Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs Google Tensor G3

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير


Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Google Tensor G3
Apple M series عائلة Google Tensor
Apple M3 مجموعة وحدة المعالجة المركزية Google Tensor G3
3 توليد 3
M3 بنيان G3
Mobile قطعة Mobile
Apple M2 Max (30-GPU) السلف Google Tensor
-- خليفة --

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسينوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي
14 النوى 8
14 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) العمارة الأساسية hybrid (Prime / big.LITTLE)
رقم فرط رقم
رقم رفع تردد التشغيل ? رقم
0.70 GHz (4.06 GHz) A-Core تكرار 2.91 GHz
0.74 GHz (2.75 GHz) B-Core تكرار 2.37 GHz
-- C-Core تكرار 1.70 GHz

رسومات داخليةرسومات داخلية
Apple M3 Max (30 Core) GPU ARM Immortalis-G715 MP10
0.39 GHz تردد وحدة معالجة الرسومات 0.89 GHz
1.40 GHz GPU (توربيني)
GPU Generation Vallhall
3 nm تكنولوجيا 4 nm
5 الأعلى. يعرض 0
480 وحدات التنفيذ 10
3840 Shader
96 GB الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات
DirectX Version 12

دعم ترميز الأجهزةدعم ترميز الأجهزة
فك / ترميز Codec h265 / HEVC (8 bit) فك / ترميز
فك / ترميز Codec h265 / HEVC (10 bit) فك / ترميز
فك / ترميز Codec h264 فك / ترميز
فك / ترميز Codec VP9 فك / ترميز
فك تشفير Codec VP8 فك / ترميز
فك تشفير Codec AV1 فك / ترميز
فك تشفير Codec AVC فك / ترميز
فك تشفير Codec VC-1 فك / ترميز
فك / ترميز Codec JPEG فك / ترميز

ذاكرة & PCIeذاكرة & PCIe
LPDDR5-6400 ذاكرة LPDDR5-5500
96 GB الأعلى. ذاكرة 12 GB
3 قنوات الذاكرة 2
307.2 جيجابايت/s Max. عرض النطاق 53.0 جيجابايت/s
رقم ECC رقم
36.00 MB L2 مخبأ
L3 مخبأ
4.0 إصدار PCIe
ممرات PCIe

الإدارة الحراريةالإدارة الحرارية
50 W TDP (PL1) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. --

تفاصيل تقنيةتفاصيل تقنية
3 nm تكنولوجيا 4 nm
ARMv8-A64 (64 bit) مجموعة التعليمات (ISA) ARMv9-A64 (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ملحقات ISA
N/A قابس كهرباء N/A
Apple Virtualization Framework الافتراضية لا أحد
نعم AES-NI رقم
Q4/2023 تاريخ الافراج عنه Q3/2023
عرض المزيد من البيانات عرض المزيد من البيانات

Cinebench 2024 (Single-Core)

يعتمد معيار Cinebench 2024 على محرك عرض Redshift، والذي يُستخدم أيضًا في برنامج Maxon ثلاثي الأبعاد Cinema 4D. تبلغ مدة كل اختبار قياسي 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج مقيدًا بتوليد الحرارة.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
141 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench 2024 (Multi-Core)

يستخدم الاختبار متعدد النواة لمعيار Cinebench 2024 جميع مراكز وحدة المعالجة المركزية للعرض باستخدام محرك عرض Redshift، والذي يستخدم أيضًا في Maxons Cinema 4D. يبلغ طول الاختبار المعياري 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج محدودًا بتوليد الحرارة.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
1373 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
1968 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
20983 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
2150 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (59%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
20961 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (17%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Single-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
3125 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (56%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Multi-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
19404 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (23%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
Apple M3 Max (30 Core) @ 1.40 GHz
10650 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



AnTuTu 10 Benchmark

يعد اختبار AnTuTu 10 أحد أفضل المعايير المعروفة لمعالجات الأجهزة المحمولة، وهو متوفر الآن في الإصدار 10. هناك إصدار للهواتف الذكية والأجهزة اللوحية التي تعمل بنظام Android، بالإضافة إلى إصدار لأجهزة Apple المحمولة، مثل iPhone وiPad.

يتكون معيار Antutu 10 من 3 مراحل. في المرحلة الأولى، يتم اختبار ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) الخاصة بالجهاز، وفي المرحلة الثانية يتم اختبار الرسومات، وفي المرحلة النهائية يتم دفع الجهاز بأكمله إلى حدود الأداء من خلال تقديم رسومات ثلاثية الأبعاد.

لذلك يعد Antutu 10 مثاليًا لمقارنة أداء الأجهزة المختلفة.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



AnTuTu 9 Benchmark

يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.

في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



أداء AI / ML

يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
35 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



الأجهزة التي تستخدم هذا المعالجالأجهزة التي تستخدم هذا المعالج
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Google Tensor G3
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple MacBook Pro 16 (2023)
 Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

المتصدرين

في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.
المتصدرين
أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024
المتصدرين
أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين
أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين
أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024
المتصدرين
أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024
المتصدرين
أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024
المتصدرين
أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024
المتصدرين
وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024
المتصدرين
المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج



مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor G3
2. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 vs Google Tensor G3
4. Apple A17 ProGoogle Tensor G3 Apple A17 Pro vs Google Tensor G3
5. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G3
6. Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)Intel Core i9-14900K Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs Intel Core i9-14900K
7. Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
8. Google Tensor G3Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
9. Apple A16 BionicGoogle Tensor G3 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3
10. Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)Apple M2 Max (38-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs Apple M2 Max (38-GPU)
11. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G3
12. Intel Core Ultra 9 185HApple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Intel Core Ultra 9 185H vs Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
13. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for GalaxyGoogle Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy vs Google Tensor G3
14. Intel Core i7-14700KApple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Intel Core i7-14700K vs Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
15. Google Tensor G3Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 Google Tensor G3 vs Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3
16. Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)Intel Core i9-14900KF Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs Intel Core i9-14900KF
17. Google Tensor G3Samsung Exynos 2200 Google Tensor G3 vs Samsung Exynos 2200
18. Google Tensor G3Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G3 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
19. Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)Intel Core i7-13700H Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs Intel Core i7-13700H
20. Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)Apple M1 Ultra (48-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs Apple M1 Ultra (48-GPU)
21. Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)Apple M2 Max (30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs Apple M2 Max (30-GPU)
22. Intel Core i9-13900HXApple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Intel Core i9-13900HX vs Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
23. Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)AMD Ryzen 9 7950X Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs AMD Ryzen 9 7950X
24. Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)AMD Ryzen 9 7950X3D Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs AMD Ryzen 9 7950X3D
25. Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)


العودة إلى الفهرس