AMD EPYC 9124 vs Qualcomm Snapdragon 8cx
借助基准测试比较CPU
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| AMD EPYC 9124 | Qualcomm Snapdragon 8cx | |
| AMD EPYC | 家族 | Qualcomm Snapdragon |
| AMD EPYC 9004 | CPU系列 | Qualcomm Snapdragon 8cx |
| 4 | 代次 | 2 |
| Genoa / Genoa-X (Zen 4) | 架构 | Kryo 495 |
| Desktop / Server | 垂直市场 | Mobile |
| -- | 先代产品 | -- |
| -- | 后代产品 | -- |
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| 16 | 核心 | 8 |
| 32 | Threads | 8 |
| normal | 核心架构 | hybrid (big.LITTLE) |
| 是 | 超线程技术 | 否 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 3.00 GHz (3.70 GHz) | A-Core 频率 | 2.84 GHz |
| -- | B-Core 频率 | 1.80 GHz |
| -- | C-Core 频率 | -- |
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| 没有核芯显卡 | GPU | Qualcomm Adreno 680 |
| GPU频率 | 0.25 GHz | |
| GPU (加速频率) | 0.59 GHz | |
| GPU Generation | 5 | |
| 工艺 | 7 nm | |
| 最大显示器数量 | 2 | |
| 运算单元 | 8 | |
| Shader | 768 | |
| 最大显存 | 4 GB | |
| DirectX Version | 12.0 | |
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| 否 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解码 / 编码 |
| 否 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解码 / 编码 |
| 否 | Codec h264 | 解码 / 编码 |
| 否 | Codec VP9 | 解码 |
| 否 | Codec VP8 | 解码 / 编码 |
| 否 | Codec AV1 | 否 |
| 否 | Codec AVC | 解码 |
| 否 | Codec VC-1 | 解码 |
| 否 | Codec JPEG | 解码 / 编码 |
CPU核心数与基础频率
核芯显卡
硬件解码支持
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| DDR5-4800 | 内存 | LPDDR4X-4266 |
| 6144 GB | 最大内存 | 16 GB |
| 12 | 内存通道 | 8 |
| 460.8 GB/s | Max. 带宽 | 68.2 GB/s |
| 是 | ECC | 否 |
| 16.00 MB | L2 缓存 | |
| 64.00 MB | L3 缓存 | 2.00 MB |
| 5.0 | PCIe版本 | |
| 128 | PCIe通道 | |
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| 200 W | TDP (PL1) | 7 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| 240 W | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
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| 5 nm | 工艺 | 7 nm |
| x86-64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| SSE4.2, AVX2, AVX-512, BFLOAT16, VNNI | 指令集扩展 | |
| SP5 | 插槽 | N/A |
| AMD-V, SVM | 虚拟化 | 无 |
| 是 | AES-NI | 否 |
| Q4/2022 | 发售日期 | Q4/2018 |
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内存 & PCIe
散热管理
技术细节Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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AMD EPYC 9124
16C 32T @ 3.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。|
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AMD EPYC 9124
16C 32T @ 3.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。|
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AMD EPYC 9124
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Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680 @ 0.59 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。|
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AMD EPYC 9124
16C 32T @ 3.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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| AMD EPYC 9124 | Qualcomm Snapdragon 8cx |
| 未知 | Lenovo Flex 5G Lenovo Yoga C 5G Samsung Galaxy Book S |
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