HiSilicon Kirin 655 vs Samsung Exynos 2400
借助基準測試比較CPU
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| HiSilicon Kirin 655 | Samsung Exynos 2400 | |
| HiSilicon Kirin | 家庭 | Samsung Exynos |
| HiSilicon Kirin 650 | CPU組 | Samsung Exynos 2400 |
| 4 | 一代 | 7 |
| Cortex-A53 / Cortex-A53 | 架構 | Cortex-X4/-A720/-A520 |
| Mobile | 部分 | Mobile |
| -- | 前任 | -- |
| -- | 接班人 | -- |
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| 8 | 核心 | 10 |
| 8 | Threads | 10 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架構 | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| 否 | 超執行緒技術 | 否 |
| 否 | 超頻 ? | 否 |
| 2.12 GHz | A-Core 頻率 | 3.20 GHz |
| 1.70 GHz | B-Core 頻率 | 2.90 GHz |
| -- | C-Core 頻率 | 1.95 GHz |
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| ARM Mali-T830 MP2 | GPU | Samsung Xclipse 940 |
| 0.90 GHz | GPU頻率 | 1.40 GHz |
| GPU (加速頻率) | ||
| Midgard 4 | GPU Generation | |
| 28nm | 製程 | 4 nm |
| 2 | 最大加速頻率 | 0 |
| 2 | 運算單元 | 12 |
| 32 | Shader | 384 |
| 最大顯存 | 4 GB | |
| 11 | DirectX Version | 12 |
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| 解碼 / 編碼 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec h264 | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec VP9 | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec VP8 | 否 |
| 否 | Codec AV1 | 解碼 |
| 否 | Codec AVC | 否 |
| 否 | Codec VC-1 | 否 |
| 解碼 / 編碼 | Codec JPEG | 否 |
CPU核心數與基礎頻率
内建顯示晶片
硬體解碼支援
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| LPDDR3-933 | 記憶體 | LPDDR5X-8533 |
| 最大記憶體 | 12 GB | |
| 2 | 記憶體通道 | 4 |
| -- | Max. 帶寬 | 68.3 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| L2 緩存 | ||
| L3 緩存 | ||
| PCIe版本 | ||
| PCIe通道 | ||
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| -- | TDP (PL1) | 12 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
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| 16 nm | 製程 | 4 nm |
| ARMv8-A64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | ARMv9-A64 (64 bit) |
| ISA擴展 | ||
| N/A | 針腳 | N/A |
| 無 | 虛擬化 | 無 |
| 否 | AES-NI | 否 |
| Q2/2016 | 發售日期 | Q4/2023 |
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記憶體 & PCIe
散熱管理
技術細節Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
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HiSilicon Kirin 655
8C 8T @ 2.12 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。|
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HiSilicon Kirin 655
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Samsung Exynos 2400
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 單核基準測試僅評估最快的 CPU 內核的性能，與處理器中的 CPU 內核數量無關。|
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HiSilicon Kirin 655
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 多核基準測試評估處理器所有 CPU 內核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超線程等虛擬線程改進對基準測試結果產生了積極影響。|
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HiSilicon Kirin 655
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)
處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。|
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HiSilicon Kirin 655
ARM Mali-T830 MP2 @ 0.90 GHz |
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
AnTuTu 10 基準測試是最著名的行動處理器基準測試之一，現已推出第 10 版。 有一個適用於基於 Android 的智慧型手機和平板電腦的版本，以及一個適用於 Apple 行動裝置（即 iPhone 和 iPad）的版本。Antutu 10 基準測試分為 3 個階段。 在第一階段，測試設備的 RAM；在第二階段，測試圖形；在最後階段，透過渲染 3D 圖形將整個設備推至其效能極限。
因此，Antutu 10 非常適合比較不同設備的效能。
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HiSilicon Kirin 655
8C 8T @ 2.12 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。|
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HiSilicon Kirin 655
8C 8T @ 2.12 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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| HiSilicon Kirin 655 | Samsung Exynos 2400 |
| 未知 | Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
使用該處理器的設備排行榜
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