Google Tensor G2 vs Intel Core i9-9900KS

बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core i9-9900KS
Google Tensor G2 Intel Core i9-9900KS
Google Tensor परिवार Intel Core i9
Google Tensor G2 सीपीयू समूह Intel Core i 9000
2 पीढ़ी 9
G2 आर्किटेक्चर Coffee Lake S Refresh
Mobile खंड Desktop / Server
Google Tensor पूर्वज --
-- उत्तराधिकारी --

सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसीसीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी

8 कोर 8
8 Threads 16
hybrid (Prime / big.LITTLE) मुख्य वास्तुकला normal
नहीं Hyperthreading हां
नहीं overclocking ? हां
2.85 GHz A-Core आवृत्ति 4.00 GHz (5.00 GHz)
2.35 GHz B-Core आवृत्ति --
1.80 GHz C-Core आवृत्ति --

आंतरिक ग्राफिक्सआंतरिक ग्राफिक्स

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 630
0.90 GHz GPU आवृत्ति 0.35 GHz
GPU (टर्बो) 1.20 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 9.5
4 nm प्रौद्योगिकी 14 nm
1 मैक्स। प्रदर्शित करता है 3
7 निष्पादन इकाइयाँ 24
Shader 192
मैक्स। जीपीयू मेमोरी 64 GB
12 DirectX Version 12

हार्डवेयर कोडेक समर्थनहार्डवेयर कोडेक समर्थन

डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (8 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (10 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h264 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP9 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP8 डिकोड / एनकोड
व्याख्या करना Codec AV1 नहीं
डिकोड / एनकोड Codec AVC डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VC-1 व्याख्या करना
डिकोड / एनकोड Codec JPEG डिकोड / एनकोड

स्मृति & PCIeस्मृति & PCIe

LPDDR5-5500 स्मृति DDR4-2666
12 GB मैक्स। स्मृति 128 GB
2 मेमोरी चैनल 2
53.0 GB/s Max. बैंडविड्थ 42.7 GB/s
नहीं ECC नहीं
8.00 MB L2 कैश
4.00 MB L3 कैश 16.00 MB
पीसीआईई संस्करण 3.0
PCIe लेन 16

ऊष्मीय प्रबंधनऊष्मीय प्रबंधन

10 W TDP (PL1) 127 W
-- TDP (PL2) 159 W @ 28 s
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

टेक्निकल डिटेलटेक्निकल डिटेल

4 nm प्रौद्योगिकी 14 nm
ARMv8-A64 (64 bit) निर्देश समुच्चय (ISA) x86-64 (64 bit)
आईएसए एक्सटेंशन SSE4.1, SSE4.2, AVX2
N/A सॉकेट LGA 1151-2
कोई नहीं वर्चुअलाइजेशन VT-x, VT-x EPT, VT-d
नहीं AES-NI हां
Q4/2022 रिलीज़ की तारीख Q4/2019
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Cinebench 2024 (Single-Core)

सिनेबेंच 2024 बेंचमार्क रेडशिफ्ट रेंडरिंग इंजन पर आधारित है, जिसका उपयोग मैक्सन के 3डी प्रोग्राम सिनेमा 4डी में भी किया जाता है। यह परीक्षण करने के लिए बेंचमार्क रन प्रत्येक 10 मिनट लंबे होते हैं कि प्रोसेसर अपनी गर्मी उत्पादन द्वारा सीमित है या नहीं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
77 (100%)
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Cinebench 2024 (Multi-Core)

सिनेबेंच 2024 बेंचमार्क का मल्टी-कोर परीक्षण रेडशिफ्ट रेंडरिंग इंजन का उपयोग करके रेंडर करने के लिए सभी सीपीयू कोर का उपयोग करता है, जिसका उपयोग मैक्सन्स सिनेमा 4डी में भी किया जाता है। यह परीक्षण करने के लिए बेंचमार्क रन 10 मिनट लंबा है कि क्या प्रोसेसर अपने ताप उत्पादन द्वारा सीमित है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
687 (100%)
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
1333 (100%)
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Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
13305 (100%)
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (75%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
1419 (100%)
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (33%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
9471 (100%)
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Geekbench 6 (Single-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (86%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
1650 (100%)
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Geekbench 6 (Multi-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (39%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
8514 (100%)
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Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20, Cinebench R15 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
518 (100%)
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Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20, Cinebench R15 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
5226 (100%)
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iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
Intel UHD Graphics 630 @ 1.20 GHz
461 (66%)
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3DMark Time Spy ([graphics_score])

3DMark Time Spy

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
478 (100%)
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AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 बेंचमार्क स्मार्टफोन के प्रदर्शन को मापने के लिए बहुत उपयुक्त है। AnTuTu 9 3डी ग्राफिक्स पर काफी भारी है और अब "मेटल" ग्राफिक्स इंटरफेस का भी उपयोग कर सकता है। AnTuTu में, मेमोरी और UX (उपयोगकर्ता अनुभव) का परीक्षण ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके भी किया जाता है। AnTuTu संस्करण 9 Android या iOS पर चलने वाले किसी भी ARM CPU की तुलना कर सकता है। विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर बेंचमार्क किए जाने पर डिवाइस सीधे तुलनीय नहीं हो सकते हैं।

AnTuTu 9 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। रेटिंग प्रोसेसर के मल्टी-कोर प्रदर्शन, कार्यशील मेमोरी की गति और आंतरिक ग्राफिक्स के प्रदर्शन से बनी होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
0 (0%)
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PassMark CPU Mark के लिए अनुमानित परिणाम

नीचे सूचीबद्ध कुछ सीपीयू को सीपीयू-बंदर द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश CPU का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान CPU-बंदर के गुप्त स्वामित्व सूत्र द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क मूल्यों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर प्राइवेट लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
19602 (100%)
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Blender 2.81 (bmw27)

ब्लेंडर 3डी बॉडी को रेंडर करने (बनाने) के लिए एक फ्री 3डी ग्राफिक्स सॉफ्टवेयर है, जिसे सॉफ्टवेयर में टेक्सचर और एनिमेटेड भी किया जा सकता है। ब्लेंडर बेंचमार्क पूर्वनिर्धारित दृश्य बनाता है और पूरे दृश्य के लिए आवश्यक समय (समयों) को मापता है। जितना कम समय चाहिए, उतना अच्छा है। हमने बीएमडब्ल्यू27 को बेंचमार्क सीन के तौर पर चुना है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
148 (100%)
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CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

सीपीयू-जेड बेंचमार्क सभी बेंचमार्क गणनाओं को पूरा करने के लिए सिस्टम को लगने वाले समय को मापकर प्रोसेसर के प्रदर्शन को मापता है। बेंचमार्क जितनी तेजी से पूरा होता है, स्कोर उतना ही अधिक होता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
6012 (100%)
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Monero Hashrate kH/s

क्रिप्टो करेंसी मोनरो नवंबर 2019 से रैंडमएक्स एल्गोरिथम का उपयोग कर रही है। यह पीओडब्ल्यू (काम का सबूत) एल्गोरिदम केवल एक प्रोसेसर (सीपीयू) या एक ग्राफिक्स कार्ड (जीपीयू) का उपयोग करके कुशलता से गणना की जा सकती है। क्रिप्टोनाइट एल्गोरिथ्म का उपयोग नवंबर 2019 तक मोनेरो के लिए किया गया था, लेकिन इसकी गणना ASICs का उपयोग करके की जा सकती है। RandomX अधिक से अधिक CPU कोर, कैशे और मेमोरी के तेज़ कनेक्शन से अधिक से अधिक मेमोरी चैनलों के माध्यम से लाभान्वित होता है। ऑपरेशन सिस्टम HiveOS के तहत XMRig v6.x के साथ परीक्षण किया गया।

मोनेरो का व्यापार करने के लिए आप क्रिप्टो ब्रोकर
Kraken.com के साथ पंजीकरण कर सकते हैं। हम कुछ वर्षों से वहां ग्राहक हैं और अब तक बहुत संतुष्ट हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
5.75 (100%)
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V-Ray CPU-Render Benchmark

वी-रे डिजाइनरों और कलाकारों के लिए निर्माता कैओस का एक 3डी रेंडरिंग सॉफ्टवेयर है। कई अन्य रेंडर इंजनों के विपरीत, वी-रे तथाकथित हाइब्रिड रेंडरिंग में सक्षम है, जिसमें सीपीयू और जीपीयू एक ही समय में एक साथ काम करते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
11511 (100%)
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Cinebench R15 (Single-Core)

सिनेबेंच आर15 सिनेबेंच 11.5 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
222 (100%)
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Cinebench R15 (Multi-Core)

सिनेबेंच आर15 सिनेबेंच 11.5 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
2201 (100%)
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Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
6250 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
38244 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



एआई / एमएल प्रदर्शन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणइस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरण

Google Tensor G2 Intel Core i9-9900KS
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
अनजान

लीडरबोर्ड

हमारे लीडरबोर्ड में, हमने आपके लिए विशिष्ट श्रेणियों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर को स्पष्ट रूप से संकलित किया है। लीडरबोर्ड हमेशा अप टू डेट होते हैं और हमारे द्वारा नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। बेंचमार्क में लोकप्रियता और गति के साथ-साथ मूल्य-प्रदर्शन अनुपात के अनुसार सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर का चयन किया जाता है।


इस सीपीयू वाली लोकप्रिय तुलना

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
4. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
5. Intel Core i9-9900KSIntel Core i9-9900K Intel Core i9-9900KS vs Intel Core i9-9900K
6. Intel Core i9-9900KSIntel Core i9-10900K Intel Core i9-9900KS vs Intel Core i9-10900K
7. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
8. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
9. Intel Core i9-9900KFIntel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KF vs Intel Core i9-9900KS
10. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
11. Google Tensor G2Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
12. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
13. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2
14. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 855
15. Intel Core i9-9900KSAMD Ryzen 9 3950X Intel Core i9-9900KS vs AMD Ryzen 9 3950X
16. Apple A16 BionicGoogle Tensor G2 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
17. Qualcomm Snapdragon 845Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 845 vs Google Tensor G2
18. Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1 vs Google Tensor G2
19. Google Tensor G2Apple M2 (8-GPU) Google Tensor G2 vs Apple M2 (8-GPU)
20. Apple A14 BionicGoogle Tensor G2 Apple A14 Bionic vs Google Tensor G2
21. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 870 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 870
22. AMD Ryzen 9 3900XIntel Core i9-9900KS AMD Ryzen 9 3900X vs Intel Core i9-9900KS
23. Apple A13 BionicGoogle Tensor G2 Apple A13 Bionic vs Google Tensor G2
24. Intel Core i9-9900KSIntel Core i7-10700K Intel Core i9-9900KS vs Intel Core i7-10700K
25. Apple M1Google Tensor G2 Apple M1 vs Google Tensor G2


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