Google Tensor vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

Perbandingan CPU dengan benchmark


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Google Tensor Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Google Tensor Keluarga Apple M series
Google Tensor kelompok CPU Apple M1
1 Generasi 1
G1 Arsitektur M1
Mobile Segmen Mobile
-- Pendahulu --
Google Tensor G2 Penerus Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)

Core CPU dan Frekuensi DasarCore CPU dan Frekuensi Dasar

8 inti 10
8 Threads 10
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arsitektur inti hybrid (big.LITTLE)
Tidak Hyperthreading Tidak
Tidak Overclocking ? Tidak
2,80 GHz A-Core Frekuensi 0,60 GHz (3,20 GHz)
2,25 GHz B-Core Frekuensi 0,60 GHz (2,06 GHz)
1,80 GHz C-Core Frekuensi --

Grafik InternalGrafik Internal

ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple M1 Pro (16 Core)
0,76 GHz frekuensi GPU 0,39 GHz
GPU (Turbo) 1,30 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 1
5 nm Teknologi 5 nm
1 Maks. menampilkan 3
20 Unit eksekusi 256
320 Shader 2048
Maks. Memori GPU 16 GB
12 DirectX Version

Dukungan codec perangkat kerasDukungan codec perangkat keras

Membaca sandi / Menyandi Codec h265 / HEVC (8 bit) Membaca sandi / Menyandi
Membaca sandi / Menyandi Codec h265 / HEVC (10 bit) Membaca sandi / Menyandi
Membaca sandi / Menyandi Codec h264 Membaca sandi / Menyandi
Membaca sandi / Menyandi Codec VP9 Membaca sandi / Menyandi
Membaca sandi / Menyandi Codec VP8 Membaca sandi
Membaca sandi Codec AV1 Tidak
Membaca sandi / Menyandi Codec AVC Membaca sandi
Membaca sandi / Menyandi Codec VC-1 Membaca sandi
Membaca sandi / Menyandi Codec JPEG Membaca sandi / Menyandi

Penyimpanan & PCIePenyimpanan & PCIe

LPDDR5-5500 Penyimpanan LPDDR5-6400
12 GB Maks. Penyimpanan 32 GB
2 Saluran memori 2
53,0 GB/s Max. Bandwidth 102,4 GB/s
Tidak ECC Tidak
8,00 MB L2 Cache 28,00 MB
L3 Cache
versi PCIe 4.0
jalur PCIe

Manajemen TermalManajemen Termal

10 W TDP (PL1) 45 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detail teknisDetail teknis

5 nm Teknologi 5 nm
ARMv8-A64 (64 bit) Set instruksi (ISA) x86-64 (64 bit)
ekstensi ISA Rosetta 2 x86-Emulation
N/A Stopkontak N/A
Tidak ada Virtualisasi Apple Virtualization Framework
Tidak AES-NI Ya
Q4/2021 Tanggal rilis Q3/2021
tampilkan lebih banyak data tampilkan lebih banyak data

Cinebench 2024 (Single-Core)

Benchmark Cinebench 2024 didasarkan pada mesin rendering Redshift, yang juga digunakan dalam program 3D Cinema 4D Maxon. Pengoperasian benchmark masing-masing berdurasi 10 menit untuk menguji apakah prosesor dibatasi oleh pembangkitan panasnya.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
113 (100%)
Tampilkan semua hasil Cinebench 2024 (Single-Core)



Cinebench 2024 (Multi-Core)

Pengujian Multi-Core pada benchmark Cinebench 2024 menggunakan seluruh inti cpu untuk dirender menggunakan mesin rendering Redshift, yang juga digunakan di Maxons Cinema 4D. Pengoperasian benchmark berdurasi 10 menit untuk menguji apakah prosesor dibatasi oleh pembangkitan panasnya.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
802 (100%)
Tampilkan semua hasil Cinebench 2024 (Multi-Core)



Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 adalah penerus dari Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
1534 (100%)
Tampilkan semua hasil Cinebench R23 (Single-Core)



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 adalah penerus dari Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
12390 (100%)
Tampilkan semua hasil Cinebench R23 (Multi-Core)



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (59%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
1768 (100%)
Tampilkan semua hasil Geekbench 5, 64bit (Single-Core)



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (23%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
12574 (100%)
Tampilkan semua hasil Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 adalah tolok ukur untuk komputer, notebook, dan smartphone modern. Apa yang baru adalah pemanfaatan yang dioptimalkan dari arsitektur CPU yang lebih baru, misalnya berdasarkan konsep big.LITTLE dan menggabungkan inti CPU dengan ukuran berbeda. Tolok ukur inti tunggal hanya mengevaluasi kinerja inti CPU tercepat, jumlah inti CPU dalam sebuah prosesor tidak relevan di sini.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (62%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
2397 (100%)
Tampilkan semua hasil Geekbench 6 (Single-Core)



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 adalah tolok ukur untuk komputer, notebook, dan smartphone modern. Apa yang baru adalah pemanfaatan yang dioptimalkan dari arsitektur CPU yang lebih baru, misalnya berdasarkan konsep big.LITTLE dan menggabungkan inti CPU dengan ukuran berbeda. Tolok ukur multi-core mengevaluasi kinerja semua inti CPU prosesor. Perbaikan thread virtual seperti AMD SMT atau Hyper-Threading Intel berdampak positif pada hasil benchmark.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (29%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
12407 (100%)
Tampilkan semua hasil Geekbench 6 (Multi-Core)



iGPU - Performa FP32 (GFLOPS presisi tunggal)

Performa komputasi teoritis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (37%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M1 Pro (16 Core) @ 1,30 GHz
5300 (100%)
Tampilkan semua hasil iGPU - Performa FP32 (GFLOPS presisi tunggal)



AnTuTu 9 Benchmark

Benchmark AnTuTu 9 sangat cocok untuk mengukur kinerja sebuah smartphone. AnTuTu 9 cukup berat pada grafis 3D dan sekarang juga dapat menggunakan antarmuka grafis "Metal". Di AnTuTu, memori dan UX (user experience) juga diuji dengan mensimulasikan penggunaan browser dan aplikasi. AnTuTu versi 9 dapat membandingkan CPU ARM apa pun yang berjalan di Android atau iOS. Perangkat mungkin tidak dapat dibandingkan secara langsung saat di-benchmark pada sistem operasi yang berbeda.

Pada benchmark AnTuTu 9, performa prosesor single-core hanya sedikit berbobot. Peringkat tersebut terdiri dari kinerja multi-inti prosesor, kecepatan memori kerja, dan kinerja grafis internal.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
0 (0%)
Tampilkan semua hasil AnTuTu 9 Benchmark



AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 Benchmark mengukur kinerja SoC. AnTuTu membandingkan CPU, GPU, Memori serta UX (User Experience) dengan mensimulasikan penggunaan browser dan aplikasi. AnTuTu dapat membandingkan CPU ARM apa pun yang berjalan di bawah Android atau iOS. Perangkat mungkin tidak dapat dibandingkan secara langsung jika benchmark telah dilakukan di bawah sistem operasi yang berbeda. Pada benchmark AnTuTu 8, performa single-core sebuah prosesor hanya sedikit berbobot. Evaluasi terdiri dari kinerja multi-core prosesor, kecepatan RAM dan kinerja grafis internal.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
0 (0%)
Tampilkan semua hasil AnTuTu 8 Benchmark



Blender 3.1 Benchmark

Di Blender Benchmark 3.1, adegan "monster", "junkshop" dan "classroom" ditampilkan dan waktu yang dibutuhkan oleh sistem diukur. Dalam benchmark kami, kami menguji CPU dan bukan kartu grafis. Blender 3.1 disajikan sebagai versi mandiri pada Maret 2022.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
192 (100%)
Tampilkan semua hasil Blender 3.1 Benchmark



Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
4564 (100%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
0 (0%)
Tampilkan semua hasil Geekbench 3, 64bit (Single-Core)



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
12594 (100%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
0 (0%)
Tampilkan semua hasil Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)



Performa CPU per watt (efisiensi)



Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
275 (100%)
Tampilkan semua hasil Performa CPU per watt (efisiensi)



Performa AI/ML

Prosesor dengan dukungan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) dapat memproses banyak kalkulasi, terutama pemrosesan audio, gambar, dan video, jauh lebih cepat daripada prosesor klasik.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (15%)
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
11 (100%)
Tampilkan semua hasil Performa AI/ML



Perangkat yang menggunakan prosesor iniPerangkat yang menggunakan prosesor ini

Google Tensor Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)

papan peringkat

Di papan peringkat kami, kami telah dengan jelas menyusun prosesor terbaik untuk kategori tertentu untuk Anda. Papan peringkat selalu up to date dan diperbarui secara berkala oleh kami. Prosesor terbaik dipilih berdasarkan popularitas dan kecepatan dalam benchmark serta rasio harga-kinerja.


Perbandingan populer yang berisi CPU ini

1. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)Apple M1 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M1
2. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
4. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)Apple M2 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M2
5. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
6. Intel Core i7-12700HApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Intel Core i7-12700H vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
7. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)Intel Core i9-11900K Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Intel Core i9-11900K
8. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
9. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
10. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
11. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)AMD Ryzen 9 5900HX Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs AMD Ryzen 9 5900HX
12. Apple M1 Pro (8-CPU)Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (8-CPU) vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
13. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
14. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
15. Apple M1Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor
16. Qualcomm Snapdragon 730GGoogle Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor
17. Google TensorQualcomm Snapdragon 778G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 778G
18. Google TensorApple A13 Bionic Google Tensor vs Apple A13 Bionic
19. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)AMD Ryzen 7 5800X Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs AMD Ryzen 7 5800X
20. Google Tensor G3Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
21. AMD Ryzen 9 5950XApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) AMD Ryzen 9 5950X vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
22. Intel Core i7-12700KApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Intel Core i7-12700K vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
23. Google TensorQualcomm Snapdragon 765G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 765G
24. Intel Core i9-12900KApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Intel Core i9-12900K vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
25. Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor vs Apple A15 Bionic (5-GPU)


kembali ke indeks