AMD EPYC 73F3 vs Samsung Exynos 2400
借助基準測試比較CPU
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| AMD EPYC 73F3 | Samsung Exynos 2400 | |
| AMD EPYC | 家庭 | Samsung Exynos |
| AMD EPYC 7003 | CPU組 | Samsung Exynos 2400 |
| 3 | 一代 | 7 |
| Milan (Zen 3) | 架構 | Cortex-X4/-A720/-A520 |
| Desktop / Server | 部分 | Mobile |
| -- | 前任 | -- |
| -- | 接班人 | -- |
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| 16 | 核心 | 10 |
| 32 | Threads | 10 |
| normal | 核心架構 | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| 是 | 超執行緒技術 | 否 |
| 否 | 超頻 ? | 否 |
| 3.50 GHz (4.00 GHz) | A-Core 頻率 | 3.20 GHz |
| -- | B-Core 頻率 | 2.90 GHz |
| -- | C-Core 頻率 | 1.95 GHz |
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| 沒有 iGPU | GPU | Samsung Xclipse 940 |
| GPU頻率 | 1.40 GHz | |
| GPU (加速頻率) | ||
| GPU Generation | ||
| 製程 | 4 nm | |
| 最大加速頻率 | 0 | |
| 運算單元 | 12 | |
| Shader | 384 | |
| 最大顯存 | 4 GB | |
| DirectX Version | 12 | |
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| 否 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec h264 | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec VP9 | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec VP8 | 否 |
| 否 | Codec AV1 | 解碼 |
| 否 | Codec AVC | 否 |
| 否 | Codec VC-1 | 否 |
| 否 | Codec JPEG | 否 |
CPU核心數與基礎頻率
内建顯示晶片
硬體解碼支援
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| DDR4-3200 | 記憶體 | LPDDR5X-8533 |
| 4096 GB | 最大記憶體 | 12 GB |
| 8 | 記憶體通道 | 4 |
| 204.8 GB/s | Max. 帶寬 | 68.3 GB/s |
| 是 | ECC | 否 |
| L2 緩存 | ||
| 256.00 MB | L3 緩存 | |
| 4.0 | PCIe版本 | |
| 128 | PCIe通道 | |
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| 240 W | TDP (PL1) | 12 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 225 W | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
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| 7 nm | 製程 | 4 nm |
| x86-64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | ARMv9-A64 (64 bit) |
| SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3 | ISA擴展 | |
| SP3 | 針腳 | N/A |
| AMD-V, SVM | 虛擬化 | 無 |
| 是 | AES-NI | 否 |
| Q1/2021 | 發售日期 | Q4/2023 |
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記憶體 & PCIe
散熱管理
技術細節Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
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AMD EPYC 73F3
16C 32T @ 3.50 GHz |
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Samsung Exynos 2400
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。|
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AMD EPYC 73F3
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Samsung Exynos 2400
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 單核基準測試僅評估最快的 CPU 內核的性能，與處理器中的 CPU 內核數量無關。|
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AMD EPYC 73F3
16C 32T @ 3.50 GHz |
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Samsung Exynos 2400
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 多核基準測試評估處理器所有 CPU 內核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超線程等虛擬線程改進對基準測試結果產生了積極影響。|
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AMD EPYC 73F3
16C 32T @ 3.50 GHz |
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Samsung Exynos 2400
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內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)
處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。|
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AMD EPYC 73F3
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz |
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PassMark CPU Mark的估計結果
以下列出的CPU中，有一部分基準測試是由CPU-panda團隊完成的。但是，大部分的CPU並沒有被實際測試，其成績由CPU-monkey團隊的“秘密配方”估計得到。因此，這些分數不能準確反映實際的Passmark CPU基準測試，並且不受到PassMark Software私人有限公司的認可。|
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AMD EPYC 73F3
16C 32T @ 3.50 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。|
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AMD EPYC 73F3
16C 32T @ 3.50 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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| AMD EPYC 73F3 | Samsung Exynos 2400 |
| 未知 | Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
使用該處理器的設備排行榜
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