NVIDIA Tegra X1 vs Apple A16 Bionic

เปรียบเทียบซีพียูกับเบนช์มาร์ก


NVIDIA Tegra X1 CPU1 vs CPU2 Apple A16 Bionic
NVIDIA Tegra X1 Apple A16 Bionic
NVIDIA Tegra ตระกูล Apple A series
NVIDIA Tegra X1 กลุ่มซีพียู Apple A16
2 รุ่น 16
Cortex-A57/-A53 สถาปัตยกรรม A16
Mobile เซ็กเมนต์ Mobile
-- รุ่นก่อน Apple A15 Bionic (5-GPU)
-- ทายาท Apple A17 Pro

คอร์ของ CPU และความถี่พื้นฐานคอร์ของ CPU และความถี่พื้นฐาน

8 แกน 6
8 Threads 6
hybrid (big.LITTLE) สถาปัตยกรรมหลัก hybrid (big.LITTLE)
ไม่ ไฮเปอร์เธรดดิ้ง ไม่
ไม่ โอเวอร์คล็อก ? ไม่
2.00 GHz A-Core ความถี่ 3.46 GHz
2.00 GHz B-Core ความถี่ 2.02 GHz
-- C-Core ความถี่ --

กราฟิกภายในกราฟิกภายใน

NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) GPU Apple A16 (5 GPU Cores)
0.30 GHz ความถี่ GPU 1.34 GHz
1.00 GHz GPU (เทอร์โบ)
1 GPU Generation 13
20 nm เทคโนโลยี 4 nm
1 แม็กซ์ แสดง 3
2 หน่วยปฏิบัติการ 20
256 Shader 640
2 GB แม็กซ์ หน่วยความจำ GPU 6 GB
12 DirectX Version --

การสนับสนุนตัวแปลงสัญญาณฮาร์ดแวร์การสนับสนุนตัวแปลงสัญญาณฮาร์ดแวร์

ถอดรหัส Codec h265 / HEVC (8 bit) ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส Codec h265 / HEVC (10 bit) ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec h264 ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส Codec VP9 ถอดรหัส / เข้ารหัส
ถอดรหัส Codec VP8 ถอดรหัส / เข้ารหัส
ไม่ Codec AV1 ไม่
ถอดรหัส Codec AVC ถอดรหัส
ถอดรหัส Codec VC-1 ถอดรหัส
ถอดรหัส / เข้ารหัส Codec JPEG ถอดรหัส / เข้ารหัส

หน่วยความจำ & PCIeหน่วยความจำ & PCIe

LPDDR4-3200 หน่วยความจำ LPDDR5-6400
8 GB แม็กซ์ หน่วยความจำ 6 GB
2 ช่องหน่วยความจำ 1
25.6 GB/s Max. แบนด์วิดธ์ 51.2 GB/s
ไม่ ECC ไม่
2.50 MB L2 แคช 20.00 MB
L3 แคช 24.00 MB
รุ่น PCIe
เลน PCIe

การจัดการความร้อนการจัดการความร้อน

7 W TDP (PL1) 7.25 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
5 W TDP down --
-- Tjunction max. --

รายละเอียดทางเทคนิครายละเอียดทางเทคนิค

20 nm เทคโนโลยี 4 nm
ARMv8-A64 (64 bit) ชุดคำสั่ง (ISA) x86-64 (64 bit)
นามสกุล ISA
N/A เบ้า N/A
ไม่มี การจำลองเสมือน ไม่มี
ไม่ AES-NI ไม่
Q1/2017 วันที่วางจำหน่าย Q3/2022
แสดงข้อมูลเพิ่มเติม แสดงข้อมูลเพิ่มเติม

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบ single-core ใช้ CPU คอร์เพียงตัวเดียว ไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถไฮเปอร์เธรดดิ้ง

NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1890 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างหนัก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลมาก การทดสอบแบบมัลติคอร์นั้นเกี่ยวข้องกับคอร์ของ CPU ทั้งหมด และใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรดดิ้งอย่างมาก

NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
5465 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน การวัดประสิทธิภาพแบบ single-core จะประเมินเฉพาะประสิทธิภาพของคอร์ CPU ที่เร็วที่สุดเท่านั้น จำนวนคอร์ CPU ในโปรเซสเซอร์ไม่เกี่ยวข้องที่นี่

NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
308 (12%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
2531 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน เกณฑ์มาตรฐานแบบมัลติคอร์ประเมินประสิทธิภาพของคอร์ CPU ทั้งหมดของโปรเซสเซอร์ การปรับปรุงเธรดเสมือนจริง เช่น AMD SMT หรือ Hyper-Threading ของ Intel ส่งผลดีต่อผลการวัดประสิทธิภาพ

NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
798 (13%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
6299 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



ประสิทธิภาพ iGPU - FP32 (GFLOPS แบบ Single-precision)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการทำงานของจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถทำได้ต่อวินาที

NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1.00 GHz
512 (29%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1789 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



AnTuTu 10 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐาน AnTuTu 10 เป็นหนึ่งในเกณฑ์มาตรฐานที่รู้จักกันดีที่สุดสำหรับโปรเซสเซอร์มือถือ ซึ่งขณะนี้มีให้บริการในเวอร์ชัน 10 มีเวอร์ชันสำหรับสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตที่ใช้ระบบ Android เช่นเดียวกับเวอร์ชันสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ของ Apple เช่น iPhone และ iPad

เกณฑ์มาตรฐาน Antutu 10 มี 3 เฟส ในเฟสแรก RAM ของอุปกรณ์จะได้รับการทดสอบ ในเฟส 2 กราฟิกจะได้รับการทดสอบ และในขั้นตอนสุดท้าย อุปกรณ์ทั้งหมดจะถูกผลักดันให้ถึงขีดจำกัดประสิทธิภาพโดยการเรนเดอร์กราฟิก 3 มิติ

Antutu 10 จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอุปกรณ์ต่างๆ

NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1394590 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



AnTuTu 9 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐานของ AnTuTu 9 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวัดประสิทธิภาพของสมาร์ทโฟน AnTuTu 9 นั้นค่อนข้างหนักสำหรับกราฟิก 3D และตอนนี้สามารถใช้อินเทอร์เฟซกราฟิก "Metal" ได้แล้ว ใน AnTuTu หน่วยความจำและ UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) ยังได้รับการทดสอบด้วยการจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu เวอร์ชัน 9 สามารถเปรียบเทียบ ARM CPU ที่ทำงานบน Android หรือ iOS อุปกรณ์อาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงเมื่อเปรียบเทียบกับระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน

ในการวัดประสิทธิภาพ AnTuTu 9 ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์แบบ single-core นั้นมีน้ำหนักเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การจัดอันดับประกอบด้วยประสิทธิภาพแบบมัลติคอร์ของโปรเซสเซอร์ ความเร็วของหน่วยความจำที่ใช้งานได้ และประสิทธิภาพของกราฟิกภายใน

NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
947502 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



ประสิทธิภาพของ AI / ML

โปรเซสเซอร์ที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สามารถประมวลผลการคำนวณจำนวนมาก โดยเฉพาะการประมวลผลเสียง ภาพ และวิดีโอ ซึ่งเร็วกว่าโปรเซสเซอร์แบบคลาสสิกมาก อัลกอริทึมสำหรับ ML ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวบรวมข้อมูลผ่านซอฟต์แวร์ได้มากขึ้น งาน ML สามารถประมวลผลได้เร็วกว่าโปรเซสเซอร์แบบคลาสสิกถึง 10,000 เท่า

NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
17 (100%)
แสดงผลลัพธ์ [เกณฑ์มาตรฐาน] ทั้งหมด



อุปกรณ์ที่ใช้โปรเซสเซอร์นี้อุปกรณ์ที่ใช้โปรเซสเซอร์นี้

NVIDIA Tegra X1 Apple A16 Bionic
NVIDIA Shield (1. Gen)
Nintendo Switch
Apple iPhone 14 Pro
Apple iPhone 14 Pro Max

กระดานผู้นำ

ในลีดเดอร์บอร์ดของเรา เราได้รวบรวมโปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดสำหรับหมวดหมู่เฉพาะสำหรับคุณอย่างชัดเจน กระดานผู้นำเป็นข้อมูลล่าสุดเสมอและเราอัปเดตเป็นประจำ โปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดจะถูกเลือกตามความนิยมและความเร็วในการวัดประสิทธิภาพตลอดจนอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพ


การเปรียบเทียบยอดนิยมที่มีซีพียูนี้

1. Apple A16 BionicApple M1 Apple A16 Bionic vs Apple M1
2. Apple A16 BionicApple A15 Bionic (5-GPU) Apple A16 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
3. Apple A16 BionicApple M2 Apple A16 Bionic vs Apple M2
4. Apple A16 BionicQualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Apple A16 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
5. Apple A17 ProApple A16 Bionic Apple A17 Pro vs Apple A16 Bionic
6. Apple A16 BionicApple A14 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A14 Bionic
7. Apple A16 BionicApple A13 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A13 Bionic
8. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Apple A16 Bionic Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Apple A16 Bionic
9. Apple A16 BionicApple A12 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A12 Bionic
10. Apple A11 BionicApple A16 Bionic Apple A11 Bionic vs Apple A16 Bionic
11. Apple A16 BionicQualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Apple A16 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
12. Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2Apple A16 Bionic Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 vs Apple A16 Bionic
13. Apple A16 BionicGoogle Tensor G2 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
14. Apple A16 BionicIntel Core i9-12900KS Apple A16 Bionic vs Intel Core i9-12900KS
15. Apple A16 BionicGoogle Tensor G3 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3
16. NVIDIA Tegra X1Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy NVIDIA Tegra X1 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
17. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Apple A16 Bionic Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Apple A16 Bionic
18. Apple A16 BionicApple A12Z Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A12Z Bionic
19. Qualcomm Snapdragon 888Apple A16 Bionic Qualcomm Snapdragon 888 vs Apple A16 Bionic
20. Apple A16 BionicQualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 Apple A16 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3
21. NVIDIA Tegra X1Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 NVIDIA Tegra X1 vs Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
22. Apple A16 BionicApple M1 Max (32-GPU) Apple A16 Bionic vs Apple M1 Max (32-GPU)
23. Apple A16 BionicIntel Core i7-13700F Apple A16 Bionic vs Intel Core i7-13700F
24. Apple A15 Bionic (4-GPU)Apple A16 Bionic Apple A15 Bionic (4-GPU) vs Apple A16 Bionic
25. Apple A10 FusionApple A16 Bionic Apple A10 Fusion vs Apple A16 Bionic


กลับไปที่ดัชนี