MediaTek MT6732M vs Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
借助基準測試比較CPU
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| MediaTek MT6732M | Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 | |
| Mediatek MT-Serie | 家庭 | Qualcomm Snapdragon |
| MediaTek MT67xx | CPU組 | Qualcomm Snapdragon 8cx |
| 1 | 一代 | 2 |
| Cortex-A53 | 架構 | Kryo 495 |
| Mobile | 部分 | Mobile |
| -- | 前任 | -- |
| -- | 接班人 | Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 |
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| 4 | 核心 | 8 |
| 4 | Threads | 8 |
| normal | 核心架構 | hybrid (big.LITTLE) |
| 否 | 超執行緒技術 | 否 |
| 否 | 超頻 ? | 否 |
| 1.30 GHz | A-Core 頻率 | 3.15 GHz |
| -- | B-Core 頻率 | 1.80 GHz |
| -- | C-Core 頻率 | -- |
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| ARM Mali-T760 MP2 | GPU | Qualcomm Adreno 690 |
| 0.50 GHz | GPU頻率 | 0.25 GHz |
| 0.50 GHz | GPU (加速頻率) | 0.59 GHz |
| Midgard 3 | GPU Generation | 6 |
| 28nm | 製程 | 7 nm |
| 2 | 最大加速頻率 | 0 |
| 2 | 運算單元 | |
| 32 | Shader | |
| 最大顯存 | ||
| 11 | DirectX Version | 12.0 |
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| 否 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec h264 | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec VP9 | 解碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec VP8 | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec AV1 | 否 |
| 否 | Codec AVC | 解碼 |
| 否 | Codec VC-1 | 解碼 |
| 否 | Codec JPEG | 解碼 / 編碼 |
CPU核心數與基礎頻率
内建顯示晶片
硬體解碼支援
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| LPDDR3-800 | 記憶體 | LPDDR4X-4266 |
| 最大記憶體 | 32 GB | |
| 1 | 記憶體通道 | 8 |
| 6.4 GB/s | Max. 帶寬 | 68.2 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| L2 緩存 | ||
| L3 緩存 | 2.00 MB | |
| PCIe版本 | ||
| PCIe通道 | ||
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| -- | TDP (PL1) | 7 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
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| 28 nm | 製程 | 7 nm |
| ARMv8-A64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| ISA擴展 | ||
| N/A | 針腳 | N/A |
| 無 | 虛擬化 | 無 |
| 否 | AES-NI | 否 |
| Q3/2014 | 發售日期 | Q4/2018 |
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記憶體 & PCIe
散熱管理
技術細節Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
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MediaTek MT6732M
4C 4T @ 1.30 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。|
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MediaTek MT6732M
4C 4T @ 1.30 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)
處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。|
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MediaTek MT6732M
ARM Mali-T760 MP2 @ 0.50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
Qualcomm Adreno 690 @ 0.59 GHz |
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人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。|
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MediaTek MT6732M
4C 4T @ 1.30 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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| MediaTek MT6732M | Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 |
| 未知 | Lenovo Flex 5G Lenovo Yoga C 5G Samsung Galaxy Book S |
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