Qualcomm Snapdragon 8cx 基准、测试和规格
Qualcomm Snapdragon 8cx 有 8 个内核和 8 个线程，并且基于 2。 Qualcomm Snapdragon 系列的基因。 处理器于 Q4/2018 发布。
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| 处理器编号: | Qualcomm Snapdragon 8cx |
| 家族: | Qualcomm Snapdragon |
| CPU系列: | Qualcomm Snapdragon 8cx |
| 垂直市场: | Mobile |
| 代次: | 2 |
| 先代产品: | -- |
| 后代产品: | -- |
CPU信息
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| CPU 核心 / Threads: | 8 / 8 |
| 核心架构: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 4x Kryo 495 Gold |
| B-Core: | 4x Kryo 495 Silver |
CPU核心数与基础频率| 超线程技术: | 否 |
| 超频: | 否 |
| A-Core 频率: | 2.84 GHz |
| B-Core 频率: | 1.80 GHz |
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| GPU型号: | Qualcomm Adreno 680 |
| GPU频率: | 0.25 GHz |
| GPU (加速频率): | 0.59 GHz |
| 运算单元: | 8 |
| Shader: | 768 |
| 最大显存: | 4 GB |
核芯显卡| 最大显示器数量: | 2 |
| Generation: | 5 |
| Direct X: | 12.0 |
| 工艺: | 7 nm |
| 发售日期: | Q4/2018 |
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| h265 / HEVC (8 bit): | 解码 / 编码 |
| h265 / HEVC (10 bit): | 解码 / 编码 |
| h264: | 解码 / 编码 |
| VP8: | 解码 / 编码 |
| VP9: | 解码 |
硬件解码支持| AV1: | 否 |
| AVC: | 解码 |
| VC-1: | 解码 |
| JPEG: | 解码 / 编码 |
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| 内存类型: | 内存带宽: |
|---|---|
| LPDDR4X-4266 | 68.2 GB/s |
| 最大内存: | 16 GB |
| 内存通道: | 8 |
| ECC: | 否 |
| PCIe: | |
| AES-NI: | 否 |
内存 & PCIe
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| TDP (PL1): | 7 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
散热管理
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| 指令集 (ISA): | ARMv8-A64 (64 bit) |
| 指令集扩展: | |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | 2.00 MB |
| 架构: | Kryo 495 |
技术细节| 工艺: | 7 nm |
| 虚拟化: | 无 |
| 插槽: | N/A |
| 发售日期: | Q4/2018 |
| 代号: | SC8180X |
8C 8T @ 2.84 GHz
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基准测试结果
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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AMD Ryzen 3 2300U
4C 4T @ 2.00 GHz |
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Intel Core i3-4360T
2C 4T @ 3.20 GHz |
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Intel Core i3-6100E
2C 4T @ 2.70 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 855
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Intel Core i7-3615QE
4C 8T @ 2.30 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。|
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Intel Core i7-3630QM
4C 8T @ 2.40 GHz |
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Intel Core i5-4590
4C 4T @ 3.30 GHz |
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Intel Core i5-1030G7
4C 8T @ 0.80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3.00 GHz |
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Intel Core i5-8265U
4C 8T @ 1.60 GHz |
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Intel Core i7-4770TE
4C 8T @ 2.30 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。|
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Intel Core i5-1350P
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.50 GHz |
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Intel Core i5-13600H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.50 GHz |
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AMD Ryzen 7 5825C
AMD Radeon RX Vega 8 (Raven Ridge) @ 1.80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680 @ 0.59 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
Qualcomm Adreno 740 @ 0.72 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Qualcomm Adreno 740 @ 0.72 GHz |
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Intel Core Ultra 5 125U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1.85 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。|
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Qualcomm Snapdragon 730
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 480 5G
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 680 4G
8C 8T @ 2.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 678
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 712
8C 8T @ 2.30 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 710
8C 8T @ 2.20 GHz |
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排行榜
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