Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2

बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना


Apple A16 Bionic CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Apple A16 Bionic Google Tensor G2
Apple A series परिवार Google Tensor
Apple A16 सीपीयू समूह Google Tensor G2
16 पीढ़ी 2
A16 आर्किटेक्चर G2
Mobile खंड Mobile
Apple A15 Bionic (5-GPU) पूर्वज Google Tensor
Apple A17 Pro उत्तराधिकारी --

सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसीसीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी

6 कोर 8
6 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) मुख्य वास्तुकला hybrid (Prime / big.LITTLE)
नहीं Hyperthreading नहीं
नहीं overclocking ? नहीं
3.46 GHz A-Core आवृत्ति 2.85 GHz
2.02 GHz B-Core आवृत्ति 2.35 GHz
-- C-Core आवृत्ति 1.80 GHz

आंतरिक ग्राफिक्सआंतरिक ग्राफिक्स

Apple A16 (5 GPU Cores) GPU ARM Mali-G710 MP7
1.34 GHz GPU आवृत्ति 0.90 GHz
GPU (टर्बो)
13 GPU Generation Vallhall 3
4 nm प्रौद्योगिकी 4 nm
3 मैक्स। प्रदर्शित करता है 1
20 निष्पादन इकाइयाँ 7
640 Shader
6 GB मैक्स। जीपीयू मेमोरी
-- DirectX Version 12

हार्डवेयर कोडेक समर्थनहार्डवेयर कोडेक समर्थन

डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (8 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (10 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h264 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP9 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP8 डिकोड / एनकोड
नहीं Codec AV1 व्याख्या करना
व्याख्या करना Codec AVC डिकोड / एनकोड
व्याख्या करना Codec VC-1 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec JPEG डिकोड / एनकोड

स्मृति & PCIeस्मृति & PCIe

LPDDR5-6400 स्मृति LPDDR5-5500
6 GB मैक्स। स्मृति 12 GB
1 मेमोरी चैनल 2
51.2 GB/s Max. बैंडविड्थ 53.0 GB/s
नहीं ECC नहीं
20.00 MB L2 कैश 8.00 MB
24.00 MB L3 कैश 4.00 MB
पीसीआईई संस्करण
PCIe लेन

ऊष्मीय प्रबंधनऊष्मीय प्रबंधन

7.25 W TDP (PL1) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

टेक्निकल डिटेलटेक्निकल डिटेल

4 nm प्रौद्योगिकी 4 nm
x86-64 (64 bit) निर्देश समुच्चय (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
आईएसए एक्सटेंशन
N/A सॉकेट N/A
कोई नहीं वर्चुअलाइजेशन कोई नहीं
नहीं AES-NI नहीं
Q3/2022 रिलीज़ की तारीख Q4/2022
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1890 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (57%)
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
5465 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (58%)
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Geekbench 6 (Single-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
2531 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (56%)
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Geekbench 6 (Multi-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
6299 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (53%)
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iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1789 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (39%)
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AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 बेंचमार्क स्मार्टफोन के प्रदर्शन को मापने के लिए बहुत उपयुक्त है। AnTuTu 9 3डी ग्राफिक्स पर काफी भारी है और अब "मेटल" ग्राफिक्स इंटरफेस का भी उपयोग कर सकता है। AnTuTu में, मेमोरी और UX (उपयोगकर्ता अनुभव) का परीक्षण ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके भी किया जाता है। AnTuTu संस्करण 9 Android या iOS पर चलने वाले किसी भी ARM CPU की तुलना कर सकता है। विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर बेंचमार्क किए जाने पर डिवाइस सीधे तुलनीय नहीं हो सकते हैं।

AnTuTu 9 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। रेटिंग प्रोसेसर के मल्टी-कोर प्रदर्शन, कार्यशील मेमोरी की गति और आंतरिक ग्राफिक्स के प्रदर्शन से बनी होती है।

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
947502 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (83%)
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एआई / एमएल प्रदर्शन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
17 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (24%)
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इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणइस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरण

Apple A16 Bionic Google Tensor G2
Apple iPhone 14 Pro
Apple iPhone 14 Pro Max
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

लीडरबोर्ड

हमारे लीडरबोर्ड में, हमने आपके लिए विशिष्ट श्रेणियों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर को स्पष्ट रूप से संकलित किया है। लीडरबोर्ड हमेशा अप टू डेट होते हैं और हमारे द्वारा नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। बेंचमार्क में लोकप्रियता और गति के साथ-साथ मूल्य-प्रदर्शन अनुपात के अनुसार सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर का चयन किया जाता है।


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20. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2
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22. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
23. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 855
24. Apple A16 BionicIntel Core i9-12900KS Apple A16 Bionic vs Intel Core i9-12900KS
25. Apple A16 BionicGoogle Tensor G2 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2


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