Apple M4 (10-CPU) vs AMD EPYC 9374F
借助基准测试比较CPU
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| Apple M4 (10-CPU) | AMD EPYC 9374F | |
| Apple M series | 家族 | AMD EPYC |
| Apple M4 | CPU系列 | AMD EPYC 9004 |
| 4 | 代次 | 4 |
| M4 | 架构 | Genoa / Genoa-X (Zen 4) |
| Mobile | 垂直市场 | Desktop / Server |
| Apple M3 | 先代产品 | -- |
| -- | 后代产品 | -- |
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| 10 | 核心 | 32 |
| 10 | Threads | 64 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | normal |
| 否 | 超线程技术 | 是 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 0.70 GHz (4.41 GHz) | A-Core 频率 | 3.85 GHz (4.30 GHz) |
| 0.74 GHz (2.85 GHz) | B-Core 频率 | -- |
| -- | C-Core 频率 | -- |
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| Apple M4 (10 Core) | GPU | 没有核芯显卡 |
| GPU频率 | ||
| GPU (加速频率) | ||
| GPU Generation | ||
| 3 nm | 工艺 | |
| 2 | 最大显示器数量 | |
| 160 | 运算单元 | |
| 1280 | Shader | |
| 24 GB | 最大显存 | |
| DirectX Version | ||
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| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec VP9 | 否 |
| 解码 | Codec VP8 | 否 |
| 解码 | Codec AV1 | 否 |
| 解码 | Codec AVC | 否 |
| 解码 | Codec VC-1 | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 否 |
CPU核心数与基础频率
核芯显卡
硬件解码支持
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| LPDDR5X-7500 | 内存 | DDR5-4800 |
| 16 GB | 最大内存 | 6144 GB |
| 2 | 内存通道 | 12 |
| 120.0 GB/s | Max. 带宽 | 460.8 GB/s |
| 否 | ECC | 是 |
| 22.00 MB | L2 缓存 | 32.00 MB |
| L3 缓存 | 256.00 MB | |
| 4.0 | PCIe版本 | 5.0 |
| PCIe通道 | 128 | |
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| 22 W | TDP (PL1) | 320 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | 400 W |
| 15 W | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | 100 °C |
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| 3 nm | 工艺 | 5 nm |
| ARMv9-A64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME | 指令集扩展 | SSE4.2, AVX2, AVX-512, BFLOAT16, VNNI |
| N/A | 插槽 | SP5 |
| Apple Virtualization Framework | 虚拟化 | AMD-V, SVM |
| 是 | AES-NI | 是 |
| Q2/2024 | 发售日期 | Q4/2022 |
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内存 & PCIe
散热管理
技术细节Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
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AMD EPYC 9374F
32C 64T @ 3.85 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。|
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
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AMD EPYC 9374F
32C 64T @ 3.85 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。|
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
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AMD EPYC 9374F
32C 64T @ 3.85 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。|
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
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AMD EPYC 9374F
32C 64T @ 3.85 GHz |
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PassMark CPU Mark的估计结果
以下列出的CPU中，有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是，大部分的CPU并没有被实际测试，其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此，这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试，并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。|
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
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AMD EPYC 9374F
32C 64T @ 3.85 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。|
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
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AMD EPYC 9374F
32C 64T @ 3.85 GHz |
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| Apple M4 (10-CPU) | AMD EPYC 9374F |
| Apple iPad Pro 11 (2024) [1-2 TB] | 未知 |
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