AMD Ryzen 5 PRO 8600GE vs AMD Ryzen 3 PRO 8300GE
借助基准测试比较CPU
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| AMD Ryzen 5 PRO 8600GE | AMD Ryzen 3 PRO 8300GE | |
| AMD Ryzen 5 PRO | 家族 | AMD Ryzen 3 PRO |
| AMD Ryzen 8000G | CPU系列 | AMD Ryzen 8000G |
| 6 | 代次 | 6 |
| Phoenix (Zen 4) | 架构 | Phoenix (Zen 4) |
| Desktop / Server | 垂直市场 | Desktop / Server |
| -- | 先代产品 | -- |
| -- | 后代产品 | -- |
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| 6 | 核心 | 4 |
| 12 | Threads | 8 |
| normal | 核心架构 | hybrid (big.LITTLE) |
| 是 | 超线程技术 | 是 |
| 是 | 超频 ? | 否 |
| 3.90 GHz (5.00 GHz) | A-Core 频率 | 4.00 GHz (4.90 GHz) |
| -- | B-Core 频率 | 3.20 GHz (3.50 GHz) |
| -- | C-Core 频率 | -- |
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| AMD Radeon 760M | GPU | AMD Radeon 740M |
| 0.80 GHz | GPU频率 | 0.80 GHz |
| 2.80 GHz | GPU (加速频率) | 2.60 GHz |
| 10 | GPU Generation | 10 |
| 4 nm | 工艺 | 4 nm |
| 4 | 最大显示器数量 | 4 |
| 8 | 运算单元 | 4 |
| 512 | Shader | 256 |
| 32 GB | 最大显存 | 32 GB |
| 12 | DirectX Version | 12 |
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| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 解码 / 编码 |
| 解码 | Codec VP9 | 解码 |
| 解码 | Codec VP8 | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec AV1 | 解码 / 编码 |
| 解码 | Codec AVC | 解码 |
| 解码 | Codec VC-1 | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 解码 / 编码 |
CPU核心数与基础频率
核芯显卡
硬件解码支持
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| DDR5-5200 | 内存 | DDR5-5200 |
| 256 GB | 最大内存 | 256 GB |
| 2 | 内存通道 | 2 |
| 83.2 GB/s | Max. 带宽 | 83.2 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| 6.00 MB | L2 缓存 | 4.00 MB |
| 16.00 MB | L3 缓存 | 8.00 MB |
| 4.0 | PCIe版本 | 4.0 |
| 20 | PCIe通道 | 14 |
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| 35 W | TDP (PL1) | 35 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 95 °C | Tjunction max. | 95 °C |
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| 4 nm | 工艺 | 4 nm |
| x86-64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| SSE4a, SSE4.1, SSE4.2,FMA3, AVX2, AVX512 | 指令集扩展 | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2,FMA3, AVX2, AVX512 |
| AM5 (LGA 1718) | 插槽 | AM5 (LGA 1718) |
| AMD-V, SVM | 虚拟化 | AMD-V, SVM |
| 是 | AES-NI | 是 |
| Q2/2024 | 发售日期 | Q2/2024 |
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内存 & PCIe
散热管理
技术细节核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
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AMD Ryzen 5 PRO 8600GE
AMD Radeon 760M @ 2.80 GHz |
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AMD Ryzen 3 PRO 8300GE
AMD Radeon 740M @ 2.60 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。|
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AMD Ryzen 5 PRO 8600GE
6C 12T @ 3.90 GHz |
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AMD Ryzen 3 PRO 8300GE
4C 8T @ 4.00 GHz |
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| AMD Ryzen 5 PRO 8600GE | AMD Ryzen 3 PRO 8300GE |
| 未知 | 未知 |
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