Qualcomm Snapdragon 7s Gen 2 vs Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
벤치마크와 CPU 비교
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| Qualcomm Snapdragon 7s Gen 2 | Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 | |
| Qualcomm Snapdragon | 가족 | Qualcomm Snapdragon |
| Qualcomm Snapdragon 7s Gen 2 | CPU 그룹 | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 |
| 2 | 세대 | 3 |
| Kryo Gold / Kryo Silver | 건축학 | |
| Mobile | 분절 | Mobile |
| -- | 전임자 | -- |
| -- | 후임 | -- |
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| 8 | 코어 | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | 핵심 아키텍처 | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| 아니 | 하이퍼스레딩 | 아니 |
| 아니 | 오버클럭 ? | 아니 |
| 2.40 GHz | A-Core 빈도 | 3.00 GHz |
| 1.95 GHz | B-Core 빈도 | 2.80 GHz |
| -- | C-Core 빈도 | 2.00 GHz |
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| Qualcomm Adreno 710 | GPU | Qualcomm Adreno 740 |
| 0.58 GHz | GPU 주파수 | 0.72 GHz |
| GPU (터보) | ||
| GPU Generation | 8 | |
| 4 nm | 기술 | 4 nm |
| 0 | 최대 디스플레이 | 2 |
| 실행 단위 | ||
| Shader | ||
| 최대 GPU 메모리 | 6 GB | |
| 12.1 | DirectX Version | 12.1 |
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| 디코딩/인코딩 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 디코딩/인코딩 |
| 디코딩/인코딩 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 디코딩/인코딩 |
| 디코딩/인코딩 | Codec h264 | 디코딩/인코딩 |
| 디코딩/인코딩 | Codec VP9 | 디코딩/인코딩 |
| 디코딩/인코딩 | Codec VP8 | 디코딩/인코딩 |
| 아니 | Codec AV1 | 풀다 |
| 풀다 | Codec AVC | 풀다 |
| 풀다 | Codec VC-1 | 풀다 |
| 디코딩/인코딩 | Codec JPEG | 디코딩/인코딩 |
CPU 코어 및 기본 주파수
내부 그래픽
하드웨어 코덱 지원
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| LPDDR4X-4266, LPDDR5-6400 | 메모리 | LPDDR5X-8400 |
| 최대 메모리 | 24 GB | |
| 0 | 메모리 채널 | 4 |
| 51.2 GB/s | Max. 대역폭 | 67.0 GB/s |
| 아니 | ECC | 아니 |
| L2 은닉처 | ||
| L3 은닉처 | 12.00 MB | |
| PCIe 버전 | ||
| PCIe 레인 | ||
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| -- | TDP (PL1) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
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| 4 nm | 기술 | 4 nm |
| ARMv9-A64 (64 bit) | 명령어 세트 (ISA) | ARMv9-A64 (64 bit) |
| ISA 확장 | ||
| N/A | 소켓 | N/A |
| 없음 | 가상화 | 없음 |
| 아니 | AES-NI | 아니 |
| Q3/2023 | 출시일 | Q1/2024 |
| 더 많은 데이터 표시 | 더 많은 데이터 표시 | |
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메모리 & PCIe
열 관리
기술적 세부 사항iGPU - FP32 성능(단정밀도 GFLOPS)
GFLOPS의 단순한 정확도(32비트)로 프로세서 내부 그래픽 장치의 이론적인 컴퓨팅 성능. GFLOPS는 iGPU가 초당 몇 십억 개의 부동 소수점 연산을 수행할 수 있는지 나타냅니다.
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Qualcomm Snapdragon 7s Gen 2
Qualcomm Adreno 710 @ 0.58 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
Qualcomm Adreno 740 @ 0.72 GHz |
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AI/ML 성능
인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)을 지원하는 프로세서는 많은 계산, 특히 오디오, 이미지 및 비디오 처리를 기존 프로세서보다 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다. ML용 알고리즘은 소프트웨어를 통해 더 많은 데이터를 수집할수록 성능이 향상됩니다. ML 작업은 기존 프로세서보다 최대 10,000배 빠르게 처리할 수 있습니다.|
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Qualcomm Snapdragon 7s Gen 2
8C 8T @ 2.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
8C 8T @ 3.00 GHz |
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| Qualcomm Snapdragon 7s Gen 2 | Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 |
| 알려지지 않은 | 알려지지 않은 |
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