Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 vs AMD A6-3410MX
벤치마크와 CPU 비교
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| Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 | AMD A6-3410MX | |
| Qualcomm Snapdragon | 가족 | AMD A |
| Qualcomm Snapdragon 8cx | CPU 그룹 | AMD A6-3000M |
| 2 | 세대 | 1 |
| Kryo 495 | 건축학 | Llano (K10) |
| Mobile | 분절 | Mobile |
| -- | 전임자 | -- |
| Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 | 후임 | -- |
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| 8 | 코어 | 4 |
| 8 | Threads | 4 |
| hybrid (big.LITTLE) | 핵심 아키텍처 | normal |
| 아니 | 하이퍼스레딩 | 아니 |
| 아니 | 오버클럭 ? | 네 |
| 3.15 GHz | A-Core 빈도 | 1.60 GHz (2.30 GHz) |
| 1.80 GHz | B-Core 빈도 | -- |
| -- | C-Core 빈도 | -- |
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| Qualcomm Adreno 690 | GPU | AMD Radeon HD 6520G |
| 0.25 GHz | GPU 주파수 | 0.40 GHz |
| 0.59 GHz | GPU (터보) | |
| 6 | GPU Generation | 3 |
| 7 nm | 기술 | 32 nm |
| 0 | 최대 디스플레이 | 2 |
| 실행 단위 | 5 | |
| Shader | 320 | |
| 최대 GPU 메모리 | 1 GB | |
| 12.0 | DirectX Version | 11 |
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| 디코딩/인코딩 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 아니 |
| 디코딩/인코딩 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 아니 |
| 디코딩/인코딩 | Codec h264 | 풀다 |
| 풀다 | Codec VP9 | 아니 |
| 디코딩/인코딩 | Codec VP8 | 아니 |
| 아니 | Codec AV1 | 아니 |
| 풀다 | Codec AVC | 풀다 |
| 풀다 | Codec VC-1 | 풀다 |
| 디코딩/인코딩 | Codec JPEG | 디코딩/인코딩 |
CPU 코어 및 기본 주파수
내부 그래픽
하드웨어 코덱 지원
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| LPDDR4X-4266 | 메모리 | DDR3-1600 |
| 32 GB | 최대 메모리 | |
| 8 | 메모리 채널 | 2 |
| 68.2 GB/s | Max. 대역폭 | 25.6 GB/s |
| 아니 | ECC | 아니 |
| L2 은닉처 | ||
| 2.00 MB | L3 은닉처 | 4.00 MB |
| PCIe 버전 | ||
| PCIe 레인 | ||
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| 7 W | TDP (PL1) | 45 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
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| 7 nm | 기술 | 32 nm |
| ARMv8-A64 (64 bit) | 명령어 세트 (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| ISA 확장 | SSE3, SSE4a | |
| N/A | 소켓 | FS1 |
| 없음 | 가상화 | AMD-V |
| 아니 | AES-NI | 아니 |
| Q4/2018 | 출시일 | Q2/2011 |
| 더 많은 데이터 표시 | 더 많은 데이터 표시 | |
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메모리 & PCIe
열 관리
기술적 세부 사항Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 플랫폼 간 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 포함되지 않습니다.
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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AMD A6-3410MX
4C 4T @ 1.60 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 플랫폼 간 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.|
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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AMD A6-3410MX
4C 4T @ 1.60 GHz |
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iGPU - FP32 성능(단정밀도 GFLOPS)
GFLOPS의 단순한 정확도(32비트)로 프로세서 내부 그래픽 장치의 이론적인 컴퓨팅 성능. GFLOPS는 iGPU가 초당 몇 십억 개의 부동 소수점 연산을 수행할 수 있는지 나타냅니다.|
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
Qualcomm Adreno 690 @ 0.59 GHz |
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AMD A6-3410MX
AMD Radeon HD 6520G @ 0.40 GHz |
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PassMark CPU Mark에 대한 예상 결과
아래 나열된 CPU 중 일부는 CPU-monkey에서 벤치마킹되었습니다. 그러나 대부분의 CPU는 테스트되지 않았으며 결과는 CPU-monkey의 비밀 독점 공식으로 추정되었습니다. 따라서 실제 Passmark CPU 표시 값을 정확하게 반영하지 않으며 PassMark Software Pty Ltd에서 보증하지 않습니다.|
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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AMD A6-3410MX
4C 4T @ 1.60 GHz |
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Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3는 시스템 메모리를 많이 사용하는 플랫폼 간 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 포함되지 않습니다.|
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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AMD A6-3410MX
4C 4T @ 1.60 GHz |
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Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3는 시스템 메모리를 많이 사용하는 플랫폼 간 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.|
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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AMD A6-3410MX
4C 4T @ 1.60 GHz |
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Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)
Cinebench 11.5는 3D에서 양식 및 기타 항목을 생성하는 데 널리 사용되는 소프트웨어인 Cinema 4D Suite를 기반으로 합니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 포함되지 않습니다.|
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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AMD A6-3410MX
4C 4T @ 1.60 GHz |
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Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)
Cinebench 11.5는 3D에서 양식 및 기타 항목을 생성하는 데 널리 사용되는 소프트웨어인 Cinema 4D Suite를 기반으로 합니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.|
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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AMD A6-3410MX
4C 4T @ 1.60 GHz |
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Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)
Cinebench 11.5는 3D에서 양식 및 기타 항목을 생성하는 데 널리 사용되는 소프트웨어인 Cinema 4D Suite를 기반으로 합니다. iGPU 테스트는 CPU 내부 그래픽 장치를 사용하여 OpenGL 명령을 실행합니다.|
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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AMD A6-3410MX
4C 4T @ 1.60 GHz |
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AI/ML 성능
인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)을 지원하는 프로세서는 많은 계산, 특히 오디오, 이미지 및 비디오 처리를 기존 프로세서보다 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다. ML용 알고리즘은 소프트웨어를 통해 더 많은 데이터를 수집할수록 성능이 향상됩니다. ML 작업은 기존 프로세서보다 최대 10,000배 빠르게 처리할 수 있습니다.|
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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AMD A6-3410MX
4C 4T @ 1.60 GHz |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 | AMD A6-3410MX |
| Lenovo Flex 5G Lenovo Yoga C 5G Samsung Galaxy Book S |
알려지지 않은 |
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