Google Tensor vs Apple A10 Fusion

เปรียบเทียบซีพียูกับเบนช์มาร์ก


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Apple A10 Fusion
Google Tensor Apple A10 Fusion
Google Tensor ตระกูล Apple A series
Google Tensor กลุ่มซีพียู Apple A10/A10X
1 รุ่น 10
G1 สถาปัตยกรรม A10
Mobile เซ็กเมนต์ Mobile
-- รุ่นก่อน Apple A9
Google Tensor G2 ทายาท Apple A11 Bionic

คอร์ของ CPU และความถี่พื้นฐานคอร์ของ CPU และความถี่พื้นฐาน

8 แกน 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) สถาปัตยกรรมหลัก hybrid (big.LITTLE)
ไม่ ไฮเปอร์เธรดดิ้ง ไม่
ไม่ โอเวอร์คล็อก ? ไม่
2.80 GHz A-Core ความถี่ 2.34 GHz
2.25 GHz B-Core ความถี่ 1.09 GHz
1.80 GHz C-Core ความถี่ --

กราฟิกภายในกราฟิกภายใน

ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple A10
0.76 GHz ความถี่ GPU 0.90 GHz
GPU (เทอร์โบ)
Vallhall 2 GPU Generation 7
5 nm เทคโนโลยี 16 nm
1 แม็กซ์ แสดง 1
20 หน่วยปฏิบัติการ 24
320 Shader 192
แม็กซ์ หน่วยความจำ GPU 4 GB
12 DirectX Version --

การสนับสนุนตัวแปลงสัญญาณฮาร์ดแวร์การสนับสนุนตัวแปลงสัญญาณฮาร์ดแวร์

ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec h265 / HEVC (8 bit) ถอดรหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec h265 / HEVC (10 bit) ถอดรหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec h264 ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec VP9 ถอดรหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec VP8 ถอดรหัส
ถอดรหัส Codec AV1 ไม่
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec AVC ถอดรหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec VC-1 ถอดรหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec JPEG ถอดรหัส / เข้ารหัส

หน่วยความจำ & PCIeหน่วยความจำ & PCIe

LPDDR5-5500 หน่วยความจำ LPDDR4-3200
12 GB แม็กซ์ หน่วยความจำ 3 GB
2 ช่องหน่วยความจำ 1
53.0 GB/s Max. แบนด์วิดธ์ 25.6 GB/s
ไม่ ECC ไม่
8.00 MB L2 แคช 3.00 MB
L3 แคช 4.00 MB
รุ่น PCIe
เลน PCIe

การจัดการความร้อนการจัดการความร้อน

10 W TDP (PL1) 5 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

รายละเอียดทางเทคนิครายละเอียดทางเทคนิค

5 nm เทคโนโลยี 10 nm
ARMv8-A64 (64 bit) ชุดคำสั่ง (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
นามสกุล ISA
N/A เบ้า N/A
ไม่มี การจำลองเสมือน ไม่มี
ไม่ AES-NI ไม่
Q4/2021 วันที่วางจำหน่าย Q3/2016
แสดงข้อมูลเพิ่มเติม แสดงข้อมูลเพิ่มเติม

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบ single-core ใช้ CPU คอร์เพียงตัวเดียว ไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถไฮเปอร์เธรดดิ้ง

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)
Apple A10 Fusion Apple A10 Fusion
4C 4T @ 2.34 GHz
776 (74%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบมัลติคอร์นั้นเกี่ยวข้องกับคอร์ของ CPU ทั้งหมด และใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรดดิ้งอย่างมาก

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)
Apple A10 Fusion Apple A10 Fusion
4C 4T @ 2.34 GHz
1422 (49%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน การวัดประสิทธิภาพแบบ single-core จะประเมินเฉพาะประสิทธิภาพของคอร์ CPU ที่เร็วที่สุดเท่านั้น จำนวนคอร์ CPU ในโปรเซสเซอร์ไม่เกี่ยวข้องที่นี่

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)
Apple A10 Fusion Apple A10 Fusion
4C 4T @ 2.34 GHz
853 (57%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน เกณฑ์มาตรฐานแบบมัลติคอร์ประเมินประสิทธิภาพของคอร์ CPU ทั้งหมดของโปรเซสเซอร์ การปรับปรุงเธรดเสมือนจริง เช่น AMD SMT หรือ Hyper-Threading ของ Intel ส่งผลดีต่อผลการวัดประสิทธิภาพ

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)
Apple A10 Fusion Apple A10 Fusion
4C 4T @ 2.34 GHz
1207 (33%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



ประสิทธิภาพ iGPU - FP32 (GFLOPS แบบ Single-precision)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการทำงานของจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถทำได้ต่อวินาที

Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
Apple A10 Fusion Apple A10 Fusion
Apple A10 @ 0.90 GHz
346 (18%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



AnTuTu 9 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐานของ AnTuTu 9 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวัดประสิทธิภาพของสมาร์ทโฟน AnTuTu 9 นั้นค่อนข้างหนักสำหรับกราฟิก 3D และตอนนี้สามารถใช้อินเทอร์เฟซกราฟิก "Metal" ได้แล้ว ใน AnTuTu หน่วยความจำและ UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) ยังได้รับการทดสอบด้วยการจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu เวอร์ชัน 9 สามารถเปรียบเทียบ ARM CPU ที่ทำงานบน Android หรือ iOS อุปกรณ์อาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงเมื่อเปรียบเทียบกับระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน

ในการวัดประสิทธิภาพ AnTuTu 9 ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์แบบ single-core นั้นมีน้ำหนักเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การจัดอันดับประกอบด้วยประสิทธิภาพแบบมัลติคอร์ของโปรเซสเซอร์ ความเร็วของหน่วยความจำที่ใช้งานได้ และประสิทธิภาพของกราฟิกภายใน

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
Apple A10 Fusion Apple A10 Fusion
4C 4T @ 2.34 GHz
0 (0%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



AnTuTu 8 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐาน AnTuTu 8 วัดประสิทธิภาพของ SoC AnTuTu เปรียบเทียบ CPU, GPU, หน่วยความจำ ตลอดจน UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) ด้วยการจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu สามารถเปรียบเทียบ ARM CPU ใดๆ ที่ทำงานภายใต้ Android หรือ iOS อุปกรณ์อาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงหากทำการวัดประสิทธิภาพภายใต้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน ในการวัดประสิทธิภาพ AnTuTu 8 ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์แบบ single-core นั้นมีน้ำหนักเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การประเมินประกอบด้วยประสิทธิภาพแบบมัลติคอร์ของโปรเซสเซอร์ ความเร็วของ RAM และประสิทธิภาพของกราฟิกภายใน

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Apple A10 Fusion Apple A10 Fusion
4C 4T @ 2.34 GHz
227804 (37%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบ single-core ใช้ CPU คอร์เพียงตัวเดียว ไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถไฮเปอร์เธรดดิ้ง

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
4564 (100%)
Apple A10 Fusion Apple A10 Fusion
4C 4T @ 2.34 GHz
0 (0%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบมัลติคอร์นั้นเกี่ยวข้องกับคอร์ของ CPU ทั้งหมด และใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรดดิ้งอย่างมาก

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
12594 (100%)
Apple A10 Fusion Apple A10 Fusion
4C 4T @ 2.34 GHz
0 (0%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



ประสิทธิภาพของ AI / ML

โปรเซสเซอร์ที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สามารถประมวลผลการคำนวณจำนวนมาก โดยเฉพาะการประมวลผลเสียง ภาพ และวิดีโอ ซึ่งเร็วกว่าโปรเซสเซอร์แบบคลาสสิกมาก อัลกอริทึมสำหรับ ML ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวบรวมข้อมูลผ่านซอฟต์แวร์ได้มากขึ้น งาน ML สามารถประมวลผลได้เร็วกว่าโปรเซสเซอร์แบบคลาสสิกถึง 10,000 เท่า

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)
Apple A10 Fusion Apple A10 Fusion
4C 4T @ 2.34 GHz
0 (0%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



อุปกรณ์ที่ใช้โปรเซสเซอร์นี้อุปกรณ์ที่ใช้โปรเซสเซอร์นี้

Google Tensor Apple A10 Fusion
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Apple iPhone 7
Apple iPhone 7 Plus
Apple iPad (6. Gen)

กระดานผู้นำ

ในลีดเดอร์บอร์ดของเรา เราได้รวบรวมโปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดสำหรับหมวดหมู่เฉพาะสำหรับคุณอย่างชัดเจน กระดานผู้นำเป็นข้อมูลล่าสุดเสมอและเราอัปเดตเป็นประจำ โปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดจะถูกเลือกตามความนิยมและความเร็วในการวัดประสิทธิภาพตลอดจนอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพ


การเปรียบเทียบยอดนิยมที่มีซีพียูนี้

1. Apple A10 FusionApple A14 Bionic Apple A10 Fusion vs Apple A14 Bionic
2. Apple A13 BionicApple A10 Fusion Apple A13 Bionic vs Apple A10 Fusion
3. Apple A10 FusionApple A12 Bionic Apple A10 Fusion vs Apple A12 Bionic
4. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
5. Apple A9XApple A10 Fusion Apple A9X vs Apple A10 Fusion
6. Apple A10X FusionApple A10 Fusion Apple A10X Fusion vs Apple A10 Fusion
7. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
8. Apple A8XApple A10 Fusion Apple A8X vs Apple A10 Fusion
9. Apple A11 BionicApple A10 Fusion Apple A11 Bionic vs Apple A10 Fusion
10. Apple A10 FusionApple M1 Apple A10 Fusion vs Apple M1
11. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
12. Apple A9Apple A10 Fusion Apple A9 vs Apple A10 Fusion
13. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
14. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
15. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A10 Fusion Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A10 Fusion
16. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
17. Qualcomm Snapdragon 680 4GApple A10 Fusion Qualcomm Snapdragon 680 4G vs Apple A10 Fusion
18. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
19. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
20. Apple M1Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor
21. Apple A10 FusionApple A8 Apple A10 Fusion vs Apple A8
22. Qualcomm Snapdragon 845Apple A10 Fusion Qualcomm Snapdragon 845 vs Apple A10 Fusion
23. Qualcomm Snapdragon 730GGoogle Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor
24. Google TensorQualcomm Snapdragon 778G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 778G
25. Google TensorApple A13 Bionic Google Tensor vs Apple A13 Bionic


กลับไปที่ดัชนี