NVIDIA Tegra X1 vs Samsung Exynos 2400
借助基準測試比較CPU
|
 |
|
| NVIDIA Tegra X1 | Samsung Exynos 2400 | |
| NVIDIA Tegra | 家庭 | Samsung Exynos |
| NVIDIA Tegra X1 | CPU組 | Samsung Exynos 2400 |
| 2 | 一代 | 7 |
| Cortex-A57/-A53 | 架構 | Cortex-X4/-A720/-A520 |
| Mobile | 部分 | Mobile |
| -- | 前任 | -- |
| -- | 接班人 | -- |
|
|
||
|
||
| 8 | 核心 | 10 |
| 8 | Threads | 10 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架構 | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| 否 | 超執行緒技術 | 否 |
| 否 | 超頻 ? | 否 |
| 2.00 GHz | A-Core 頻率 | 3.20 GHz |
| 2.00 GHz | B-Core 頻率 | 2.90 GHz |
| -- | C-Core 頻率 | 1.95 GHz |
|
||
| NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Samsung Xclipse 940 |
| 0.30 GHz | GPU頻率 | 1.40 GHz |
| 1.00 GHz | GPU (加速頻率) | |
| 1 | GPU Generation | |
| 20 nm | 製程 | 4 nm |
| 1 | 最大加速頻率 | 0 |
| 2 | 運算單元 | 12 |
| 256 | Shader | 384 |
| 2 GB | 最大顯存 | 4 GB |
| 12 | DirectX Version | 12 |
|
||
| 解碼 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec h264 | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 | Codec VP9 | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 | Codec VP8 | 否 |
| 否 | Codec AV1 | 解碼 |
| 解碼 | Codec AVC | 否 |
| 解碼 | Codec VC-1 | 否 |
| 解碼 / 編碼 | Codec JPEG | 否 |
CPU核心數與基礎頻率
内建顯示晶片
硬體解碼支援
|
||
| LPDDR4-3200 | 記憶體 | LPDDR5X-8533 |
| 8 GB | 最大記憶體 | 12 GB |
| 2 | 記憶體通道 | 4 |
| 25.6 GB/s | Max. 帶寬 | 68.3 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| 2.50 MB | L2 緩存 | |
| L3 緩存 | ||
| PCIe版本 | ||
| PCIe通道 | ||
|
||
| 7 W | TDP (PL1) | 12 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 5 W | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
|
||
| 20 nm | 製程 | 4 nm |
| ARMv8-A64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | ARMv9-A64 (64 bit) |
| ISA擴展 | ||
| N/A | 針腳 | N/A |
| 無 | 虛擬化 | 無 |
| 否 | AES-NI | 否 |
| Q1/2017 | 發售日期 | Q4/2023 |
| 展示更多 | 展示更多 | |
8C 8T @ 2.00 GHz 以優惠價在Amazon上購買
10C 10T @ 3.20 GHz 以優惠價在Amazon上購買
|
||
記憶體 & PCIe
散熱管理
技術細節Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
|
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。|
|
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 單核基準測試僅評估最快的 CPU 內核的性能，與處理器中的 CPU 內核數量無關。|
|
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 多核基準測試評估處理器所有 CPU 內核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超線程等虛擬線程改進對基準測試結果產生了積極影響。|
|
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)
處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。|
|
NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1.00 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz |
||
人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。|
|
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
|
| NVIDIA Tegra X1 | Samsung Exynos 2400 |
| NVIDIA Shield (1. Gen) Nintendo Switch |
Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
使用該處理器的設備排行榜
在我們的排行榜中，我們清楚地為您編譯了特定類別的最佳處理器。 排行榜始終是最新的，並由我們定期更新。 最好的處理器是根據基準測試中的受歡迎程度和速度以及性價比來選擇的。
最好的桌面處理器
排行榜 2024
排行榜 2024
最好的 AMD 台式機處理器
排行榜 2024
排行榜 2024
最好的英特爾台式機處理器
排行榜 2024
排行榜 2024
最好的移動處理器
排行榜 2024
排行榜 2024
最好的智能手機處理器
排行榜 2024
排行榜 2024
最好的遊戲CPU
排行榜 2024
排行榜 2024
有史以來最快的集成顯卡
排行榜 2024
排行榜 2024
性價比最高的CPU
排行榜 2024
排行榜 2024
排行榜
展示更多
展示更多
包含此CPU的熱門比較
