Google Tensor G2 vs Intel Core i3-10100F

借助基準測試比較CPU


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core i3-10100F
Google Tensor G2 Intel Core i3-10100F
Google Tensor 家庭 Intel Core i3
Google Tensor G2 CPU組 Intel Core i 10000
2 一代 10
G2 架構 Comet Lake S
Mobile 部分 Desktop / Server
Google Tensor 前任 Intel Core i3-9100F
-- 接班人 --

CPU核心數與基礎頻率CPU核心數與基礎頻率

8 核心 4
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) 核心架構 normal
超執行緒技術
超頻 ?
2.85 GHz A-Core 頻率 3.60 GHz (4.30 GHz)
2.35 GHz B-Core 頻率 --
1.80 GHz C-Core 頻率 --

内建顯示晶片内建顯示晶片

ARM Mali-G710 MP7 GPU 沒有 iGPU
0.90 GHz GPU頻率
GPU (加速頻率)
Vallhall 3 GPU Generation
4 nm 製程
1 最大加速頻率
7 運算單元
Shader
最大顯存
12 DirectX Version

硬體解碼支援硬體解碼支援

解碼 / 編碼 Codec h265 / HEVC (8 bit)
解碼 / 編碼 Codec h265 / HEVC (10 bit)
解碼 / 編碼 Codec h264
解碼 / 編碼 Codec VP9
解碼 / 編碼 Codec VP8
解碼 Codec AV1
解碼 / 編碼 Codec AVC
解碼 / 編碼 Codec VC-1
解碼 / 編碼 Codec JPEG

記憶體 & PCIe記憶體 & PCIe

LPDDR5-5500 記憶體 DDR4-2666
12 GB 最大記憶體 128 GB
2 記憶體通道 2
53.0 GB/s Max. 帶寬 42.7 GB/s
ECC
8.00 MB L2 緩存
4.00 MB L3 緩存 6.00 MB
PCIe版本 3.0
PCIe通道 16

散熱管理散熱管理

10 W TDP (PL1) 65 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

技術細節技術細節

4 nm 製程 14 nm
ARMv8-A64 (64 bit) 指令集 (ISA) x86-64 (64 bit)
ISA擴展 SSE4.1, SSE4.2, AVX2
N/A 針腳 LGA 1200
虛擬化 VT-x, VT-x EPT, VT-d
AES-NI
Q4/2022 發售日期 Q4/2020
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Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 基準測試基於 Redshift 渲染引擎,該引擎也用於 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基準測試每次運行 10 分鐘,以測試處理器是否受到其發熱的限制。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
64 (100%)
顯示所有 Cinebench 2024 (Single-Core) 結果



Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 基準測試的多核測試使用所有 CPU 核心,使用 Redshift 渲染引擎進行渲染,該引擎也用於 Maxons Cinema 4D。 基準測試運行時長為 10 分鐘,以測試處理器是否受到發熱量的限制。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
295 (100%)
顯示所有 Cinebench 2024 (Multi-Core) 結果



Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代產品,也基於Cinema 4套件。Cinema 4是一款用於創建3D表單的軟體。單核測試僅使用一個CPU核心,CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
1141 (100%)
顯示所有 Cinebench R23 (Single-Core) 結果



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代產品,也基於Cinema 4套件。Cinema 4是一款用於創建3D表單的軟體。多核測試涉及所有CPU核心,並且能充分利用超執行緒技術。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
5612 (100%)
顯示所有 Cinebench R23 (Multi-Core) 結果



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心,CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (94%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
1135 (100%)
顯示所有 Geekbench 5, 64bit (Single-Core) 結果



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心,並且能充分利用超執行緒技術。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (72%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
4365 (100%)
顯示所有 Geekbench 5, 64bit (Multi-Core) 結果



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用,例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 單核基準測試僅評估最快的 CPU 內核的性能,與處理器中的 CPU 內核數量無關。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (99%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
1446 (100%)
顯示所有 Geekbench 6 (Single-Core) 結果



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用,例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 多核基準測試評估處理器所有 CPU 內核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超線程等虛擬線程改進對基準測試結果產生了積極影響。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (70%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
4769 (100%)
顯示所有 Geekbench 6 (Multi-Core) 結果



Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20是Cinebench R15的下一代產品,它也是基於Cinema 4套件的。Cinema 4是一款用於創建3D表單的熱門軟體。單核測試僅使用一個CPU核心,CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
448 (100%)
顯示所有 Cinebench R20 (Single-Core) 結果



Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20是Cinebench R15的下一代產品,它也是基於Cinema 4套件的。Cinema 4是一款用於創建3D表單的熱門軟體。多核測試涉及所有CPU核心,並且能充分利用超執行緒技術。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
2284 (100%)
顯示所有 Cinebench R20 (Multi-Core) 結果



內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)

處理器內建顯卡的理論計算性能(32bit,以GFLOPS為單位)。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
--
0 (0%)
顯示所有 內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS) 結果



AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 基準測試非常適合衡量智能手機的性能。 AnTuTu 9 在 3D 圖形上相當重,現在也可以使用“金屬”圖形界面。 在 AnTuTu 中,內存和 UX(用戶體驗)也通過模擬瀏覽器和應用程序的使用情況進行測試。 AnTuTu 版本 9 可以比較任何運行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。 在不同操作系統上進行基準測試時,設備可能無法直接比較。

在 AnTuTu 9 基準測試中,處理器的單核性能僅被略微加權。 該評級由處理器的多核性能、工作內存的速度和內部顯卡的性能組成。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
0 (0%)
顯示所有 AnTuTu 9 Benchmark 結果



PassMark CPU Mark的估計結果

以下列出的CPU中,有一部分基準測試是由CPU-panda團隊完成的。但是,大部分的CPU並沒有被實際測試,其成績由CPU-monkey團隊的“秘密配方”估計得到。因此,這些分數不能準確反映實際的Passmark CPU基準測試,並且不受到PassMark Software私人有限公司的認可。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
8722 (100%)
顯示所有 PassMark CPU Mark的估計結果 結果



CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

CPU-Z 基準測試通過測量系統完成所有基準計算所需的時間來衡量處理器的性能。 基準測試完成得越快,分數就越高。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
460 (100%)
顯示所有 CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core) 結果



CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

CPU-Z 基準測試通過測量系統完成所有基準計算所需的時間來衡量處理器的性能。 基準測試完成得越快,分數就越高。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
2417 (100%)
顯示所有 CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core) 結果



V-Ray CPU-Render Benchmark

V-Ray 是製造商 Chaos 為設計師和藝術家提供的 3D 渲染軟件。 與許多其他渲染引擎不同,V-Ray 能夠進行所謂的混合渲染,其中 CPU 和 GPU 同時協同工作。

但是,我們使用的 CPU 基準測試(CPU Render Mode)僅使用系統的處理器。 使用的工作內存在 V-Ray 基準測試中起著重要作用。 對於我們的基準測試,我們使用製造商批准的最快 RAM 標準(不超頻)。

由於 V-Ray(包括 Autodesk 3ds Max、Maya、Cinema 4D、SketchUp、Unreal Engine 和 Blender)的高兼容性,它是一個經常使用的軟件。 例如,使用 V-Ray,可以渲染出外行人無法與普通照片區分開來的逼真圖像。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
3602 (100%)
顯示所有 V-Ray CPU-Render Benchmark 結果



Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15是Cinebench 11.5的下一代產品,它也基於Cinema 4套件,Cinema 4是一個常用于生成3D表格的軟體。單核測試僅使用一個CPU核心,CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
191 (100%)
顯示所有 Cinebench R15 (Single-Core) 結果



Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15是Cinebench 11.5的下一代產品,它也基於Cinema 4套件,Cinema 4是一個常用于生成3D表格的軟體。多核測試涉及所有CPU核心,並且能充分利用超執行緒技術。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
1001 (100%)
顯示所有 Cinebench R15 (Multi-Core) 結果



人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算,尤其是音頻、圖像和視頻處理,比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多,機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
0 (0%)
顯示所有 人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能 結果



使用該處理器的設備使用該處理器的設備

Google Tensor G2 Intel Core i3-10100F
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
未知

排行榜

在我們的排行榜中,我們清楚地為您編譯了特定類別的最佳處理器。 排行榜始終是最新的,並由我們定期更新。 最好的處理器是根據基準測試中的受歡迎程度和速度以及性價比來選擇的。


包含此CPU的熱門比較

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2. Intel Core i3-10105FIntel Core i3-10100F Intel Core i3-10105F vs Intel Core i3-10100F
3. Intel Core i3-10100Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100 vs Intel Core i3-10100F
4. Intel Core i3-10100FIntel Core i5-10400F Intel Core i3-10100F vs Intel Core i5-10400F
5. Intel Core i3-10100FAMD Ryzen 3 3100 Intel Core i3-10100F vs AMD Ryzen 3 3100
6. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
7. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
8. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
9. Intel Core i3-10100FIntel Core i5-9400F Intel Core i3-10100F vs Intel Core i5-9400F
10. Intel Core i3-10100FIntel Core i3-9100F Intel Core i3-10100F vs Intel Core i3-9100F
11. Intel Core i3-10100FAMD Ryzen 5 3600 Intel Core i3-10100F vs AMD Ryzen 5 3600
12. AMD Ryzen 3 3200GIntel Core i3-10100F AMD Ryzen 3 3200G vs Intel Core i3-10100F
13. Intel Core i3-10100FAMD Ryzen 5 2600 Intel Core i3-10100F vs AMD Ryzen 5 2600
14. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
15. AMD Ryzen 5 3400GIntel Core i3-10100F AMD Ryzen 5 3400G vs Intel Core i3-10100F
16. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
17. Intel Core i3-12100FIntel Core i3-10100F Intel Core i3-12100F vs Intel Core i3-10100F
18. Intel Core i3-10100FAMD Ryzen 5 1600 AF Intel Core i3-10100F vs AMD Ryzen 5 1600 AF
19. Intel Core i3-10100FIntel Core i7-7700 Intel Core i3-10100F vs Intel Core i7-7700
20. Intel Core i3-10100FAMD Ryzen 5 PRO 4650G Intel Core i3-10100F vs AMD Ryzen 5 PRO 4650G
21. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
22. Intel Core i3-10100FIntel Core i7-4790 Intel Core i3-10100F vs Intel Core i7-4790
23. Intel Core i3-10100FAMD Ryzen 3 3300X Intel Core i3-10100F vs AMD Ryzen 3 3300X
24. Intel Core i3-11100BIntel Core i3-10100F Intel Core i3-11100B vs Intel Core i3-10100F
25. Intel Core i3-10100FAMD Ryzen 5 1600 Intel Core i3-10100F vs AMD Ryzen 5 1600


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