AMD Ryzen 5 PRO 8640HS 基准、测试和规格
AMD Ryzen 5 PRO 8640HS 有 6 个内核和 12 个线程，并且基于 7。 AMD Ryzen 5 PRO 系列的基因。 处理器使用带有 FP8 套接字的主板，并在 Q2/2024 发布。
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| 处理器编号: | AMD Ryzen 5 PRO 8640HS |
| 家族: | AMD Ryzen 5 PRO |
| CPU系列: | AMD Ryzen 8040 |
| 垂直市场: | Mobile |
| 代次: | 7 |
| 先代产品: | AMD Ryzen 5 PRO 7640HS |
| 后代产品: | -- |
CPU信息
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| CPU 核心 / Threads: | 6 / 12 |
| 核心架构: | normal |
| 核心: | 6x Zen 4 |
CPU核心数与基础频率| 超线程技术: | 是 |
| 超频: | 否 |
| 频率: | 3.50 GHz |
| 加速频率 频率 (1 核心): | 5.00 GHz |
| 加速频率 频率 (6 核心): | -- |
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| GPU型号: | AMD Radeon 760M |
| GPU频率: | 0.80 GHz |
| GPU (加速频率): | 2.60 GHz |
| 运算单元: | 8 |
| Shader: | 512 |
| 最大显存: | 32 GB |
核芯显卡| 最大显示器数量: | 4 |
| Generation: | 10 |
| Direct X: | 12 |
| 工艺: | 4 nm |
| 发售日期: | Q1/2023 |
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| h265 / HEVC (8 bit): | 解码 / 编码 |
| h265 / HEVC (10 bit): | 解码 / 编码 |
| h264: | 解码 / 编码 |
| VP8: | 解码 |
| VP9: | 解码 |
硬件解码支持| AV1: | 解码 / 编码 |
| AVC: | 解码 |
| VC-1: | 解码 |
| JPEG: | 解码 / 编码 |
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| 内存类型: | 内存带宽: |
|---|---|
| DDR5-4800 DDR5-5600 LPDDR5-6400 LPDDR5X-7500 | 76.8 GB/s 89.6 GB/s 102.4 GB/s 120.0 GB/s |
| 最大内存: | 256 GB |
| 内存通道: | 2 |
| ECC: | 是 |
| PCIe: | 4.0 x 20 |
| AES-NI: | 是 |
内存 & PCIe
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| TDP (PL1): | 28 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | 20 W |
| Tjunction max.: | 100 °C |
散热管理
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| 指令集 (ISA): | x86-64 (64 bit) |
| 指令集扩展: | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2,FMA3, AVX2, AVX512 |
| L2-Cache: | 6.00 MB |
| L3-Cache: | 16.00 MB |
| 架构: | Hawk Point (Zen 4) |
技术细节| 工艺: | 4 nm |
| 虚拟化: | AMD-V, SVM |
| 插槽: | FP8 |
| 发售日期: | Q2/2024 |
| 代号: | -- |
6C 12T @ 3.50 GHz (5.00 GHz)
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基准测试结果
核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
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AMD Ryzen 5 8600G
AMD Radeon 760M @ 2.80 GHz |
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Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core) @ 1.40 GHz |
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Apple M3 (8-GPU)
Apple M3 (8 Core) @ 1.40 GHz |
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AMD Ryzen 5 PRO 8640HS
AMD Radeon 760M @ 2.60 GHz |
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AMD Ryzen 5 PRO 8640U
AMD Radeon 760M @ 2.60 GHz |
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AMD Ryzen 5 PRO 8645HS
AMD Radeon 760M @ 2.60 GHz |
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AMD Ryzen 5 8640H
AMD Radeon 760M @ 2.60 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。|
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Apple M1 Ultra (48-GPU)
20C 20T @ 0.60 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 0.60 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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AMD Ryzen 5 PRO 8640HS
6C 12T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 8840U
8C 16T @ 3.30 GHz |
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AMD Ryzen 5 PRO 8645HS
6C 12T @ 4.30 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 8840HS
8C 16T @ 3.30 GHz |
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排行榜
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