Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) vs NVIDIA Tegra X1
借助基准测试比较CPU
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| Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | NVIDIA Tegra X1 | |
| Apple M series | 家族 | NVIDIA Tegra |
| Apple M3 | CPU系列 | NVIDIA Tegra X1 |
| 3 | 代次 | 2 |
| M3 | 架构 | Cortex-A57/-A53 |
| Mobile | 垂直市场 | Mobile |
| Apple M2 Max (30-GPU) | 先代产品 | -- |
| -- | 后代产品 | -- |
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| 16 | 核心 | 8 |
| 16 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | hybrid (big.LITTLE) |
| 否 | 超线程技术 | 否 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 0.70 GHz (4.06 GHz) | A-Core 频率 | 2.00 GHz |
| 0.74 GHz (2.75 GHz) | B-Core 频率 | 2.00 GHz |
| -- | C-Core 频率 | -- |
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| Apple M3 Max (40 Core) | GPU | NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) |
| 0.39 GHz | GPU频率 | 0.30 GHz |
| 1.40 GHz | GPU (加速频率) | 1.00 GHz |
| GPU Generation | 1 | |
| 3 nm | 工艺 | 20 nm |
| 5 | 最大显示器数量 | 1 |
| 640 | 运算单元 | 2 |
| 5120 | Shader | 256 |
| 128 GB | 最大显存 | 2 GB |
| DirectX Version | 12 | |
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| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec VP9 | 解码 |
| 解码 | Codec VP8 | 解码 |
| 解码 | Codec AV1 | 否 |
| 解码 | Codec AVC | 解码 |
| 解码 | Codec VC-1 | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 解码 / 编码 |
CPU核心数与基础频率
核芯显卡
硬件解码支持
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| LPDDR5-6400 | 内存 | LPDDR4-3200 |
| 128 GB | 最大内存 | 8 GB |
| 4 | 内存通道 | 2 |
| 409.6 GB/s | Max. 带宽 | 25.6 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| 36.00 MB | L2 缓存 | 2.50 MB |
| L3 缓存 | ||
| 4.0 | PCIe版本 | |
| PCIe通道 | ||
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| 57 W | TDP (PL1) | 7 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | 5 W |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
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| 3 nm | 工艺 | 20 nm |
| ARMv8-A64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | 指令集扩展 | |
| N/A | 插槽 | N/A |
| Apple Virtualization Framework | 虚拟化 | 无 |
| 是 | AES-NI | 否 |
| Q4/2023 | 发售日期 | Q1/2017 |
| 展示更多 | 展示更多 | |
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内存 & PCIe
散热管理
技术细节Cinebench 2024 (Single-Core)
Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎，该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟，以测试处理器是否受到其发热的限制。
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心，使用 Redshift 渲染引擎进行渲染，该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。 基准测试运行时长为 10 分钟，以测试处理器是否受到发热量的限制。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品，也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品，也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20是Cinebench R15的下一代产品，它也是基于Cinema 4套件的。Cinema 4是一款用于创建3D表单的热门软件。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20是Cinebench R15的下一代产品，它也是基于Cinema 4套件的。Cinema 4是一款用于创建3D表单的热门软件。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Apple M3 Max (40 Core) @ 1.40 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1.00 GHz |
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Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15是Cinebench 11.5的下一代产品，它也基于Cinema 4套件，Cinema 4是一个常用于生成3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15是Cinebench 11.5的下一代产品，它也基于Cinema 4套件，Cinema 4是一个常用于生成3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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CPU 每瓦性能（效率）
Cinebench R23（多核）基准测试中满负载下处理器的效率。 基准测试结果除以所需的平均能量（CPU 封装功率，以瓦为单位）。 该值越高，CPU 在满负载下的效率越高。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。|
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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| Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | NVIDIA Tegra X1 |
| Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple MacBook Pro 16 (2023) |
NVIDIA Shield (1. Gen) Nintendo Switch |
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