Google Tensor G2 Karşılaştırma, Test ve Özellikler
Google Tensor G2, 8 iş parçacığına sahip 8 çekirdeğe sahiptir ve 2'yi temel alır. Google Tensor serisinin geni. İşlemci Q4/2022 tarihinde piyasaya sürüldü.
|
|
| Soyadı: | Google Tensor G2 |
| Aile: | Google Tensor |
| CPU grubu: | Google Tensor G2 |
| Segment: | Mobile |
| Nesil: | 2 |
| Selef: | Google Tensor |
| Varis: | -- |
CPU soyu
|
|
| CPU Çekirdekler / Threads: | 8 / 8 |
| Çekirdek mimari: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Cortex-X1 |
| B-Core: | 2x Cortex-A78 |
| C-Core: | 4x Cortex-A55 |
CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları| Hyperthreading: | Hayır |
| Hız aşırtma: | Hayır |
| A-Core Frekans: | 2.85 GHz |
| B-Core Frekans: | 2.35 GHz |
| C-Core Frekans: | 1.80 GHz |
|
|
| GPU ismi: | ARM Mali-G710 MP7 |
| GPU frekansı: | 0.90 GHz |
| GPU (Turbo): | Turbo yok |
| Yürütme birimleri: | 7 |
| Shader: | 0 |
| Maks. GPU Bellek: | -- |
Dahili GPU| Max. ekran : | 1 |
| Generation: | Vallhall 3 |
| Direct X: | 12 |
| Teknoloji: | 4 nm |
| Yayın tarihi: | Q2/2021 |
|
|
| h265 / HEVC (8 bit): | Kod Çözme / Kodlama |
| h265 / HEVC (10 bit): | Kod Çözme / Kodlama |
| h264: | Kod Çözme / Kodlama |
| VP8: | Kod Çözme / Kodlama |
| VP9: | Kod Çözme / Kodlama |
Donanım codec desteği| AV1: | Kod Çözme |
| AVC: | Kod Çözme / Kodlama |
| VC-1: | Kod Çözme / Kodlama |
| JPEG: | Kod Çözme / Kodlama |
|
|
| Hafıza tipi: | Bellek bant genişliği: |
|---|---|
| LPDDR5-5500 | 53.0 GB/s |
| Maks. Bellek: | 12 GB |
| Hafıza kanalları: | 2 |
| ECC: | Hayır |
| PCIe: | |
| AES-NI: | Hayır |
Hafıza & PCIe
|
|
| TDP (PL1): | 10 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Termal Yönetim
|
|
| Komut seti (ISA): | ARMv8-A64 (64 bit) |
| ISA uzantıları: | |
| L2-Cache: | 8.00 MB |
| L3-Cache: | 4.00 MB |
| Mimarî: | G2 |
Teknik detaylar| Teknoloji: | 4 nm |
| Sanallaştırma: | Hiçbiri |
| Soket: | N/A |
| Yayın tarihi: | Q4/2022 |
| Parça Numarası: | -- |
8C 8T @ 2.85 GHz
Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
Test sonuçları
Google Tensor G2 için kıyaslama sonuçları tarafımızca dikkatlice kontrol edilmiştir. Yalnızca bizim tarafımızdan oluşturulan veya bir ziyaretçi tarafından gönderilen ve ardından bir ekip üyesi tarafından kontrol edilen kıyaslama sonuçlarını yayınlıyoruz. Tüm sonuçlar, karşılaştırma yönergelerimizi temel alır ve yerine getirir.
Ekran görüntüleri:
Ekran görüntüleri:
- Geekbench 5.4.4 on Google Pixel 7 Pro (12 GB LPDDR5), Android 13
- Geekbench 5.4.4 on Google Pixel 7 (8 GB LPDDR5), Android 13
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.
|
Intel Core i3-9100
4C 4T @ 3.60 GHz |
||
|
Intel Core i7-8650U
4C 8T @ 1.90 GHz |
||
|
Intel Xeon E3-1225 v6
4C 4T @ 3.30 GHz |
||
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
Intel Core i5-10600T
6C 12T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Intel Xeon E3-1225 v5
4C 4T @ 3.30 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-10210U
4C 8T @ 1.60 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.|
|
Intel Core i5-6600
4C 4T @ 3.30 GHz |
||
|
Intel Xeon D-1521
4C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
AMD Ryzen 7 3750H
4C 8T @ 2.30 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-4790T
4C 8T @ 2.70 GHz |
||
|
|
Intel Xeon E3-1226 v3
4C 4T @ 3.30 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-3770S
4C 8T @ 3.10 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.
|
Intel Xeon W-2175
14C 28T @ 2.50 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-9500
6C 6T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-9500F
6C 6T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-8350K
4C 4T @ 4.00 GHz |
||
|
|
Intel Xeon W-2135
6C 12T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Intel Xeon W-2195
18C 36T @ 2.30 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.|
|
Intel Core i7-1060G7
4C 8T @ 1.00 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-4670
4C 4T @ 3.40 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-7400
4C 4T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-5700HQ
4C 8T @ 2.70 GHz |
||
|
Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-4810MQ
4C 8T @ 2.80 GHz |
||
iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)
GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.
|
AMD A10-7800
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0.72 GHz |
||
|
|
AMD A10-7850K
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0.72 GHz |
||
|
|
AMD A8-7600
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0.72 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-1000NG4
Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-1000G4
Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-12600HX
Intel UHD Graphics 770 @ 1.35 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
|
Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2.84 GHz |
||
|
MediaTek Dimensity 8100
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
||
|
|
Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3.20 GHz |
||
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.|
|
MediaTek Dimensity 1000
8C 8T @ 2.60 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 1000C
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 1000L
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 732G
8C 8T @ 2.30 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 730G
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 730
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
Prime çekirdekleri ARMnin Cortex-X1 tasarımını ve 2,85 GHze kadar saat hızını kullanıyor. Bunlar, 2,35 GHz hızında çalışan iki Cortex-A78 ile destekleniyor. Ayrıca yalnızca 1,8 GHzde çalışan ancak özellikle enerji açısından verimli olan dört ek Cortex-A55 enerji tasarruflu çekirdek de bulunuyor. Mobil cihazlarda bu, pil ömrünü uzatabilir çünkü daha büyük CPU çekirdekleri bekleme durumuna alınır ve yalnızca ihtiyaç duyulduğunda kullanılır.
Yapay zeka hızlandırma söz konusu olduğunda Google Tensor G2, 4 TOPSa kadar yapay zeka hesaplama gücüne sahip Google Edge TPUya güvenebilir. Google Edge TPU, örneğin kamera işlevlerini, görüntü ve video işlemeyi hızlandırır. Yapay zeka hızlandırma, CPU çekirdeğine mümkün olduğunca az ihtiyaç duyulmasını sağlamaya da yardımcı olabilir.
Google Tensor G2, grafik kartı olarak ARM Mali-G710 MP7 kullanıyor. 0,7 TFLOPSluk teorik GPU hesaplama gücüyle bu, çoğu akıllı telefon oyununu sorunsuz bir şekilde oynamak için oldukça uygundur.
Google Tensor G2, 53 GB/sye kadar maksimum bellek bant genişliği ile 12 GBa kadar DDR5-5500 belleği destekler. Bu bellek bant genişliği bir akıllı telefon için oldukça iyi ve birçok dizüstü bilgisayarla aynı seviyede.
Google, Google Tensor G2nin TDPsini doğrudan belirtmiyor, dolayısıyla enerji tüketimine ve saat frekanslarına dayanarak TDPnin 10 watt olduğunu tahmin ediyoruz. Bu da onu birçok modern akıllı telefon işlemcisinin çalıştığı bir alana yerleştiriyor.
skor tabloları
Skor tablolarımızda sizin için belirli kategoriler için en iyi işlemcileri net bir şekilde derledik. Skor tabloları her zaman günceldir ve tarafımızca düzenli olarak güncellenir. En iyi işlemciler, kıyaslamalardaki popülerlik ve hız ile fiyat-performans oranına göre seçilir.
En iyi masaüstü işlemciler
Liderler Sıralaması 2024
Liderler Sıralaması 2024
En iyi AMD masaüstü işlemcileri
Liderler Sıralaması 2024
Liderler Sıralaması 2024
En iyi Intel masaüstü işlemcileri
Liderler Sıralaması 2024
Liderler Sıralaması 2024
En iyi mobil işlemciler
Liderler Sıralaması 2024
Liderler Sıralaması 2024
En iyi akıllı telefon işlemcileri
Liderler Sıralaması 2024
Liderler Sıralaması 2024
En iyi oyun CPU'su
Liderler Sıralaması 2024
Liderler Sıralaması 2024
Şimdiye kadarki en hızlı entegre grafikler
Liderler Sıralaması 2024
Liderler Sıralaması 2024
En iyi fiyat/performans oranına sahip CPU
Liderler Sıralaması 2024
Liderler Sıralaması 2024
skor tabloları
daha çok sonuç göster
daha çok sonuç göster
Popüler kıyaslamalar
