MediaTek Helio G25 vs AMD EPYC 7551

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。

核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）

处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 基准测试非常适合衡量智能手机的性能。 AnTuTu 9 在 3D 图形上相当重，现在也可以使用“金属”图形界面。 在 AnTuTu 中，内存和 UX（用户体验）也通过模拟浏览器和应用程序的使用情况进行测试。 AnTuTu 版本 9 可以比较任何运行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。 在不同操作系统上进行基准测试时，设备可能无法直接比较。

在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8基准测试可以衡量一个SoC（片上系统）的性能。通过模拟浏览器和应用程序的使用，AnTuTu对CPU、GPU、内存以及UX（用户体验）进行基准测试。AnTuTu可以对运行在Android或iOS下的任何ARM CPU进行基准测试。如果基准测试是在不同的操作系统下执行的，成绩可能不具有可比较性。 在AnTuTu 8基准测试中，处理器单核性能只占很小的比重。AnTuTu基准测试评估包括处理器的多核性能、RAM速度和GPU性能。

PassMark CPU Mark的估计结果

以下列出的CPU中，有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是，大部分的CPU并没有被实际测试，其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此，这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试，并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。

Monero Hashrate kH/s

自 2019 年 11 月以来，加密货币 Monero 一直在使用 RandomX 算法。 这种 PoW（工作量证明）算法只能使用处理器 (CPU) 或显卡 (GPU) 进行合理计算。 CryptoNight 算法用于门罗币直到 2019 年 11 月，但它可以使用 ASIC 进行计算。 RandomX 受益于大量 CPU 内核、缓存和通过尽可能多的内存通道快速连接主内存。 使用 XMRig v6.x 测试。

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Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15是Cinebench 11.5的下一代产品，它也基于Cinema 4套件，Cinema 4是一个常用于生成3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15是Cinebench 11.5的下一代产品，它也基于Cinema 4套件，Cinema 4是一个常用于生成3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。

Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)

Cinebench 11.5基于Cinema 4D套件，Cinema 4D是一个常用于生成3D表单以及其他3D对象的软件。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。

Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)

Cinebench 11.5基于Cinema 4D套件，Cinema 4D是一个常用于生成3D表单以及其他3D对象的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。