Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 vs Apple A16 Bionic

เปรียบเทียบซีพียูกับเบนช์มาร์ก


Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 CPU1 vs CPU2 Apple A16 Bionic
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Apple A16 Bionic
Qualcomm Snapdragon ตระกูล Apple A series
Qualcomm Snapdragon SQ1/SQ2 กลุ่มซีพียู Apple A16
1 รุ่น 16
Kryo 495 สถาปัตยกรรม A16
Mobile เซ็กเมนต์ Mobile
-- รุ่นก่อน Apple A15 Bionic (5-GPU)
-- ทายาท Apple A17 Pro

คอร์ของ CPU และความถี่พื้นฐานคอร์ของ CPU และความถี่พื้นฐาน

8 แกน 6
8 Threads 6
hybrid (big.LITTLE) สถาปัตยกรรมหลัก hybrid (big.LITTLE)
ไม่ ไฮเปอร์เธรดดิ้ง ไม่
ไม่ โอเวอร์คล็อก ? ไม่
3.15 GHz A-Core ความถี่ 3.46 GHz
2.42 GHz B-Core ความถี่ 2.02 GHz
-- C-Core ความถี่ --

กราฟิกภายในกราฟิกภายใน

Qualcomm Adreno 690 GPU Apple A16 (5 GPU Cores)
ความถี่ GPU 1.34 GHz
GPU (เทอร์โบ)
6 GPU Generation 13
7 nm เทคโนโลยี 4 nm
0 แม็กซ์ แสดง 3
หน่วยปฏิบัติการ 20
Shader 640
แม็กซ์ หน่วยความจำ GPU 6 GB
12.0 DirectX Version --

การสนับสนุนตัวแปลงสัญญาณฮาร์ดแวร์การสนับสนุนตัวแปลงสัญญาณฮาร์ดแวร์

ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec h265 / HEVC (8 bit) ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec h265 / HEVC (10 bit) ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec h264 ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส Codec VP9 ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec VP8 ถอดรหัส / เข้ารหัส
ไม่ Codec AV1 ไม่
ถอดรหัส Codec AVC ถอดรหัส
ถอดรหัส Codec VC-1 ถอดรหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec JPEG ถอดรหัส / เข้ารหัส

หน่วยความจำ & PCIeหน่วยความจำ & PCIe

LPDDR4X-2133 หน่วยความจำ LPDDR5-6400
16 GB แม็กซ์ หน่วยความจำ 6 GB
8 ช่องหน่วยความจำ 1
68.3 GB/s Max. แบนด์วิดธ์ 51.2 GB/s
ไม่ ECC ไม่
L2 แคช 20.00 MB
L3 แคช 24.00 MB
รุ่น PCIe
เลน PCIe

การจัดการความร้อนการจัดการความร้อน

-- TDP (PL1) 7.25 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

รายละเอียดทางเทคนิครายละเอียดทางเทคนิค

7 nm เทคโนโลยี 4 nm
ARMv8-A64 (64 bit) ชุดคำสั่ง (ISA) x86-64 (64 bit)
นามสกุล ISA
N/A เบ้า N/A
ไม่มี การจำลองเสมือน ไม่มี
ไม่ AES-NI ไม่
Q3/2020 วันที่วางจำหน่าย Q3/2022
แสดงข้อมูลเพิ่มเติม แสดงข้อมูลเพิ่มเติม

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบ single-core ใช้ CPU คอร์เพียงตัวเดียว ไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถไฮเปอร์เธรดดิ้ง

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
8C 8T @ 3.15 GHz
793 (42%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1890 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบมัลติคอร์นั้นเกี่ยวข้องกับคอร์ของ CPU ทั้งหมด และใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรดดิ้งอย่างมาก

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
8C 8T @ 3.15 GHz
3053 (56%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
5465 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน การวัดประสิทธิภาพแบบ single-core จะประเมินเฉพาะประสิทธิภาพของคอร์ CPU ที่เร็วที่สุดเท่านั้น จำนวนคอร์ CPU ในโปรเซสเซอร์ไม่เกี่ยวข้องที่นี่

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
8C 8T @ 3.15 GHz
0 (0%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
2531 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน เกณฑ์มาตรฐานแบบมัลติคอร์ประเมินประสิทธิภาพของคอร์ CPU ทั้งหมดของโปรเซสเซอร์ การปรับปรุงเธรดเสมือนจริง เช่น AMD SMT หรือ Hyper-Threading ของ Intel ส่งผลดีต่อผลการวัดประสิทธิภาพ

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
8C 8T @ 3.15 GHz
0 (0%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
6299 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



ประสิทธิภาพ iGPU - FP32 (GFLOPS แบบ Single-precision)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการทำงานของจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถทำได้ต่อวินาที

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
Qualcomm Adreno 690 @ 0.00 GHz
0 (0%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1789 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



AnTuTu 10 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐาน AnTuTu 10 เป็นหนึ่งในเกณฑ์มาตรฐานที่รู้จักกันดีที่สุดสำหรับโปรเซสเซอร์มือถือ ซึ่งขณะนี้มีให้บริการในเวอร์ชัน 10 มีเวอร์ชันสำหรับสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตที่ใช้ระบบ Android เช่นเดียวกับเวอร์ชันสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ของ Apple เช่น iPhone และ iPad

เกณฑ์มาตรฐาน Antutu 10 มี 3 เฟส ในเฟสแรก RAM ของอุปกรณ์จะได้รับการทดสอบ ในเฟส 2 กราฟิกจะได้รับการทดสอบ และในขั้นตอนสุดท้าย อุปกรณ์ทั้งหมดจะถูกผลักดันให้ถึงขีดจำกัดประสิทธิภาพโดยการเรนเดอร์กราฟิก 3 มิติ

Antutu 10 จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอุปกรณ์ต่างๆ

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
8C 8T @ 3.15 GHz
0 (0%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1394590 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



AnTuTu 9 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐานของ AnTuTu 9 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวัดประสิทธิภาพของสมาร์ทโฟน AnTuTu 9 นั้นค่อนข้างหนักสำหรับกราฟิก 3D และตอนนี้สามารถใช้อินเทอร์เฟซกราฟิก "Metal" ได้แล้ว ใน AnTuTu หน่วยความจำและ UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) ยังได้รับการทดสอบด้วยการจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu เวอร์ชัน 9 สามารถเปรียบเทียบ ARM CPU ที่ทำงานบน Android หรือ iOS อุปกรณ์อาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงเมื่อเปรียบเทียบกับระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน

ในการวัดประสิทธิภาพ AnTuTu 9 ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์แบบ single-core นั้นมีน้ำหนักเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การจัดอันดับประกอบด้วยประสิทธิภาพแบบมัลติคอร์ของโปรเซสเซอร์ ความเร็วของหน่วยความจำที่ใช้งานได้ และประสิทธิภาพของกราฟิกภายใน

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
8C 8T @ 3.15 GHz
0 (0%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
947502 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



ประสิทธิภาพของ AI / ML

โปรเซสเซอร์ที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สามารถประมวลผลการคำนวณจำนวนมาก โดยเฉพาะการประมวลผลเสียง ภาพ และวิดีโอ ซึ่งเร็วกว่าโปรเซสเซอร์แบบคลาสสิกมาก อัลกอริทึมสำหรับ ML ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวบรวมข้อมูลผ่านซอฟต์แวร์ได้มากขึ้น งาน ML สามารถประมวลผลได้เร็วกว่าโปรเซสเซอร์แบบคลาสสิกถึง 10,000 เท่า

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
8C 8T @ 3.15 GHz
0 (0%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
17 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



อุปกรณ์ที่ใช้โปรเซสเซอร์นี้อุปกรณ์ที่ใช้โปรเซสเซอร์นี้

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Apple A16 Bionic
Microsoft Surface Pro X Apple iPhone 14 Pro
Apple iPhone 14 Pro Max

กระดานผู้นำ

ในลีดเดอร์บอร์ดของเรา เราได้รวบรวมโปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดสำหรับหมวดหมู่เฉพาะสำหรับคุณอย่างชัดเจน กระดานผู้นำเป็นข้อมูลล่าสุดเสมอและเราอัปเดตเป็นประจำ โปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดจะถูกเลือกตามความนิยมและความเร็วในการวัดประสิทธิภาพตลอดจนอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพ


การเปรียบเทียบยอดนิยมที่มีซีพียูนี้

1. Apple A16 BionicApple M1 Apple A16 Bionic vs Apple M1
2. Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2Intel Core i7-1065G7 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 vs Intel Core i7-1065G7
3. Apple A16 BionicApple A15 Bionic (5-GPU) Apple A16 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
4. Apple A16 BionicApple M2 Apple A16 Bionic vs Apple M2
5. Apple A16 BionicQualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Apple A16 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
6. Apple A17 ProApple A16 Bionic Apple A17 Pro vs Apple A16 Bionic
7. Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2Apple M1 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 vs Apple M1
8. Apple A16 BionicApple A14 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A14 Bionic
9. Apple A16 BionicApple A13 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A13 Bionic
10. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Apple A16 Bionic Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Apple A16 Bionic
11. Apple A16 BionicApple A12 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A12 Bionic
12. Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 vs Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
13. Apple A11 BionicApple A16 Bionic Apple A11 Bionic vs Apple A16 Bionic
14. Apple A16 BionicQualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Apple A16 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
15. Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2Intel Core i5-1030G4 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 vs Intel Core i5-1030G4
16. Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2Intel Core i5-1130G7 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 vs Intel Core i5-1130G7
17. Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2Apple A16 Bionic Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 vs Apple A16 Bionic
18. Intel Core i7-1165G7Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Intel Core i7-1165G7 vs Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
19. Apple A16 BionicGoogle Tensor G2 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
20. Apple A16 BionicIntel Core i9-12900KS Apple A16 Bionic vs Intel Core i9-12900KS
21. Apple A16 BionicGoogle Tensor G3 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3
22. Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2Intel Core i5-1135G7 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 vs Intel Core i5-1135G7
23. Apple A16 BionicApple A12Z Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A12Z Bionic
24. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Apple A16 Bionic Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Apple A16 Bionic
25. Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 vs Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2


กลับไปที่ดัชนี