Samsung Exynos 7870 vs Qualcomm Snapdragon 8c
借助基准测试比较CPU
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| Samsung Exynos 7870 | Qualcomm Snapdragon 8c | |
| Samsung Exynos | 家族 | Qualcomm Snapdragon |
| Samsung Exynos 7570/7870/7880 | CPU系列 | Qualcomm Snapdragon 8c |
| 1 | 代次 | 1 |
| Cortex-A53 | 架构 | Kryo 490 |
| Mobile | 垂直市场 | Mobile |
| -- | 先代产品 | -- |
| -- | 后代产品 | -- |
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| 8 | 核心 | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| normal | 核心架构 | hybrid (big.LITTLE) |
| 否 | 超线程技术 | 否 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 1.60 GHz | A-Core 频率 | 2.45 GHz |
| -- | B-Core 频率 | 1.80 GHz |
| -- | C-Core 频率 | -- |
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| ARM Mali-T830 MP1 | GPU | Qualcomm Adreno 675 |
| 0.60 GHz | GPU频率 | 0.25 GHz |
| 0.60 GHz | GPU (加速频率) | 0.59 GHz |
| Midgard 4 | GPU Generation | 5 |
| 28nm | 工艺 | 7 nm |
| 2 | 最大显示器数量 | 1 |
| 1 | 运算单元 | 7 |
| 16 | Shader | 672 |
| 最大显存 | 4 GB | |
| 11 | DirectX Version | 12.0 |
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| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解码 |
| 解码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 解码 / 编码 |
| 否 | Codec VP9 | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec VP8 | 解码 / 编码 |
| 否 | Codec AV1 | 否 |
| 否 | Codec AVC | 解码 |
| 否 | Codec VC-1 | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 解码 / 编码 |
CPU核心数与基础频率
核芯显卡
硬件解码支持
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| LPDDR3-933 | 内存 | LPDDR4X-4266 |
| 最大内存 | 16 GB | |
| 0 | 内存通道 | 4 |
| -- | Max. 带宽 | 34.1 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| 2.00 MB | L2 缓存 | 2.00 MB |
| L3 缓存 | 3.00 MB | |
| PCIe版本 | ||
| PCIe通道 | ||
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| -- | TDP (PL1) | 7 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
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| 14 nm | 工艺 | 7 nm |
| ARMv8-A64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| 指令集扩展 | ||
| N/A | 插槽 | N/A |
| 无 | 虚拟化 | 无 |
| 否 | AES-NI | 否 |
| Q1/2016 | 发售日期 | Q4/2019 |
| 展示更多 | 展示更多 | |
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内存 & PCIe
散热管理
技术细节Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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Samsung Exynos 7870
8C 8T @ 1.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。|
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Samsung Exynos 7870
8C 8T @ 1.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。|
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Samsung Exynos 7870
ARM Mali-T830 MP1 @ 0.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
Qualcomm Adreno 675 @ 0.59 GHz |
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PassMark CPU Mark的估计结果
以下列出的CPU中，有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是，大部分的CPU并没有被实际测试，其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此，这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试，并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。|
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Samsung Exynos 7870
8C 8T @ 1.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。|
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Samsung Exynos 7870
8C 8T @ 1.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz |
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| Samsung Exynos 7870 | Qualcomm Snapdragon 8c |
| 未知 | 未知 |
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