Google Tensor vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

Kriterlerle karşılaştırma


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Google Tensor Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Google Tensor Aile Apple M series
Google Tensor CPU grubu Apple M1
1 Nesil 1
G1 Mimarî M1
Mobile Segment Mobile
-- Selef --
Google Tensor G2 Varis Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)

CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans HızlarıCPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları

8 Çekirdekler 10
8 Threads 10
hybrid (Prime / big.LITTLE) Çekirdek mimari hybrid (big.LITTLE)
Hayır Hyperthreading Hayır
Hayır Hız aşırtma ? Hayır
2.80 GHz A-Core Frekans 0.60 GHz (3.20 GHz)
2.25 GHz B-Core Frekans 0.60 GHz (2.06 GHz)
1.80 GHz C-Core Frekans --

Dahili GPUDahili GPU

ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple M1 Pro (16 Core)
0.76 GHz GPU frekansı 0.39 GHz
GPU (Turbo) 1.30 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 1
5 nm Teknoloji 5 nm
1 Max. ekran 3
20 Yürütme birimleri 256
320 Shader 2048
Maks. GPU Bellek 16 GB
12 DirectX Version

Donanım codec desteğiDonanım codec desteği

Kod Çözme / Kodlama Codec h265 / HEVC (8 bit) Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama Codec h265 / HEVC (10 bit) Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama Codec h264 Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama Codec VP9 Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama Codec VP8 Kod Çözme
Kod Çözme Codec AV1 Hayır
Kod Çözme / Kodlama Codec AVC Kod Çözme
Kod Çözme / Kodlama Codec VC-1 Kod Çözme
Kod Çözme / Kodlama Codec JPEG Kod Çözme / Kodlama

Hafıza & PCIeHafıza & PCIe

LPDDR5-5500 Hafıza LPDDR5-6400
12 GB Maks. Bellek 32 GB
2 Hafıza kanalları 2
53.0 GB/s Max. Bant genişliği 102.4 GB/s
Hayır ECC Hayır
8.00 MB L2 Önbellek 28.00 MB
L3 Önbellek
PCIe versiyonu 4.0
PCIe girişleri

Termal YönetimTermal Yönetim

10 W TDP (PL1) 45 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Teknik detaylarTeknik detaylar

5 nm Teknoloji 5 nm
ARMv8-A64 (64 bit) Komut seti (ISA) x86-64 (64 bit)
ISA uzantıları Rosetta 2 x86-Emulation
N/A Soket N/A
Hiçbiri Sanallaştırma Apple Virtualization Framework
Hayır AES-NI Evet
Q4/2021 Yayın tarihi Q3/2021
daha fazla veri göster daha fazla veri göster

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 kıyaslaması, Maxon'un 3D programı Cinema 4D'de de kullanılan Redshift işleme motorunu temel alıyor. Karşılaştırmalı çalışmaların her biri, işlemcinin ısı üretimi nedeniyle sınırlı olup olmadığını test etmek için 10 dakika uzunluğundadır.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
113 (100%)
Tüm Cinebench 2024 (Single-Core) sonuçlarını göster



Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 testinin Çok Çekirdekli testi, Maxons Cinema 4D'de de kullanılan Redshift işleme motorunu kullanarak işlemek için tüm işlemci çekirdeklerini kullanır. Karşılaştırma çalışması, işlemcinin ısı üretimi nedeniyle sınırlı olup olmadığını test etmek için 10 dakika sürüyor.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
802 (100%)
Tüm Cinebench 2024 (Multi-Core) sonuçlarını göster



Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20'in devamıdır ve aynı zamanda Cinema 4 Suite'e dayanmaktadır. Cinema 4, 3D formları oluşturmak için dünya çapında kullanılan bir yazılımdır. Tek çekirdekli test sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading sayılmaz.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
1534 (100%)
Tüm Cinebench R23 (Single-Core) sonuçlarını göster



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20'in devamıdır ve aynı zamanda Cinema 4 Suite'e dayanmaktadır. Cinema 4, 3D formları oluşturmak için dünya çapında kullanılan bir yazılımdır. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
12390 (100%)
Tüm Cinebench R23 (Multi-Core) sonuçlarını göster



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (59%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
1768 (100%)
Tüm Geekbench 5, 64bit (Single-Core) sonuçlarını göster



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (23%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
12574 (100%)
Tüm Geekbench 5, 64bit (Multi-Core) sonuçlarını göster



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (62%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
2397 (100%)
Tüm Geekbench 6 (Single-Core) sonuçlarını göster



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (29%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
12407 (100%)
Tüm Geekbench 6 (Multi-Core) sonuçlarını göster



iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)

GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.

Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (37%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M1 Pro (16 Core) @ 1.30 GHz
5300 (100%)
Tüm iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS) sonuçlarını göster



AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.

AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Tüm AnTuTu 9 Benchmark sonuçlarını göster



AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 Benchmark, bir SoC'nin performansını ölçer. AnTuTu, tarayıcı ve uygulama kullanımını simüle ederek CPU, GPU, Bellek ve UX'i (Kullanıcı Deneyimi) karşılaştırır. AnTuTu, Android veya iOS altında çalışan herhangi bir ARM CPU'yu kıyaslayabilir. Karşılaştırma farklı işletim sistemleri altında gerçekleştirildiyse cihazlar doğrudan karşılaştırılamayabilir.

AnTuTu 8 kıyaslamasında, bir işlemcinin tek çekirdekli performansı sadece hafif ağırlıklı. Değerlendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, RAM hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Tüm AnTuTu 8 Benchmark sonuçlarını göster



Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1'de "canavar", "junkshop" ve "classroom" sahneleri render edilmekte ve sistemin ihtiyaç duyduğu süre ölçülmektedir. Karşılaştırmalı değerlendirmemizde grafik kartını değil CPU'yu test ediyoruz. Blender 3.1, Mart 2022'de bağımsız bir sürüm olarak sunuldu.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
192 (100%)
Tüm Blender 3.1 Benchmark sonuçlarını göster



Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
4564 (100%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Tüm Geekbench 3, 64bit (Single-Core) sonuçlarını göster



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
12594 (100%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Tüm Geekbench 3, 64bit (Multi-Core) sonuçlarını göster



Watt başına CPU performansı (verimlilik)

Cinebench R23 (çok çekirdekli) testinde işlemcinin tam yükteki verimliliği. Karşılaştırma sonucu, gereken ortalama enerjiye (watt cinsinden CPU paketi gücü) bölünür. Değer ne kadar yüksek olursa CPU tam yük altında o kadar verimli olur.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
275 (100%)
Tüm Watt başına CPU performansı (verimlilik) sonuçlarını göster



Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (15%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
11 (100%)
Tüm Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans sonuçlarını göster



Bu işlemciyi kullanan cihazlarBu işlemciyi kullanan cihazlar

Google Tensor Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)

skor tabloları

Skor tablolarımızda sizin için belirli kategoriler için en iyi işlemcileri net bir şekilde derledik. Skor tabloları her zaman günceldir ve tarafımızca düzenli olarak güncellenir. En iyi işlemciler, kıyaslamalardaki popülerlik ve hız ile fiyat-performans oranına göre seçilir.


BU CPU'yu içeren popüler kıyaslamalar

1. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)Apple M1 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M1
2. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
4. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)Apple M2 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M2
5. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
6. Intel Core i7-12700HApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Intel Core i7-12700H vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
7. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)Intel Core i9-11900K Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Intel Core i9-11900K
8. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
9. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
10. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
11. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)AMD Ryzen 9 5900HX Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs AMD Ryzen 9 5900HX
12. Apple M1 Pro (8-CPU)Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (8-CPU) vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
13. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
14. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
15. Apple M1Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor
16. Qualcomm Snapdragon 730GGoogle Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor
17. Google TensorQualcomm Snapdragon 778G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 778G
18. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)AMD Ryzen 7 5800X Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs AMD Ryzen 7 5800X
19. Google TensorApple A13 Bionic Google Tensor vs Apple A13 Bionic
20. Google Tensor G3Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
21. AMD Ryzen 9 5950XApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) AMD Ryzen 9 5950X vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
22. Intel Core i7-12700KApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Intel Core i7-12700K vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
23. Google TensorQualcomm Snapdragon 765G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 765G
24. Intel Core i9-12900KApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Intel Core i9-12900K vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
25. Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor vs Apple A15 Bionic (5-GPU)


dizine geri dön