Apple A4 vs Apple M4
借助基準測試比較CPU
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| Apple A4 | Apple M4 | |
| Apple A series | 家庭 | Apple M series |
| Apple A4 | CPU組 | Apple M4 |
| 4 | 一代 | 4 |
| A4 | 架構 | M4 |
| Mobile | 部分 | Mobile |
| -- | 前任 | Apple M3 |
| -- | 接班人 | -- |
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| 1 | 核心 | 9 |
| 1 | Threads | 9 |
| normal | 核心架構 | hybrid (big.LITTLE) |
| 否 | 超執行緒技術 | 否 |
| 否 | 超頻 ? | 否 |
| 0.80 GHz (1.00 GHz) | A-Core 頻率 | 0.70 GHz (4.41 GHz) |
| -- | B-Core 頻率 | 0.74 GHz (2.85 GHz) |
| -- | C-Core 頻率 | -- |
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| PowerVR SGX535 | GPU | Apple M4 (10 Core) |
| GPU頻率 | 0.39 GHz | |
| GPU (加速頻率) | 1.40 GHz | |
| GPU Generation | ||
| 65nm | 製程 | 3 nm |
| 1 | 最大加速頻率 | 2 |
| 2 | 運算單元 | 160 |
| 2 | Shader | 1280 |
| 最大顯存 | 24 GB | |
| 10.1 | DirectX Version | |
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| 否 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec h264 | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec VP9 | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec VP8 | 解碼 |
| 否 | Codec AV1 | 解碼 |
| 否 | Codec AVC | 解碼 |
| 否 | Codec VC-1 | 解碼 |
| 否 | Codec JPEG | 解碼 / 編碼 |
CPU核心數與基礎頻率
内建顯示晶片
硬體解碼支援
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| LPDDR2-800 | 記憶體 | LPDDR5X-7500 |
| 最大記憶體 | 8 GB | |
| 1 | 記憶體通道 | 2 |
| -- | Max. 帶寬 | 120.0 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| 0.51 MB | L2 緩存 | 18.00 MB |
| L3 緩存 | ||
| PCIe版本 | 4.0 | |
| PCIe通道 | ||
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| -- | TDP (PL1) | 22 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | 15 W |
| -- | Tjunction max. | 100 °C |
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| 45 nm | 製程 | 3 nm |
| ARMv7-A32 (32 bit) | 指令集 (ISA) | ARMv9-A64 (64 bit) |
| ISA擴展 | Rosetta 2 x86-Emulation, SME | |
| N/A | 針腳 | N/A |
| 無 | 虛擬化 | Apple Virtualization Framework |
| 否 | AES-NI | 是 |
| Q2/2010 | 發售日期 | Q2/2024 |
| 展示更多 | 展示更多 | |
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記憶體 & PCIe
散熱管理
技術細節Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 單核基準測試僅評估最快的 CPU 內核的性能，與處理器中的 CPU 內核數量無關。Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 多核基準測試評估處理器所有 CPU 內核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超線程等虛擬線程改進對基準測試結果產生了積極影響。人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。
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| Apple A4 | Apple M4 |
| Apple iPhone 4 | Apple iPad Pro 11 (2024) |
使用該處理器的設備排行榜
在我們的排行榜中，我們清楚地為您編譯了特定類別的最佳處理器。 排行榜始終是最新的，並由我們定期更新。 最好的處理器是根據基準測試中的受歡迎程度和速度以及性價比來選擇的。
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