Google Tensor G2 المعيار والاختبار والمواصفات
يحتوي Google Tensor G2 على 8 مع سلاسل 8 ويستند إلى 2. جين سلسلة Google Tensor. تم إصدار المعالج في Q4/2022.
|
|
| اسم: | Google Tensor G2 |
| عائلة: | Google Tensor |
| مجموعة وحدة المعالجة المركزية: | Google Tensor G2 |
| قطعة: | Mobile |
| توليد: | 2 |
| السلف: | Google Tensor |
| خليفة: | -- |
نسب وحدة المعالجة المركزية
|
|
| CPU النوى / Threads: | 8 / 8 |
| العمارة الأساسية: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Cortex-X1 |
| B-Core: | 2x Cortex-A78 |
| C-Core: | 4x Cortex-A55 |
نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي| فرط: | رقم |
| رفع تردد التشغيل: | رقم |
| A-Core تكرار: | 2.85 GHz |
| B-Core تكرار: | 2.35 GHz |
| C-Core تكرار: | 1.80 GHz |
|
|
| اسم GPU: | ARM Mali-G710 MP7 |
| تردد وحدة معالجة الرسومات: | 0.90 GHz |
| GPU (توربيني): | لا توربو |
| وحدات التنفيذ: | 7 |
| Shader: | 0 |
| الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات: | -- |
رسومات داخلية| الأعلى. يعرض: | 1 |
| Generation: | Vallhall 3 |
| Direct X: | 12 |
| تكنولوجيا: | 4 nm |
| تاريخ الافراج عنه: | Q2/2021 |
|
|
| h265 / HEVC (8 bit): | فك / ترميز |
| h265 / HEVC (10 bit): | فك / ترميز |
| h264: | فك / ترميز |
| VP8: | فك / ترميز |
| VP9: | فك / ترميز |
دعم ترميز الأجهزة| AV1: | فك تشفير |
| AVC: | فك / ترميز |
| VC-1: | فك / ترميز |
| JPEG: | فك / ترميز |
|
|
| نوع الذاكرة: | عرض النطاق: |
|---|---|
| LPDDR5-5500 | 53.0 جيجابايت/s |
| الأعلى. ذاكرة: | 12 GB |
| قنوات الذاكرة: | 2 |
| ECC: | رقم |
| PCIe: | |
| AES-NI: | رقم |
ذاكرة & PCIe
|
|
| TDP (PL1): | 10 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
الإدارة الحرارية
|
|
| مجموعة التعليمات (ISA): | ARMv8-A64 (64 bit) |
| ملحقات ISA: | |
| L2-Cache: | 8.00 MB |
| L3-Cache: | 4.00 MB |
| بنيان: | G2 |
تفاصيل تقنية| تكنولوجيا: | 4 nm |
| الافتراضية: | لا أحد |
| قابس كهرباء: | N/A |
| تاريخ الافراج عنه: | Q4/2022 |
| رقم القطعة: | -- |
8C 8T @ 2.85 GHz
اشتر الآن على أمازون ووفر!
نتائج المعيار
تم فحص النتائج المعيارية لـ ٪٪ name ٪٪ بعناية من قبلنا. ننشر فقط النتائج المعيارية التي تم إنشاؤها بواسطتنا أو التي تم إرسالها بواسطة زائر ثم فحصها أحد أعضاء الفريق. تستند جميع النتائج إلى إرشادات قياس الأداء وتعبئها بالكامل.
لقطات:
لقطات:
- Geekbench 5.4.4 on Google Pixel 7 Pro (12 GB LPDDR5), Android 13
- Geekbench 5.4.4 on Google Pixel 7 (8 GB LPDDR5), Android 13
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.
|
Intel Core i3-9100
4C 4T @ 3.60 GHz |
||
|
Intel Core i7-8650U
4C 8T @ 1.90 GHz |
||
|
Intel Xeon E3-1225 v6
4C 4T @ 3.30 GHz |
||
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
Intel Core i5-10600T
6C 12T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Intel Xeon E3-1225 v5
4C 4T @ 3.30 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-10210U
4C 8T @ 1.60 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
Intel Core i5-6600
4C 4T @ 3.30 GHz |
||
|
Intel Xeon D-1521
4C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
AMD Ryzen 7 3750H
4C 8T @ 2.30 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-4790T
4C 8T @ 2.70 GHz |
||
|
|
Intel Xeon E3-1226 v3
4C 4T @ 3.30 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-3770S
4C 8T @ 3.10 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.
|
Intel Xeon W-2175
14C 28T @ 2.50 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-9500
6C 6T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-9500F
6C 6T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-8350K
4C 4T @ 4.00 GHz |
||
|
|
Intel Xeon W-2135
6C 12T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Intel Xeon W-2195
18C 36T @ 2.30 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.|
|
Intel Core i7-1060G7
4C 8T @ 1.00 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-4670
4C 4T @ 3.40 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-7400
4C 4T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-5700HQ
4C 8T @ 2.70 GHz |
||
|
Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-4810MQ
4C 8T @ 2.80 GHz |
||
معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)
أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.
|
AMD A10-7800
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0.72 GHz |
||
|
|
AMD A10-7850K
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0.72 GHz |
||
|
|
AMD A8-7600
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0.72 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-1000NG4
Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-1000G4
Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-12600HX
Intel UHD Graphics 770 @ 1.35 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.
|
Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2.84 GHz |
||
|
MediaTek Dimensity 8100
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
||
|
|
Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3.20 GHz |
||
أداء AI / ML
يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.|
|
MediaTek Dimensity 1000
8C 8T @ 2.60 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 1000C
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 1000L
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 732G
8C 8T @ 2.30 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 730G
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 730
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
المتصدرين
في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.
أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج
تظهر المزيد من النتائج
مقارنات شعبية
