Qualcomm Snapdragon 8cx vs AMD A4-3330MX
借助基准测试比较CPU
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | AMD A4-3330MX | |
| Qualcomm Snapdragon | 家族 | AMD A |
| Qualcomm Snapdragon 8cx | CPU系列 | AMD A4-3000M |
| 2 | 代次 | 1 |
| Kryo 495 | 架构 | Llano (K10) |
| Mobile | 垂直市场 | Mobile |
| -- | 先代产品 | -- |
| -- | 后代产品 | -- |
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| 8 | 核心 | 2 |
| 8 | Threads | 2 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | normal |
| 否 | 超线程技术 | 否 |
| 否 | 超频 ? | 是 |
| 2.84 GHz | A-Core 频率 | 2.20 GHz (2.60 GHz) |
| 1.80 GHz | B-Core 频率 | -- |
| -- | C-Core 频率 | -- |
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| Qualcomm Adreno 680 | GPU | AMD Radeon HD 6480G |
| 0.25 GHz | GPU频率 | 0.44 GHz |
| 0.59 GHz | GPU (加速频率) | |
| 5 | GPU Generation | 3 |
| 7 nm | 工艺 | 32 nm |
| 2 | 最大显示器数量 | 2 |
| 8 | 运算单元 | 3 |
| 768 | Shader | 240 |
| 4 GB | 最大显存 | 1 GB |
| 12.0 | DirectX Version | 11 |
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| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 解码 |
| 解码 | Codec VP9 | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec VP8 | 否 |
| 否 | Codec AV1 | 否 |
| 解码 | Codec AVC | 解码 |
| 解码 | Codec VC-1 | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 解码 / 编码 |
CPU核心数与基础频率
核芯显卡
硬件解码支持
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| LPDDR4X-4266 | 内存 | DDR3-1600 |
| 16 GB | 最大内存 | |
| 8 | 内存通道 | 2 |
| 68.2 GB/s | Max. 带宽 | 25.6 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| L2 缓存 | ||
| 2.00 MB | L3 缓存 | 2.00 MB |
| PCIe版本 | ||
| PCIe通道 | ||
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| 7 W | TDP (PL1) | 45 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
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| 7 nm | 工艺 | 32 nm |
| ARMv8-A64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| 指令集扩展 | SSE3, SSE4a | |
| N/A | 插槽 | FS1 |
| 无 | 虚拟化 | AMD-V |
| 否 | AES-NI | 否 |
| Q4/2018 | 发售日期 | Q4/2011 |
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内存 & PCIe
散热管理
技术细节Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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AMD A4-3330MX
2C 2T @ 2.20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。|
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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AMD A4-3330MX
2C 2T @ 2.20 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。|
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Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680 @ 0.59 GHz |
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AMD A4-3330MX
AMD Radeon HD 6480G @ 0.44 GHz |
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PassMark CPU Mark的估计结果
以下列出的CPU中，有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是，大部分的CPU并没有被实际测试，其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此，这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试，并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。|
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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AMD A4-3330MX
2C 2T @ 2.20 GHz |
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CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)
CPU-Z 基准测试通过测量系统完成所有基准计算所需的时间来衡量处理器的性能。 基准测试完成得越快，分数就越高。|
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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AMD A4-3330MX
2C 2T @ 2.20 GHz |
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Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。|
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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AMD A4-3330MX
2C 2T @ 2.20 GHz |
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Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。|
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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AMD A4-3330MX
2C 2T @ 2.20 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。|
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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AMD A4-3330MX
2C 2T @ 2.20 GHz |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | AMD A4-3330MX |
| Lenovo Flex 5G Lenovo Yoga C 5G Samsung Galaxy Book S |
未知 |
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