AMD Ryzen 7 PRO 8700GE 基準、測試和規格
AMD Ryzen 7 PRO 8700GE 有 8 個內核和 16 個線程，並且基於 6。 AMD Ryzen 7 PRO 系列的基因。 處理器使用帶有 AM5 (LGA 1718) 套接字的主板，並在 Q2/2024 發布。
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| 姓: | AMD Ryzen 7 PRO 8700GE |
| 家庭: | AMD Ryzen 7 PRO |
| CPU組: | AMD Ryzen 8000G |
| 部分: | Desktop / Server |
| 一代: | 6 |
| 前任: | -- |
| 接班人: | -- |
CPU 沿襲
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| CPU 核心 / Threads: | 8 / 16 |
| 核心架構: | normal |
| 核心: | 8x Zen 4 |
CPU核心數與基礎頻率| 超執行緒技術: | 是 |
| 超頻: | 是 |
| 頻率: | 3.65 GHz |
| 加速頻率 頻率 (1 核心): | 5.10 GHz |
| 加速頻率 頻率 (8 核心): | -- |
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| GPU型號: | AMD Radeon 780M |
| GPU頻率: | 0.80 GHz |
| GPU (加速頻率): | 2.90 GHz |
| 運算單元: | 12 |
| Shader: | 768 |
| 最大顯存: | 32 GB |
内建顯示晶片| 最大加速頻率: | 4 |
| Generation: | 3 |
| Direct X: | 12 |
| 製程: | 4 nm |
| 發售日期: | Q1/2023 |
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| h265 / HEVC (8 bit): | 解碼 / 編碼 |
| h265 / HEVC (10 bit): | 解碼 / 編碼 |
| h264: | 解碼 / 編碼 |
| VP8: | 解碼 |
| VP9: | 解碼 |
硬體解碼支援| AV1: | 解碼 / 編碼 |
| AVC: | 解碼 |
| VC-1: | 解碼 |
| JPEG: | 解碼 / 編碼 |
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| 記憶體類型: | 內存帶寬: |
|---|---|
| DDR5-5200 | 83.2 GB/s |
| 最大記憶體: | 256 GB |
| 記憶體通道: | 2 |
| ECC: | 否 |
| PCIe: | 4.0 x 20 |
| AES-NI: | 是 |
記憶體 & PCIe
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| TDP (PL1): | 35 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | 95 °C |
散熱管理
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| 指令集 (ISA): | x86-64 (64 bit) |
| ISA擴展: | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2,FMA3, AVX2, AVX512 |
| L2-Cache: | 8.00 MB |
| L3-Cache: | 16.00 MB |
| 架構: | Phoenix (Zen 4) |
技術細節| 製程: | 4 nm |
| 虛擬化: | AMD-V, SVM |
| 針腳: | AM5 (LGA 1718) |
| 發售日期: | Q2/2024 |
| 代號: | -- |
8C 16T @ 3.65 GHz (5.10 GHz)
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基準測試結果
內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)
處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。
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Apple M1 Pro (8-CPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1.30 GHz |
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Intel Core Ultra 7 165H
Intel Iris Xe 8 Core Graphics 128 EUs (Meteor Lake) @ 2.30 GHz |
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Intel Core Ultra 7 165HL
Intel Iris Xe 8 Core Graphics 128 EUs (Meteor Lake) @ 2.30 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 8700GE
AMD Radeon 780M @ 2.90 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 8700G
AMD Radeon 780M @ 2.90 GHz |
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AMD Ryzen 7 8700G
AMD Radeon 780M @ 2.90 GHz |
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Intel Core Ultra 7 155HL
Intel Iris Xe 8 Core Graphics 128 EUs (Meteor Lake) @ 2.25 GHz |
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人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。|
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Apple M1 Ultra (48-GPU)
20C 20T @ 0.60 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 0.60 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 8700GE
8C 16T @ 3.65 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 8840U
8C 16T @ 3.30 GHz |
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AMD Ryzen 5 PRO 8640HS
6C 12T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen 5 PRO 8645HS
6C 12T @ 4.30 GHz |
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排行榜
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