AMD FX-8370E vs AMD EPYC 7713P

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。

Blender 3.1 Benchmark

在 Blender Benchmark 3.1 中，渲染場景“怪物”、“垃圾店”和“教室”，並測量系統所需的時間。 在我們的基準測試中，我們測試的是 CPU 而不是顯卡。 Blender 3.1 於 2022 年 3 月作為獨立版本發布。

PassMark CPU Mark的估計結果

以下列出的CPU中，有一部分基準測試是由CPU-panda團隊完成的。但是，大部分的CPU並沒有被實際測試，其成績由CPU-monkey團隊的“秘密配方”估計得到。因此，這些分數不能準確反映實際的Passmark CPU基準測試，並且不受到PassMark Software私人有限公司的認可。

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

CPU-Z 基準測試通過測量系統完成所有基準計算所需的時間來衡量處理器的性能。 基準測試完成得越快，分數就越高。

Monero Hashrate kH/s

自 2019 年 11 月以來，加密貨幣 Monero 一直在使用 RandomX 算法。 這種 PoW（工作量證明）算法只能使用處理器 (CPU) 或顯卡 (GPU) 進行合理計算。 CryptoNight 算法用於門羅幣直到 2019 年 11 月，但它可以使用 ASIC 進行計算。 RandomX 受益於大量 CPU 內核、緩存和通過盡可能多的內存通道快速連接主內存。 使用 XMRig v6.x 測試。

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Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15是Cinebench 11.5的下一代產品，它也基於Cinema 4套件，Cinema 4是一個常用于生成3D表格的軟體。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15是Cinebench 11.5的下一代產品，它也基於Cinema 4套件，Cinema 4是一個常用于生成3D表格的軟體。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。

Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)

Cinebench 11.5基於Cinema 4D套件，Cinema 4D是一個常用于生成3D表格以及其他3D物件的軟體。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。

Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)

Cinebench 11.5基於Cinema 4D套件，Cinema 4D是一個常用于生成3D表格以及其他3D物件的軟體。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。