MediaTek Dimensity 9300 vs Samsung Exynos 980

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน การวัดประสิทธิภาพแบบ single-core จะประเมินเฉพาะประสิทธิภาพของคอร์ CPU ที่เร็วที่สุดเท่านั้น จำนวนคอร์ CPU ในโปรเซสเซอร์ไม่เกี่ยวข้องที่นี่

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ สิ่งใหม่คือการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม CPU ที่ใหม่กว่า เช่น ตามแนวคิด big.LITTLE และการรวมแกน CPU ที่มีขนาดต่างกัน เกณฑ์มาตรฐานแบบมัลติคอร์ประเมินประสิทธิภาพของคอร์ CPU ทั้งหมดของโปรเซสเซอร์ การปรับปรุงเธรดเสมือนจริง เช่น AMD SMT หรือ Hyper-Threading ของ Intel ส่งผลดีต่อผลการวัดประสิทธิภาพ

ประสิทธิภาพ iGPU - FP32 (GFLOPS แบบ Single-precision)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการทำงานของจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถทำได้ต่อวินาที

AnTuTu 10 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐาน AnTuTu 10 เป็นหนึ่งในเกณฑ์มาตรฐานที่รู้จักกันดีที่สุดสำหรับโปรเซสเซอร์มือถือ ซึ่งขณะนี้มีให้บริการในเวอร์ชัน 10 มีเวอร์ชันสำหรับสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตที่ใช้ระบบ Android เช่นเดียวกับเวอร์ชันสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ของ Apple เช่น iPhone และ iPad

เกณฑ์มาตรฐาน Antutu 10 มี 3 เฟส ในเฟสแรก RAM ของอุปกรณ์จะได้รับการทดสอบ ในเฟส 2 กราฟิกจะได้รับการทดสอบ และในขั้นตอนสุดท้าย อุปกรณ์ทั้งหมดจะถูกผลักดันให้ถึงขีดจำกัดประสิทธิภาพโดยการเรนเดอร์กราฟิก 3 มิติ

Antutu 10 จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอุปกรณ์ต่างๆ

AnTuTu 8 Benchmark

เกณฑ์มาตรฐาน AnTuTu 8 วัดประสิทธิภาพของ SoC AnTuTu เปรียบเทียบ CPU, GPU, หน่วยความจำ ตลอดจน UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) ด้วยการจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu สามารถเปรียบเทียบ ARM CPU ใดๆ ที่ทำงานภายใต้ Android หรือ iOS อุปกรณ์อาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงหากทำการวัดประสิทธิภาพภายใต้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน ในการวัดประสิทธิภาพ AnTuTu 8 ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์แบบ single-core นั้นมีน้ำหนักเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การประเมินประกอบด้วยประสิทธิภาพแบบมัลติคอร์ของโปรเซสเซอร์ ความเร็วของ RAM และประสิทธิภาพของกราฟิกภายใน

ประสิทธิภาพของ AI / ML

โปรเซสเซอร์ที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สามารถประมวลผลการคำนวณจำนวนมาก โดยเฉพาะการประมวลผลเสียง ภาพ และวิดีโอ ซึ่งเร็วกว่าโปรเซสเซอร์แบบคลาสสิกมาก อัลกอริทึมสำหรับ ML ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวบรวมข้อมูลผ่านซอฟต์แวร์ได้มากขึ้น งาน ML สามารถประมวลผลได้เร็วกว่าโปรเซสเซอร์แบบคลาสสิกถึง 10,000 เท่า