Google Tensor G2 vs Apple M2 Max (30-GPU)

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير


Google Tensor G2		Apple M2 Max (30-GPU)
Google Tensor	عائلة	Apple M series
Google Tensor G2	مجموعة وحدة المعالجة المركزية	Apple M2
2	توليد	2
G2	بنيان	M2
Mobile	قطعة	Mobile
Google Tensor	السلف	Apple M1 Max (24-GPU)
--	خليفة	Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي
8	النوى	12
8	Threads	12
hybrid (Prime / big.LITTLE)	العمارة الأساسية	hybrid (big.LITTLE)
رقم	فرط	رقم
رقم	رفع تردد التشغيل ?	رقم

2.85 GHz	A-Core تكرار	0.66 GHz (3.50 GHz)
2.35 GHz	B-Core تكرار	0.60 GHz (2.42 GHz)
1.80 GHz	C-Core تكرار	--
رسومات داخلية
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Apple M2 Max (30 Core)
0.90 GHz	تردد وحدة معالجة الرسومات	0.45 GHz
	GPU (توربيني)	1.40 GHz
Vallhall 3	GPU Generation	2
4 nm	تكنولوجيا	5 nm
1	الأعلى. يعرض	5
7	وحدات التنفيذ	480
	Shader	3840
	الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات	96 GB
12	DirectX Version

دعم ترميز الأجهزة
فك / ترميز	Codec h265 / HEVC (8 bit)	فك / ترميز
فك / ترميز	Codec h265 / HEVC (10 bit)	فك / ترميز
فك / ترميز	Codec h264	فك / ترميز
فك / ترميز	Codec VP9	فك / ترميز
فك / ترميز	Codec VP8	فك تشفير
فك تشفير	Codec AV1	رقم
فك / ترميز	Codec AVC	فك تشفير
فك / ترميز	Codec VC-1	فك تشفير
فك / ترميز	Codec JPEG	فك / ترميز

ذاكرة & PCIe
LPDDR5-5500	ذاكرة	LPDDR5-6400
12 GB	الأعلى. ذاكرة	96 GB
2	قنوات الذاكرة	4
53.0 جيجابايت/s	Max. عرض النطاق	409.6 جيجابايت/s
رقم	ECC	رقم
8.00 MB	L2 مخبأ	36.00 MB
4.00 MB	L3 مخبأ
	إصدار PCIe	4.0
	ممرات PCIe	32
الإدارة الحرارية
10 W	TDP (PL1)	45 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	100 °C
تفاصيل تقنية
4 nm	تكنولوجيا	5 nm
ARMv8-A64 (64 bit)	مجموعة التعليمات (ISA)	x86-64 (64 bit)
	ملحقات ISA	Rosetta 2 x86-Emulation
N/A	قابس كهرباء	N/A
لا أحد	الافتراضية	Apple Virtualization Framework
رقم	AES-NI	نعم
Q4/2022	تاريخ الافراج عنه	Q1/2023

عرض المزيد من البيانات		عرض المزيد من البيانات

Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz اشتر الآن على أمازون ووفر! Apple M2 Max (30-GPU) 12C 12T @ 0.66 GHz (3.50 GHz) اشتر الآن على أمازون ووفر!

يستخدم الاختبار متعدد النواة لمعيار Cinebench 2024 جميع مراكز وحدة المعالجة المركزية للعرض باستخدام محرك عرض Redshift، والذي يستخدم أيضًا في Maxons Cinema 4D. يبلغ طول الاختبار المعياري 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج محدودًا بتوليد الحرارة.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)
	Apple M2 Max (30-GPU) 12C 12T @ 0.66 GHz	1025 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)
	Apple M2 Max (30-GPU) 12C 12T @ 0.66 GHz	1695 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)
	Apple M2 Max (30-GPU) 12C 12T @ 0.66 GHz	14855 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	1068 (57%)
	Apple M2 Max (30-GPU) 12C 12T @ 0.66 GHz	1874 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	3149 (20%)
	Apple M2 Max (30-GPU) 12C 12T @ 0.66 GHz	15506 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 6 (Single-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	1426 (53%)
	Apple M2 Max (30-GPU) 12C 12T @ 0.66 GHz	2689 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 6 (Multi-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	3342 (24%)
	Apple M2 Max (30-GPU) 12C 12T @ 0.66 GHz	14207 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.


	Google Tensor G2 ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz	700 (7%)
	Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30 Core) @ 1.40 GHz	10650 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

AnTuTu 9 Benchmark

يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.

في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	789419 (100%)
	Apple M2 Max (30-GPU) 12C 12T @ 0.66 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark

تم قياس بعض وحدات المعالجة المركزية المدرجة أدناه بواسطة CPU-monkey. ومع ذلك ، لم يتم اختبار غالبية وحدات المعالجة المركزية (CPU) وتم تقدير النتائج بواسطة صيغة الملكية السرية الخاصة بـ CPU-monkey. على هذا النحو ، فهي لا تعكس بدقة قيم علامة Passmark CPU الفعلية ولا يتم اعتمادها من قبل PassMark Software Pty Ltd.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)
	Apple M2 Max (30-GPU) 12C 12T @ 0.66 GHz	26310 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

أداء وحدة المعالجة المركزية لكل واط (الكفاءة)


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)
	Apple M2 Max (30-GPU) 12C 12T @ 0.66 GHz	371 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

أداء AI / ML

يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	4 (25%)
	Apple M2 Max (30-GPU) 12C 12T @ 0.66 GHz	15.8 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

الأجهزة التي تستخدم هذا المعالج
Google Tensor G2	Apple M2 Max (30-GPU)
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro	Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple MacBook Pro 16 (2023)

المتصدرين

في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.

أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024

أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024

أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024

أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024

أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024

أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024

أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024

وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024

المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج

مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه


1.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2.		Apple M2 Max (38-GPU) vs Apple M2 Max (30-GPU)
3.		Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
4.		Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
5.		Google Tensor vs Google Tensor G2
6.		Apple M2 Max (30-GPU) vs Intel Core i9-13900K
7.		Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
8.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
9.		Intel Core i9-13980HX vs Apple M2 Max (30-GPU)
10.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
11.		Intel Core i9-13900H vs Apple M2 Max (30-GPU)
12.		Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
13.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
14.		Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2
15.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 855
16.		Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
17.		Qualcomm Snapdragon 845 vs Google Tensor G2
18.		Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1 vs Google Tensor G2
19.		Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) vs Apple M2 Max (30-GPU)
20.		Google Tensor G2 vs Apple M2 (8-GPU)
21.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 870
22.		Apple A14 Bionic vs Google Tensor G2
23.		Apple A13 Bionic vs Google Tensor G2
24.		Apple M1 vs Google Tensor G2
25.		Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) vs Apple M2 Max (30-GPU)

العودة إلى الفهرس

ملاحظة: نحن لا نتحمل أي مسؤولية عن البيانات المعروضة على موقعنا. الرجاء استخدام على مسؤوليتك.
ملاحظة الشركة التابعة: من خلال الشراء عبر أحد روابطنا الخضراء أو أحد اللافتات ، نتلقى عمولة من أمازون

| | | |

Google Tensor G2 vs Apple M2 Max (30-GPU)

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي

رسومات داخلية

دعم ترميز الأجهزة

ذاكرة & PCIe

الإدارة الحرارية

تفاصيل تقنية

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 (Multi-Core)

معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

AnTuTu 9 Benchmark

النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark

أداء وحدة المعالجة المركزية لكل واط (الكفاءة)

أداء AI / ML

الأجهزة التي تستخدم هذا المعالج

المتصدرين

مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه