Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 基准、测试和规格
Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 有 8 个内核和 8 个线程，并且基于 3。 Qualcomm Snapdragon 系列的基因。 处理器于 Q1/2024 发布。
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| 处理器编号: | Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 |
| 家族: | Qualcomm Snapdragon |
| CPU系列: | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 |
| 垂直市场: | Mobile |
| 代次: | 3 |
| 先代产品: | -- |
| 后代产品: | -- |
CPU信息
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| CPU 核心 / Threads: | 8 / 8 |
| 核心架构: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 1x Cortex-X4 |
| B-Core: | 4x Cortex-A720 |
| C-Core: | 3x Cortex-A520 |
CPU核心数与基础频率| 超线程技术: | 否 |
| 超频: | 否 |
| A-Core 频率: | 3.00 GHz |
| B-Core 频率: | 2.80 GHz |
| C-Core 频率: | 2.00 GHz |
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| GPU型号: | Qualcomm Adreno 740 |
| GPU频率: | 0.72 GHz |
| GPU (加速频率): | 无加速频率 |
| 运算单元: | 0 |
| Shader: | 0 |
| 最大显存: | 6 GB |
核芯显卡| 最大显示器数量: | 2 |
| Generation: | 8 |
| Direct X: | 12.1 |
| 工艺: | 4 nm |
| 发售日期: | Q4/2022 |
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| h265 / HEVC (8 bit): | 解码 / 编码 |
| h265 / HEVC (10 bit): | 解码 / 编码 |
| h264: | 解码 / 编码 |
| VP8: | 解码 / 编码 |
| VP9: | 解码 / 编码 |
硬件解码支持| AV1: | 解码 |
| AVC: | 解码 |
| VC-1: | 解码 |
| JPEG: | 解码 / 编码 |
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| 内存类型: | 内存带宽: |
|---|---|
| LPDDR5X-8400 | 67.0 GB/s |
| 最大内存: | 24 GB |
| 内存通道: | 4 |
| ECC: | 否 |
| PCIe: | |
| AES-NI: | 否 |
内存 & PCIe
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| TDP (PL1): | 10 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
散热管理
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| 指令集 (ISA): | ARMv9-A64 (64 bit) |
| 指令集扩展: | |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | 12.00 MB |
| 架构: | |
技术细节| 工艺: | 4 nm |
| 虚拟化: | 无 |
| 插槽: | N/A |
| 发售日期: | Q1/2024 |
| 代号: | -- |
8C 8T @ 3.00 GHz
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基准测试结果
核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
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Intel Core i5-13600H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.50 GHz |
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AMD Ryzen 7 5825C
AMD Radeon RX Vega 8 (Raven Ridge) @ 1.80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680 @ 0.59 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
Qualcomm Adreno 740 @ 0.72 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Qualcomm Adreno 740 @ 0.72 GHz |
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Intel Core Ultra 5 125UL
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1.85 GHz |
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Intel Core Ultra 5 125U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1.85 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
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Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
8C 8T @ 3.00 GHz |
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AMD Ryzen 9 7940H
8C 16T @ 4.00 GHz |
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AMD Ryzen 7 7840H
8C 16T @ 3.80 GHz |
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AMD Ryzen 5 7640H
6C 12T @ 4.30 GHz |
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排行榜
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