NVIDIA Tegra X1 vs Apple M4 (10-CPU)
借助基准测试比较CPU
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| NVIDIA Tegra X1 | Apple M4 (10-CPU) | |
| NVIDIA Tegra | 家族 | Apple M series |
| NVIDIA Tegra X1 | CPU系列 | Apple M4 |
| 2 | 代次 | 4 |
| Cortex-A57/-A53 | 架构 | M4 |
| Mobile | 垂直市场 | Mobile |
| -- | 先代产品 | Apple M3 |
| -- | 后代产品 | -- |
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| 8 | 核心 | 10 |
| 8 | Threads | 10 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | hybrid (big.LITTLE) |
| 否 | 超线程技术 | 否 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 2.00 GHz | A-Core 频率 | 0.70 GHz (4.41 GHz) |
| 2.00 GHz | B-Core 频率 | 0.74 GHz (2.85 GHz) |
| -- | C-Core 频率 | -- |
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| NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Apple M4 (10 Core) |
| 0.30 GHz | GPU频率 | |
| 1.00 GHz | GPU (加速频率) | |
| 1 | GPU Generation | |
| 20 nm | 工艺 | 3 nm |
| 1 | 最大显示器数量 | 2 |
| 2 | 运算单元 | 160 |
| 256 | Shader | 1280 |
| 2 GB | 最大显存 | 24 GB |
| 12 | DirectX Version | |
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| 解码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 解码 / 编码 |
| 解码 | Codec VP9 | 解码 / 编码 |
| 解码 | Codec VP8 | 解码 |
| 否 | Codec AV1 | 解码 |
| 解码 | Codec AVC | 解码 |
| 解码 | Codec VC-1 | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 解码 / 编码 |
CPU核心数与基础频率
核芯显卡
硬件解码支持
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| LPDDR4-3200 | 内存 | LPDDR5X-7500 |
| 8 GB | 最大内存 | 16 GB |
| 2 | 内存通道 | 2 |
| 25.6 GB/s | Max. 带宽 | 120.0 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| 2.50 MB | L2 缓存 | 22.00 MB |
| L3 缓存 | ||
| PCIe版本 | 4.0 | |
| PCIe通道 | ||
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| 7 W | TDP (PL1) | 22 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 5 W | TDP down | 15 W |
| -- | Tjunction max. | 100 °C |
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| 20 nm | 工艺 | 3 nm |
| ARMv8-A64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | ARMv9-A64 (64 bit) |
| 指令集扩展 | Rosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME | |
| N/A | 插槽 | N/A |
| 无 | 虚拟化 | Apple Virtualization Framework |
| 否 | AES-NI | 是 |
| Q1/2017 | 发售日期 | Q2/2024 |
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内存 & PCIe
散热管理
技术细节Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。|
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。|
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。|
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。|
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NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1.00 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
Apple M4 (10 Core) @ 0.00 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。|
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
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| NVIDIA Tegra X1 | Apple M4 (10-CPU) |
| NVIDIA Shield (1. Gen) Nintendo Switch |
Apple iPad Pro 11 (2024) [1-2 TB] |
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