหรับกราฟิก 3D และตอนนี้สามารถใช้อินเทอร์เฟซกราฟิก "Metal" ได้แล้ว ใน AnTuTu หน่วยความจำและ UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) ยังได้รับการทดสอบด้วยการจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu เวอร์ชัน 9 สามารถเปรียบเทียบ ARM CPU ที่ทำงานบน Android หรือ iOS อุปกรณ์อาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงเมื่อเปรียบเทียบกับระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน

ในการวัดประสิทธิภาพ AnTuTu 9 ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์แบบ single-core นั้นมีน้ำหนักเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การจัดอันดับประกอบด้วยประสิทธิภาพแบบมัลติคอร์ของโปรเซสเซอร์ ความเร็วของหน่วยความจำที่ใช้งานได้ และประสิทธิภาพของกราฟิกภายใน

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (84%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
825116 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



AnTuTu 8 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐาน AnTuTu 8 วัดประสิทธิภาพของ SoC AnTuTu เปรียบเทียบ CPU, GPU, หน่วยความจำ ตลอดจน UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) ด้วยการจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu สามารถเปรียบเทียบ ARM CPU ใดๆ ที่ทำงานภายใต้ Android หรือ iOS อุปกรณ์อาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงหากทำการวัดประสิทธิภาพภายใต้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน ในการวัดประสิทธิภาพ AnTuTu 8 ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์แบบ single-core นั้นมีน้ำหนักเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การประเมินประกอบด้วยประสิทธิภาพแบบมัลติคอร์ของโปรเซสเซอร์ ความเร็วของ RAM และประสิทธิภาพของกราฟิกภายใน

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
0 (0%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบ single-core ใช้ CPU คอร์เพียงตัวเดียว ไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถไฮเปอร์เธรดดิ้ง

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
4564 (100%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
0 (0%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบมัลติคอร์นั้นเกี่ยวข้องกับคอร์ของ CPU ทั้งหมด และใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรดดิ้งอย่างมาก

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
12594 (100%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
0 (0%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



ประสิทธิภาพของ AI / ML

โปรเซสเซอร์ที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สามารถประมวลผลการคำนวณจำนวนมาก โดยเฉพาะการประมวลผลเสียง ภาพ และวิดีโอ ซึ่งเร็วกว่าโปรเซสเซอร์แบบคลาสสิกมาก อัลกอริทึมสำหรับ ML ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวบรวมข้อมูลผ่านซอฟต์แวร์ได้มากขึ้น งาน ML สามารถประมวลผลได้เร็วกว่าโปรเซสเซอร์แบบคลาสสิกถึง 10,000 เท่า

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (10%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
15.8 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



อุปกรณ์ที่ใช้โปรเซสเซอร์นี้อุปกรณ์ที่ใช้โปรเซสเซอร์นี้

Google Tensor Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Apple iPad mini (6. Gen)
Apple iPhone 13 Pro
Apple iPhone 13 Pro Max
Apple iPhone 14
Apple iPhone 14 Plus

กระดานผู้นำ

ในลีดเดอร์บอร์ดของเรา เราได้รวบรวมโปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดสำหรับหมวดหมู่เฉพาะสำหรับคุณอย่างชัดเจน กระดานผู้นำเป็นข้อมูลล่าสุดเสมอและเราอัปเดตเป็นประจำ โปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดจะถูกเลือกตามความนิยมและความเร็วในการวัดประสิทธิภาพตลอดจนอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพ


การเปรียบเทียบยอดนิยมที่มีซีพียูนี้

1. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple M1 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M1
2. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A13 Bionic Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A13 Bionic
3. Apple A16 BionicApple A15 Bionic (5-GPU) Apple A16 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
4. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A14 Bionic Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A14 Bionic
5. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple M2 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M2
6. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A12Z Bionic Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A12Z Bionic
7. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Apple A15 Bionic (5-GPU) Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
8. Apple A15 Bionic (5-GPU)Qualcomm Snapdragon 888 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Qualcomm Snapdragon 888
9. Apple A12 BionicApple A15 Bionic (5-GPU) Apple A12 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
10. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
11. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
12. Apple A12X BionicApple A15 Bionic (5-GPU) Apple A12X Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
13. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A15 Bionic (4-GPU)
14. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
15. Apple A10X FusionApple A15 Bionic (5-GPU) Apple A10X Fusion vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
16. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A11 Bionic Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A11 Bionic
17. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
18. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
19. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A10 Fusion Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A10 Fusion
20. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
21. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A8 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A8
22. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Apple A15 Bionic (5-GPU) Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
23. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
24. Apple A15 Bionic (5-GPU)Intel Core i7-11800H Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Intel Core i7-11800H
25. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870


กลับไปที่ดัชนี