Apple A13 Bionic vs Google Tensor G2

बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना


Apple A13 Bionic CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Apple A13 Bionic Google Tensor G2
Apple A series परिवार Google Tensor
Apple A13 सीपीयू समूह Google Tensor G2
13 पीढ़ी 2
A13 (Lightning / Thunder) आर्किटेक्चर G2
Mobile खंड Mobile
Apple A12 Bionic पूर्वज Google Tensor
Apple A14 Bionic उत्तराधिकारी --

सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसीसीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी

6 कोर 8
6 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) मुख्य वास्तुकला hybrid (Prime / big.LITTLE)
नहीं Hyperthreading नहीं
नहीं overclocking ? नहीं
2.65 GHz A-Core आवृत्ति 2.85 GHz
1.80 GHz B-Core आवृत्ति 2.35 GHz
-- C-Core आवृत्ति 1.80 GHz

आंतरिक ग्राफिक्सआंतरिक ग्राफिक्स

Apple A13 GPU ARM Mali-G710 MP7
1.35 GHz GPU आवृत्ति 0.90 GHz
GPU (टर्बो)
10 GPU Generation Vallhall 3
7 nm प्रौद्योगिकी 4 nm
1 मैक्स। प्रदर्शित करता है 1
16 निष्पादन इकाइयाँ 7
256 Shader
4 GB मैक्स। जीपीयू मेमोरी
-- DirectX Version 12

हार्डवेयर कोडेक समर्थनहार्डवेयर कोडेक समर्थन

डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (8 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (10 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h264 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP9 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP8 डिकोड / एनकोड
नहीं Codec AV1 व्याख्या करना
व्याख्या करना Codec AVC डिकोड / एनकोड
व्याख्या करना Codec VC-1 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec JPEG डिकोड / एनकोड

स्मृति & PCIeस्मृति & PCIe

LPDDR4X-4266 स्मृति LPDDR5-5500
4 GB मैक्स। स्मृति 12 GB
1 मेमोरी चैनल 2
34.1 GB/s Max. बैंडविड्थ 53.0 GB/s
नहीं ECC नहीं
8.00 MB L2 कैश 8.00 MB
L3 कैश 4.00 MB
पीसीआईई संस्करण
PCIe लेन

ऊष्मीय प्रबंधनऊष्मीय प्रबंधन

6 W TDP (PL1) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

टेक्निकल डिटेलटेक्निकल डिटेल

7 nm प्रौद्योगिकी 4 nm
ARMv8-A64 (64 bit) निर्देश समुच्चय (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
आईएसए एक्सटेंशन
N/A सॉकेट N/A
कोई नहीं वर्चुअलाइजेशन कोई नहीं
नहीं AES-NI नहीं
Q3/2019 रिलीज़ की तारीख Q4/2022
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2.65 GHz
1336 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (80%)
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2.65 GHz
3429 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (92%)
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Geekbench 6 (Single-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।

Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2.65 GHz
1710 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (83%)
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Geekbench 6 (Multi-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2.65 GHz
3599 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (93%)
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iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
Apple A13 @ 1.35 GHz
691 (99%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
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AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 बेंचमार्क स्मार्टफोन के प्रदर्शन को मापने के लिए बहुत उपयुक्त है। AnTuTu 9 3डी ग्राफिक्स पर काफी भारी है और अब "मेटल" ग्राफिक्स इंटरफेस का भी उपयोग कर सकता है। AnTuTu में, मेमोरी और UX (उपयोगकर्ता अनुभव) का परीक्षण ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके भी किया जाता है। AnTuTu संस्करण 9 Android या iOS पर चलने वाले किसी भी ARM CPU की तुलना कर सकता है। विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर बेंचमार्क किए जाने पर डिवाइस सीधे तुलनीय नहीं हो सकते हैं।

AnTuTu 9 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। रेटिंग प्रोसेसर के मल्टी-कोर प्रदर्शन, कार्यशील मेमोरी की गति और आंतरिक ग्राफिक्स के प्रदर्शन से बनी होती है।

Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2.65 GHz
648406 (82%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
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AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 बेंचमार्क SoC के प्रदर्शन को मापता है। AnTuTu ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके सीपीयू, जीपीयू, मेमोरी के साथ-साथ यूएक्स (यूजर एक्सपीरियंस) को बेंचमार्क करता है। AnTuTu किसी भी एआरएम सीपीयू को बेंचमार्क कर सकता है जो एंड्रॉइड या आईओएस के तहत चलता है। यदि विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम के तहत बेंचमार्क का प्रदर्शन किया गया है तो डिवाइस सीधे तुलना योग्य नहीं हो सकते हैं। AnTuTu 8 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। मूल्यांकन में प्रोसेसर का मल्टी-कोर प्रदर्शन, रैम की गति और आंतरिक ग्राफिक्स का प्रदर्शन शामिल है।

Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2.65 GHz
523650 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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PassMark CPU Mark के लिए अनुमानित परिणाम

नीचे सूचीबद्ध कुछ सीपीयू को सीपीयू-बंदर द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश CPU का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान CPU-बंदर के गुप्त स्वामित्व सूत्र द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क मूल्यों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर प्राइवेट लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2.65 GHz
5368 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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एआई / एमएल प्रदर्शन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।

Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2.65 GHz
6 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (67%)
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इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणइस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरण

Apple A13 Bionic Google Tensor G2
Apple iPhone 11
Apple iPhone 11 Pro
Apple iPhone 11 Pro Max
iPhone SE
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

लीडरबोर्ड

हमारे लीडरबोर्ड में, हमने आपके लिए विशिष्ट श्रेणियों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर को स्पष्ट रूप से संकलित किया है। लीडरबोर्ड हमेशा अप टू डेट होते हैं और हमारे द्वारा नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। बेंचमार्क में लोकप्रियता और गति के साथ-साथ मूल्य-प्रदर्शन अनुपात के अनुसार सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर का चयन किया जाता है।


इस सीपीयू वाली लोकप्रिय तुलना

1. Apple A14 BionicApple A13 Bionic Apple A14 Bionic vs Apple A13 Bionic
2. Apple M1Apple A13 Bionic Apple M1 vs Apple A13 Bionic
3. Apple A13 BionicApple A12 Bionic Apple A13 Bionic vs Apple A12 Bionic
4. Apple A13 BionicQualcomm Snapdragon 888 Apple A13 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 888
5. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
6. Apple A10X FusionApple A13 Bionic Apple A10X Fusion vs Apple A13 Bionic
7. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A13 Bionic Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A13 Bionic
8. Apple A13 BionicApple A10 Fusion Apple A13 Bionic vs Apple A10 Fusion
9. Apple A13 BionicApple A12Z Bionic Apple A13 Bionic vs Apple A12Z Bionic
10. Apple A13 BionicQualcomm Snapdragon 865 Apple A13 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 865
11. Apple A13 BionicApple A11 Bionic Apple A13 Bionic vs Apple A11 Bionic
12. Apple A13 BionicApple A9X Apple A13 Bionic vs Apple A9X
13. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
14. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
15. Apple A13 BionicQualcomm Snapdragon 870 Apple A13 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 870
16. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Apple A13 Bionic Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Apple A13 Bionic
17. Apple A13 BionicApple A12X Bionic Apple A13 Bionic vs Apple A12X Bionic
18. Apple A13 BionicApple A8X Apple A13 Bionic vs Apple A8X
19. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
20. Apple A13 BionicApple A9 Apple A13 Bionic vs Apple A9
21. Apple A16 BionicApple A13 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A13 Bionic
22. Qualcomm Snapdragon 855Apple A13 Bionic Qualcomm Snapdragon 855 vs Apple A13 Bionic
23. Qualcomm Snapdragon 778GApple A13 Bionic Qualcomm Snapdragon 778G vs Apple A13 Bionic
24. Apple A13 BionicQualcomm Snapdragon 865+ Apple A13 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 865+
25. Apple A13 BionicQualcomm Snapdragon 860 Apple A13 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 860


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