Intel Core i5-12500TE vs AMD EPYC 7713P

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。

核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）

处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。

3DMark Time Spy ([graphics_score])

3DMark Time Spy 是测试计算机游戏能力的基准测试。 CPU和显卡（GPU）的性能都进行了测试。

根据3DMark Time Spy基准测试，该软件显示三个分数：总分，其中包括CPU和GPU的性能、图形分数和CPU分数。 由于我们只对此基准测试中的图形性能感兴趣，因此我们仅使用此基准测试中的图形点。 这些也构成了 3DMark Time Spy 总体评分的大部分。

注意：如果您将获得的分数与互联网上的其他值进行比较，请确保某些网站使用总分，而其他网站（例如我们）仅使用图形分数。

3DMark Time Spy 是实践中最好的 3D 基准测试之一，因为游戏性能的确定非常真实。

Blender 3.1 Benchmark

在 Blender Benchmark 3.1 中，渲染场景“怪物”、“垃圾店”和“教室”，并测量系统所需的时间。 在我们的基准测试中，我们测试的是 CPU 而不是显卡。 Blender 3.1 于 2022 年 3 月作为独立版本发布。

PassMark CPU Mark的估计结果

以下列出的CPU中，有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是，大部分的CPU并没有被实际测试，其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此，这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试，并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。

Monero Hashrate kH/s

自 2019 年 11 月以来，加密货币 Monero 一直在使用 RandomX 算法。 这种 PoW（工作量证明）算法只能使用处理器 (CPU) 或显卡 (GPU) 进行合理计算。 CryptoNight 算法用于门罗币直到 2019 年 11 月，但它可以使用 ASIC 进行计算。 RandomX 受益于大量 CPU 内核、缓存和通过尽可能多的内存通道快速连接主内存。 使用 XMRig v6.x 测试。

要交易门罗币，您可以向加密经纪人 Kraken.com 注册。 我们已经在那里做了几年的客户，到目前为止一直非常满意。