Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) المعيار والاختبار والمواصفات
يحتوي Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) على 14 مع سلاسل 14 ويستند إلى 3. جين سلسلة Apple M series. تم إصدار المعالج في Q4/2023.
|
|
| اسم: | Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) |
| عائلة: | Apple M series |
| مجموعة وحدة المعالجة المركزية: | Apple M3 |
| قطعة: | Mobile |
| توليد: | 3 |
| السلف: | Apple M2 Max (30-GPU) |
| خليفة: | -- |
نسب وحدة المعالجة المركزية
|
|
| CPU النوى / Threads: | 14 / 14 |
| العمارة الأساسية: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 10x P-Core |
| B-Core: | 4x E-Core |
نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي| فرط: | رقم |
| رفع تردد التشغيل: | رقم |
| A-Core تكرار: | 0.70 GHz (4.06 GHz) |
| B-Core تكرار: | 0.74 GHz (2.75 GHz) |
|
|
| اسم GPU: | Apple M3 Max (30 Core) |
| تردد وحدة معالجة الرسومات: | 0.39 GHz |
| GPU (توربيني): | 1.40 GHz |
| وحدات التنفيذ: | 480 |
| Shader: | 3840 |
| الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات: | 96 GB |
رسومات داخلية| الأعلى. يعرض: | 5 |
| Generation: | |
| Direct X: | -- |
| تكنولوجيا: | 3 nm |
| تاريخ الافراج عنه: | Q4/2023 |
|
|
| h265 / HEVC (8 bit): | فك / ترميز |
| h265 / HEVC (10 bit): | فك / ترميز |
| h264: | فك / ترميز |
| VP8: | فك تشفير |
| VP9: | فك / ترميز |
دعم ترميز الأجهزة| AV1: | فك تشفير |
| AVC: | فك تشفير |
| VC-1: | فك تشفير |
| JPEG: | فك / ترميز |
|
|
| نوع الذاكرة: | عرض النطاق: |
|---|---|
| LPDDR5-6400 | 307.2 جيجابايت/s |
| الأعلى. ذاكرة: | 96 GB |
| قنوات الذاكرة: | 3 |
| ECC: | رقم |
| PCIe: | 4.0 |
| AES-NI: | نعم |
ذاكرة & PCIe
|
|
| TDP (PL1): | 50 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | 100 °C |
الإدارة الحرارية
|
|
| مجموعة التعليمات (ISA): | ARMv8-A64 (64 bit) |
| ملحقات ISA: | Rosetta 2 x86-Emulation |
| L2-Cache: | 36.00 MB |
| L3-Cache: | -- |
| بنيان: | M3 |
تفاصيل تقنية| تكنولوجيا: | 3 nm |
| الافتراضية: | Apple Virtualization Framework |
| قابس كهرباء: | N/A |
| تاريخ الافراج عنه: | Q4/2023 |
| رقم القطعة: | -- |
14C 14T @ 0.70 GHz (4.06 GHz)
اشتر الآن على أمازون ووفر!
نتائج المعيار
تم فحص النتائج المعيارية لـ ٪٪ name ٪٪ بعناية من قبلنا. ننشر فقط النتائج المعيارية التي تم إنشاؤها بواسطتنا أو التي تم إرسالها بواسطة زائر ثم فحصها أحد أعضاء الفريق. تستند جميع النتائج إلى إرشادات قياس الأداء وتعبئها بالكامل.
Cinebench 2024 (Single-Core)
يعتمد معيار Cinebench 2024 على محرك عرض Redshift، والذي يُستخدم أيضًا في برنامج Maxon ثلاثي الأبعاد Cinema 4D. تبلغ مدة كل اختبار قياسي 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج مقيدًا بتوليد الحرارة.
|
Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 3.20 GHz |
||
|
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Intel Core i9-14900KF
24C 32T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Intel Core i9-14900K
24C 32T @ 3.20 GHz |
||
Cinebench 2024 (Multi-Core)
يستخدم الاختبار متعدد النواة لمعيار Cinebench 2024 جميع مراكز وحدة المعالجة المركزية للعرض باستخدام محرك عرض Redshift، والذي يستخدم أيضًا في Maxons Cinema 4D. يبلغ طول الاختبار المعياري 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج محدودًا بتوليد الحرارة.
|
Intel Core i7-13700
16C 24T @ 2.10 GHz |
||
|
Intel Core i5-14600K
14C 20T @ 3.50 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-14600KF
14C 20T @ 3.50 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-13700HX
16C 24T @ 2.10 GHz |
||
|
AMD Ryzen 9 3950X
16C 32T @ 3.50 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-13600KF
14C 20T @ 3.50 GHz |
||
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.|
|
Intel Core i9-12900
16C 24T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Intel Core i9-12900F
16C 24T @ 2.40 GHz |
||
|
AMD Ryzen 5 7600X
6C 12T @ 4.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz |
||
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
Intel Core i9-10940X
14C 28T @ 3.30 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-13500
14C 20T @ 2.50 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-13650HX
14C 20T @ 2.60 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz |
||
|
|
AMD Ryzen 9 5900
12C 24T @ 3.00 GHz |
||
|
AMD Ryzen 7 7700X
8C 16T @ 4.50 GHz |
||
|
|
Intel Core i9-12950HX
16C 24T @ 2.30 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.|
|
AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 3.80 GHz |
||
|
AMD Ryzen Threadripper 7970X
32C 64T @ 4.00 GHz |
||
|
|
Intel Core i9-14900HX
24C 32T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
AMD Ryzen 9 7900
12C 24T @ 3.70 GHz |
||
|
AMD Ryzen 9 PRO 7945
12C 24T @ 3.70 GHz |
||
|
AMD EPYC 73F3
16C 32T @ 3.50 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz |
||
|
|
AMD EPYC 7343
16C 32T @ 3.20 GHz |
||
|
|
AMD EPYC 7313P
16C 32T @ 3.00 GHz |
||
|
Intel Xeon Platinum 8168
24C 48T @ 2.70 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.|
|
Intel Core i9-14900K
24C 32T @ 3.20 GHz |
||
|
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 1.00 GHzلم يتم التحقق منها |
||
|
|
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 0.70 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.
|
Intel Xeon Gold 6442Y
24C 48T @ 2.00 GHz |
||
|
AMD Ryzen Threadripper PRO 7975WX
32C 64T @ 4.00 GHz |
||
|
|
AMD Ryzen 9 7950X3D
16C 32T @ 4.20 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz |
||
|
|
AMD Ryzen 9 7900X
12C 24T @ 4.70 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-14700F
20C 28T @ 2.10 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-14700
20C 28T @ 2.10 GHz |
||
معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)
أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.|
|
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Apple M3 Max (40 Core) @ 1.40 GHz |
||
|
|
Apple M2 Max (38-GPU)
Apple M2 Max (38 Core) @ 1.40 GHz |
||
|
|
Microsoft XBox Series X
AMD Custom Radeon Graphics (XBox Series X) @ 1.83 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
Apple M3 Max (30 Core) @ 1.40 GHz |
||
|
|
Apple M2 Max (30-GPU)
Apple M2 Max (30 Core) @ 1.40 GHz |
||
|
|
Apple M1 Max (32-GPU)
Apple M1 Max (32 Core) @ 1.30 GHz |
||
|
|
Sony Playstation 5
AMD Custom Radeon Graphics (Playstation 5) @ 2.23 GHz |
||
أداء AI / ML
يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.|
|
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100)
12C 12T @ 1.00 GHzلم يتم التحقق منها |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 1.00 GHzلم يتم التحقق منها |
||
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0.70 GHz |
||
المتصدرين
في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.
أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج
تظهر المزيد من النتائج
مقارنات شعبية
