Google Tensor G2 vs Intel Core i9-9900KS

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core i9-9900KS
Google Tensor G2 Intel Core i9-9900KS
Google Tensor عائلة Intel Core i9
Google Tensor G2 مجموعة وحدة المعالجة المركزية Intel Core i 9000
2 توليد 9
G2 بنيان Coffee Lake S Refresh
Mobile قطعة Desktop / Server
Google Tensor السلف --
-- خليفة --

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسينوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي

8 النوى 8
8 Threads 16
hybrid (Prime / big.LITTLE) العمارة الأساسية normal
رقم فرط نعم
رقم رفع تردد التشغيل ? نعم
2.85 GHz A-Core تكرار 4.00 GHz (5.00 GHz)
2.35 GHz B-Core تكرار --
1.80 GHz C-Core تكرار --

رسومات داخليةرسومات داخلية

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 630
0.90 GHz تردد وحدة معالجة الرسومات 0.35 GHz
GPU (توربيني) 1.20 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 9.5
4 nm تكنولوجيا 14 nm
1 الأعلى. يعرض 3
7 وحدات التنفيذ 24
Shader 192
الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات 64 GB
12 DirectX Version 12

دعم ترميز الأجهزةدعم ترميز الأجهزة

فك / ترميز Codec h265 / HEVC (8 bit) فك / ترميز
فك / ترميز Codec h265 / HEVC (10 bit) فك / ترميز
فك / ترميز Codec h264 فك / ترميز
فك / ترميز Codec VP9 فك / ترميز
فك / ترميز Codec VP8 فك / ترميز
فك تشفير Codec AV1 رقم
فك / ترميز Codec AVC فك / ترميز
فك / ترميز Codec VC-1 فك تشفير
فك / ترميز Codec JPEG فك / ترميز

ذاكرة & PCIeذاكرة & PCIe

LPDDR5-5500 ذاكرة DDR4-2666
12 GB الأعلى. ذاكرة 128 GB
2 قنوات الذاكرة 2
53.0 جيجابايت/s Max. عرض النطاق 42.7 جيجابايت/s
رقم ECC رقم
8.00 MB L2 مخبأ
4.00 MB L3 مخبأ 16.00 MB
إصدار PCIe 3.0
ممرات PCIe 16

الإدارة الحراريةالإدارة الحرارية

10 W TDP (PL1) 127 W
-- TDP (PL2) 159 W @ 28 s
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

تفاصيل تقنيةتفاصيل تقنية

4 nm تكنولوجيا 14 nm
ARMv8-A64 (64 bit) مجموعة التعليمات (ISA) x86-64 (64 bit)
ملحقات ISA SSE4.1, SSE4.2, AVX2
N/A قابس كهرباء LGA 1151-2
لا أحد الافتراضية VT-x, VT-x EPT, VT-d
رقم AES-NI نعم
Q4/2022 تاريخ الافراج عنه Q4/2019
عرض المزيد من البيانات عرض المزيد من البيانات

Cinebench 2024 (Single-Core)

يعتمد معيار Cinebench 2024 على محرك عرض Redshift، والذي يُستخدم أيضًا في برنامج Maxon ثلاثي الأبعاد Cinema 4D. تبلغ مدة كل اختبار قياسي 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج مقيدًا بتوليد الحرارة.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
77 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench 2024 (Multi-Core)

يستخدم الاختبار متعدد النواة لمعيار Cinebench 2024 جميع مراكز وحدة المعالجة المركزية للعرض باستخدام محرك عرض Redshift، والذي يستخدم أيضًا في Maxons Cinema 4D. يبلغ طول الاختبار المعياري 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج محدودًا بتوليد الحرارة.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
687 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
1333 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
13305 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (75%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
1419 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (33%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
9471 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Single-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (86%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
1650 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Multi-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (39%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
8514 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 adalah penerus dari Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
518 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 هو خليفة Cinebench R15 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
5226 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
Intel UHD Graphics 630 @ 1.20 GHz
461 (66%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



3DMark Time Spy ([graphics_score])

3DMark Time Spy

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
478 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



AnTuTu 9 Benchmark

يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.

في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark

تم قياس بعض وحدات المعالجة المركزية المدرجة أدناه بواسطة CPU-monkey. ومع ذلك ، لم يتم اختبار غالبية وحدات المعالجة المركزية (CPU) وتم تقدير النتائج بواسطة صيغة الملكية السرية الخاصة بـ CPU-monkey. على هذا النحو ، فهي لا تعكس بدقة قيم علامة Passmark CPU الفعلية ولا يتم اعتمادها من قبل PassMark Software Pty Ltd.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
19602 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Blender 2.81 (bmw27)

Blender هو برنامج رسومات ثلاثي الأبعاد مجاني لتقديم (إنشاء) أجسام ثلاثية الأبعاد ، والتي يمكن أيضًا تنسيقها وتحريكها في البرنامج. ينشئ معيار Blender مشاهد محددة مسبقًا ويقيس الوقت (الأوقات) المطلوبة للمشهد بأكمله. كلما كان الوقت المطلوب أقصر ، كان ذلك أفضل. اخترنا bmw27 كمشهد معياري.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
148 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

يقيس معيار CPU-Z أداء المعالج عن طريق قياس الوقت الذي يستغرقه النظام لإكمال جميع الحسابات المعيارية. كلما تم الانتهاء من المعيار بشكل أسرع ، زادت النتيجة.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
6012 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Monero Hashrate kH/s

تستخدم العملة المشفرة Monero خوارزمية RandomX منذ نوفمبر 2019. لا يمكن حساب خوارزمية إثبات العمل (PoW) إلا باستخدام معالج (CPU) أو بطاقة رسومات (GPU). تم استخدام خوارزمية CryptoNight لـ Monero حتى نوفمبر 2019 ، ولكن يمكن حسابها باستخدام ASICs. يستفيد RandomX من عدد كبير من أنوية وحدة المعالجة المركزية وذاكرة التخزين المؤقت والاتصال السريع للذاكرة عبر أكبر عدد ممكن من قنوات الذاكرة. تم الاختبار مع XMRig v6.x ضمن نظام التشغيل HiveOS .

لتداول Monero ، يمكنك التسجيل لدى وسيط التشفير Kraken.com . لقد كنا عملاء هناك منذ بضع سنوات ، وكنا راضين جدًا حتى الآن.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
5.75 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



V-Ray CPU-Render Benchmark

V-Ray هو برنامج عرض ثلاثي الأبعاد من الشركة المصنعة Chaos للمصممين والفنانين. على عكس العديد من محركات التصيير الأخرى ، فإن V-Ray قادرة على ما يسمى بالعرض الهجين ، حيث تعمل وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات معًا في نفس الوقت.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
11511 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 هو خليفة Cinebench 11.5 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
222 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 هو خليفة Cinebench 11.5 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
2201 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 هو معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
6250 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 هو معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
38244 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



أداء AI / ML

يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 4.00 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



الأجهزة التي تستخدم هذا المعالجالأجهزة التي تستخدم هذا المعالج

Google Tensor G2 Intel Core i9-9900KS
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
مجهول

المتصدرين

في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.


مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
4. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
5. Intel Core i9-9900KSIntel Core i9-9900K Intel Core i9-9900KS vs Intel Core i9-9900K
6. Intel Core i9-9900KSIntel Core i9-10900K Intel Core i9-9900KS vs Intel Core i9-10900K
7. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
8. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
9. Intel Core i9-9900KFIntel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KF vs Intel Core i9-9900KS
10. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
11. Google Tensor G2Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
12. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
13. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2
14. Intel Core i9-9900KSAMD Ryzen 9 3950X Intel Core i9-9900KS vs AMD Ryzen 9 3950X
15. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 855
16. Apple A16 BionicGoogle Tensor G2 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
17. Qualcomm Snapdragon 845Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 845 vs Google Tensor G2
18. Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1 vs Google Tensor G2
19. Google Tensor G2Apple M2 (8-GPU) Google Tensor G2 vs Apple M2 (8-GPU)
20. AMD Ryzen 9 3900XIntel Core i9-9900KS AMD Ryzen 9 3900X vs Intel Core i9-9900KS
21. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 870 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 870
22. Apple A14 BionicGoogle Tensor G2 Apple A14 Bionic vs Google Tensor G2
23. Apple A13 BionicGoogle Tensor G2 Apple A13 Bionic vs Google Tensor G2
24. Intel Core i9-9900KSIntel Core i7-10700K Intel Core i9-9900KS vs Intel Core i7-10700K
25. Apple M1Google Tensor G2 Apple M1 vs Google Tensor G2


العودة إلى الفهرس